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Métodos quantitativos: entenda o que são, como utilizar e exemplos

03 de fevereiro 2025, 16:00

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Os métodos quantitativos estão na base da análise de dados e da estatística.

Sem eles, não seria possível gerar insights ou decidir com assertividade, tampouco minimizar riscos.

É certo que os métodos quantitativos para tomada de decisão constituem o alicerce firme sobre o qual um negócio pode crescer.

Porém, eles não são a única ferramenta de análise, considerando que existem também os métodos qualitativos.

Pode-se dizer que eles são como a matéria-prima com que se constroem os “edifícios” de conhecimento empresarial, acadêmico e corporativo.

Seguindo em frente na leitura, você vai saber o que são, como são calculados, exemplos de métodos quantitativos comuns e suas aplicações práticas.

Acompanhe nos seguintes tópicos:

  • O que são métodos quantitativos?
  • Quais são as vantagens desta técnica?
    • E quais são suas limitações?
  • A diferença entre métodos quantitativos e qualitativos
  • Exemplos de métodos quantitativos mais usados
  • Ferramentas e softwares utilizados na análise quantitativa
  • Aplicações práticas dos métodos quantitativos.

Continue lendo para somar esse conhecimento de grande utilidade para a carreira e negócios.

O que são métodos quantitativos?

Métodos quantitativos são técnicas, ferramentas e procedimentos com os quais dados em estado numérico bruto podem ser tratados.

Eles podem ser utilizados para analisar e interpretar fenômenos, validar hipóteses ou antecipar tendências, entre outras utilidades.

Para isso, são coletados dados em forma de números que, depois de submetidos a determinados tratamentos, podem dar origem a novos saberes.

Podemos entender melhor o que são métodos quantitativos tomando como referência o dia a dia.

O tempo todo estamos quantificando coisas, somando, dividindo, multiplicando e subtraindo para tomar decisões.

Essas operações só podem ser feitas se houver dados e métodos quantitativos que permitam realizar cálculos e inferências.

O controle de gastos pessoais é um exemplo simples disso, já que demanda a coleta, organização e análise de dados.

Quais são as vantagens desta técnica?

Quantificar é a medida mais básica para quase toda decisão, principalmente nos contextos acadêmico, de negócios e na carreira.

Graças aos métodos quantitativos matemáticos, podemos transformar números que nada significariam por si sós em informação e conhecimento.

É o que acontece quando se aplica métodos quantitativos aplicados à contabilidade, administração, controle industrial e outras atividades produtivas.

A grande vantagem que se percebe é que o processo de tomada de decisão torna-se racional.

O improviso e o feeling ficam em segundo plano, reduzindo a margem de erro.

Os métodos quantitativos são também um suporte até mesmo para profissionais que trabalham com a criatividade.

Com eles, é possível extrair insights a partir de dados que podem, dependendo do objetivo e do contexto, servir como ponto de partida para criar conteúdos e obras dos mais variados tipos.

E quais são suas limitações?

Como todo método, os que se baseiam na quantidade têm seus limites.

Os métodos quantitativos na administração, por exemplo, nem sempre traduzem a realidade de um negócio.

Na verdade, na maioria dos casos eles não são suficientes para apoiar a tomada de decisão, devendo ser utilizados junto com métodos estatísticos qualitativos.

Digamos, por exemplo, que, em uma pesquisa de satisfação, 75% dos empregados de uma empresa revelem que estão satisfeitos ou muito satisfeitos.

Nesse caso, os métodos quantitativos para tomada de decisão não são suficientes para responder por que eles se sentem assim.

É preciso então, a partir desses dados, aprofundar-se mais na questão a ser tratada, o que não pode ser feito somente recorrendo aos números.

A diferença entre métodos quantitativos e qualitativos

Profissional analisando gráficos no laptop e em papel, aplicando métodos quantitativos para tomada de decisão estratégica.
Utilize métodos quantitativos para minimizar riscos, validar hipóteses e potencializar resultados empresariais.

Métodos quantitativos e qualitativos são abordagens distintas de pesquisa e levantamento de dados.

Os métodos quantitativos focam em dados numéricos e estatísticas, buscando mensurar e analisar fenômenos de forma objetiva, com ênfase em generalizações e previsões.

Já os métodos qualitativos são voltados para a compreensão profunda de fenômenos, explorando aspectos subjetivos, como sentimentos, comportamentos e experiências, por meio de entrevistas, grupos focais ou observação.

Enquanto os quantitativos buscam medir e comparar, os qualitativos buscam interpretar e contextualizar.

Vale esclarecer ainda que os métodos podem ser complementares, dependendo dos objetivos da pesquisa.

Exemplos de métodos quantitativos mais usados

Ainda que quantificar não seja tudo, trata-se de uma etapa indispensável para todo e qualquer processo de gestão, controle e tomada de decisão.

Tudo começa quantificando para que, a partir disso, se possa qualificar algo.

Um fenômeno ou fato muitas das vezes não se explica pela simples observação.

Para que possa ser plenamente compreendido, é necessário antes traduzi-lo em números.

É aqui que entram os métodos quantitativos na administração, no meio acadêmico e nas diversas formas de pesquisa.

Cada um deles ajuda a quantificar o objeto de estudo e de análise de uma forma distinta, direcionando o olhar para certa perspectiva.

É disso que vamos tratar na sequência, mostrando alguns dos métodos quantitativos mais usados no mercado e nas instituições de ensino.

Amostragem probabilística

A amostragem probabilística é uma técnica entre várias nos métodos quantitativos matemáticos, amplamente utilizada para conferir representatividade em estudos e pesquisas.

Diferente de abordagens subjetivas, esse método seleciona os indivíduos de uma população de forma aleatória, assegurando que todos tenham a mesma chance de ser escolhidos.

Em razão da maior confiabilidade estatística, a amostragem probabilística é indispensável em estudos que buscam extrapolar resultados para toda uma população, garantindo conclusões imparciais.

Existem diferentes tipos de amostragem probabilística, tais como:

  • Aleatória simples: cada elemento é sorteado de maneira independente
  • Sistemática: utiliza intervalos fixos para escolher os participantes
  • Estratificada: divide a população em grupos (estratos) e seleciona aleatoriamente dentro de cada um
  • Por conglomerados: seleciona grupos inteiros, como bairros ou escolas.

Pesquisas e questionários

Quando precisamos transformar opiniões ou comportamentos em dados concretos, as pesquisas e os questionários estão entre as ferramentas mais utilizadas nos métodos quantitativos para tomada de decisão.

Eles são empregados para coletar informações estruturadas, seja em ambientes corporativos, acadêmicos ou sociais.

As perguntas podem ser fechadas, como múltipla escolha ou escalas de satisfação, facilitando a análise estatística, ou abertas, gerando respostas mais detalhadas.

Um questionário bem elaborado evita ambiguidades, é claro em suas instruções e relevante para o objetivo do estudo.

Os dados coletados ajudam ainda a identificar padrões, preferências ou tendências, sendo amplamente usados em áreas como marketing, educação e planejamento estratégico.

Com uma abordagem quantitativa, as respostas são traduzidas em números que orientam decisões e conferem embasamento a elas.

Observação quantitativa

Observar com a intenção de medir e analisar é a essência da observação quantitativa, uma técnica amplamente utilizada nos métodos científicos e nos estudos baseados em dados.

Esse tipo de observação foca em aspectos mensuráveis, como frequência, duração ou intensidade de um fenômeno, transformando o comportamento ou evento em números analisáveis.

Por exemplo, em um estudo sobre o trânsito, pode-se registrar o número de carros que passam por uma interseção em horários específicos.

Na educação, a observação quantitativa pode contar quantas vezes os alunos levantam a mão para responder perguntas em sala de aula.

Os resultados obtidos permitem identificar padrões e gerar relatórios objetivos.

Por conferir precisão e replicabilidade, a observação quantitativa é amplamente usada em áreas como sociologia, psicologia e estudos ambientais, ajudando a embasar decisões com base em dados concretos.

Experimentos

Experimentar é mais do que testar hipóteses, é uma forma organizada de descobrir relações de causa e efeito com precisão.

Como método quantitativo, os experimentos utilizam variáveis controladas e medições numéricas para obter resultados objetivos e replicáveis.

Em um experimento, o pesquisador manipula uma ou mais variáveis independentes e observa os efeitos nas variáveis dependentes.

Um estudo para avaliar o impacto da iluminação na produtividade pode variar os níveis de luz (variável independente) e medir o número de tarefas concluídas (variável dependente), para ficar apenas em um exemplo simples.

Esses métodos são amplamente aplicados em ciências naturais, sociais e econômicas, pois geram dados claros que ajudam a validar teorias ou desenvolver novas práticas.

Assim, a análise dos resultados leva a conclusões que podem ser generalizadas, desde que o experimento seja bem planejado e conduzido.

Análise estatística

Compreender dados de maneira objetiva é o objetivo central da análise estatística, uma ferramenta indispensável nos métodos quantitativos matemáticos e nos métodos quantitativos aplicados à contabilidade.

A análise estatística organiza informações complexas, transformando-as em padrões, tendências ou insights que auxiliam na tomada de decisões.

Na contabilidade, ela é utilizada para prever fluxos de caixa, avaliar o desempenho financeiro ou detectar fraudes.

Ferramentas como médias, variâncias e correlações ajudam a identificar comportamentos de mercado ou mudanças nos dados financeiros.

A análise estatística pode ser descritiva, sintetizando dados existentes em gráficos ou tabelas, ou inferencial, permitindo fazer estimativas sobre uma população a partir de uma amostra.

Seu uso lança um olhar detalhado e numérico sobre os fenômenos, fundamentando decisões estratégicas em diversas áreas.

Agora que conhecemos os principais métodos quantitativos, vamos ver quais são as ferramentas mais empregadas para aplicá-los nas atividades produtivas.

Ferramentas e softwares utilizados na análise quantitativa

Profissional analisando relatórios gráficos e aplicando métodos quantitativos para embasar decisões estratégicas e otimizar resultados.
Os métodos quantitativos transformam dados em conhecimento, auxiliando na tomada de decisão estratégica e assertiva.

Não se pode lançar mão dos métodos quantitativos sem as ferramentas adequadas.

Algumas das mais utilizadas delas são:

  • R: linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos. Ideal para análise avançada e visualização de dados
  • Python (bibliotecas como NumPy, Pandas, SciPy e Matplotlib): usado para análise de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina
  • SPSS: software estatístico usado em ciências sociais para análises descritivas e inferenciais
  • SAS: plataforma para análise avançada e mineração de dados em larga escala
  • Stata: amplamente usado em economia, sociologia e epidemiologia para análises estatísticas complexas.

Aplicações práticas dos métodos quantitativos

Os métodos quantitativos agregam soluções em diversas áreas, ajudando a formar uma base sólida para decisões baseadas em dados.

No campo da contabilidade, esses métodos são utilizados para calcular e prever fluxos de caixa, analisar custos e elaborar orçamentos, entre outros usos.

A análise de dados financeiros por meio de modelos estatísticos ou projeções de vendas, por exemplo, melhora o planejamento e dá mais controle para os projetos empresariais.

Já nos métodos quantitativos na administração, eles ajudam a tomar decisões estratégicas ao analisar dados sobre desempenho, eficiência e tendências de mercado.

Portanto, as ferramentas de previsão e análise de mercado otimizam processos e maximizam resultados ao estabelecer critérios objetivos de análise nessas áreas e em muitos outros segmentos.

Conclusão

Saber o que são métodos quantitativos é apenas o começo de todo esforço para compreender um fato, fenômeno ou acontecimento recorrente.

Como vimos neste conteúdo, eles podem ser utilizados de diferentes maneiras, cada um aplicável a um contexto e objetivo próprio.

A FIA Business School se posiciona como uma instituição que capacita profissionais no uso de métodos quantitativos, combinando teoria e prática para resolver problemas reais.

Qualifique-se em um de nossos cursos de pós-graduação, mestrado, MBA ou de extensão para destacar-se no mercado de trabalho.

Leia também os artigos publicados em nosso blog e esteja sempre atualizado em temas que estão em evidência no mundo dos negócios, corporativo e acadêmico.

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