A computação quântica é um campo novo para muitas organizações, mas já é uma realidade.
Este curso se justifica pois existe uma grande demanda por conhecimento sobre computação quântica.
Adaptação das empresas às novas tecnologias. O mundo da tecnologia está em constante evolução, e este curso ajuda os participantes a se manterem atualizados com as últimas tendências e tecnologias, capacitando-os a aplicar esses avanços em suas áreas de atuação.
Competitividade no Mercado de Trabalho: Profissionais que completarem este curso terão uma vantagem competitiva no mercado de trabalho, pois estarão equipados com habilidades valiosas e atualizadas em um campo em crescimento rápido.
Existe uma grande oportunidade para os profissionais de dados rodarem seus algoritmos nos computadores quânticos.
As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados relacionados e vários processos e precisam gerar indicadores para agilizar a tomada de decisão. Neste sentido o papel dos engenheiros e arquitetos de dados é fundamental para a captura e organização dos dados.
Esta proposta tem como objetivo propor à instituição a realização de um treinamento para introduzir os conceitos de Inteligência Artificial, Engenharia e Arquitetura de Dados
Este curso intensivo de 84 horas é ideal para quem deseja se aprofundar em Inteligência Artificial (IA) e IA Generativa. Com uma abordagem detalhada, você explorará tópicos avançados como Deep Learning e arquiteturas de redes neurais, capacitando-se para resolver desafios complexos usando dados e algoritmos de ponta.
Em um cenário onde a capacidade de enfrentar problemas com tecnologias avançadas é cada vez mais valorizada, a demanda por especialistas em IA está crescendo rapidamente, impulsionada pela digitalização e automação em diversos setores.
As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados chegando a gerar mais do que 20 petabytes por dia como é o caso do Google. Este volume cresce rapidamente e existe a necessidade da análise dessa grande massa de dados.
As soluções de Big Data foram criadas para acelerar o processo de tomada de decisão, redução de custo e tempo de processamento dos servidores para entendimento do comportamento dos consumidores e necessidades das empresas.
Resolver problemas complexos de volumes cada vez maiores de dados (estruturados e não estruturados) é um grande desafio que necessita de ferramentas e técnicas de análises adequadas para a devida extração da informação.
O crescente volume de dados gerados atualmente implica na necessidade de processar e realizar a análise dos dados de maneira eficiente, rápida e simplificada. Criar uma plataforma aderente a esse contexto é fundamental para o sucesso do projeto. Para que se faça o uso de uma infraestrutura eficiente utilizando as ferramentas corretas em cada problema.
As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados e precisam gerar indicadores para agilizar a tomada de decisão. Por esse motivo, as empresas buscam cada vez mais profissionais capazes de tomar decisões com base na análise de dados. O mercado está altamente aquecido para aqueles que possuem uma mentalidade orientada a dados.
Com isso em mente, o Labdata, referência na criação de cursos sobre análise de dados e inteligência artificial, desenvolveu um programa de curta duração para acelerar sua entrada no universo dos dados.
Serão três aulas imersivas, focadas no desenvolvimento da análise exploratória de dados, na apresentação de técnicas de segmentação, projeção, classificação e nos algoritmos de inteligência artificial e inteligência artificial generativa para tomada de decisão.
Sem engenharia de dados, não existe IA. Não existe analytics. Não existe decisão baseada em dados. O Engenheiro de Dados é quem constrói a fundação que sustenta tudo isso, e o mercado está pagando por isso como nunca antes.
A Pós-Graduação em Análise de Big Data – Data Engineering da FIA Business School – Labdata forma profissionais prontos para projetar, construir e escalar a infraestrutura de dados que as organizações modernas dependem. São 360 horas de aulas síncronas ao vivo, com projetos práticos em dados reais, ferramentas líderes de mercado, Python, Apache Spark, dbt, Airflow, NoSQL, AWS, Azure, e metodologia 100% orientada à aplicação.
O programa é coordenado pela Profª. Drª. Alessandra Montini, doutora pela FEA-USP, mestre pelo IME-USP, criadora dos cinco laboratórios de Big Data e IA da FIA e detentora de mais de 30 prêmios de excelência acadêmica. Uma das maiores referências em Engenharia de Dados e IA do Brasil. A FIA Business School - Labdata foi a primeira instituição do Brasil a lançar pós-graduação em Engenharia de Dados, com mais de uma década de experiência formando os profissionais que constroem a infraestrutura de dados das maiores organizações do país.
Para quem é este curso: Desenvolvedor ou profissional de TI que quer migrar para engenharia de dados. Profissional de qualquer área que quer ingressar no mercado de dados com formação sólida e credenciada. Se você quer ser o profissional que faz os dados chegarem limpos, disponíveis e confiáveis para toda a organização essa Pós-Graduação é para você. O que você será capaz de fazer ao concluir o programa: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis.
Construir e orquestrar pipelines robustos com tecnologias de Big Data e cloud. Garantir qualidade, segurança e governança dos ambientes corporativos de dados. Integrar engenharia de dados com machine learning, deep learning e IA Generativa. Atuar como engenheiro ou arquiteto de dados sênior em empresas de qualquer porte e setor
