Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering
A Pós-Graduação em Análise de Big Data - Data Engineering possui a carga horária mais completa do mercado com o melhor custo benefício. Ideal para profissionais que buscam se especializar em tecnologias de Big Data para adequada tomada de decisão orientada a dados. Nossos alunos desenvolverão soluções inovadoras por meio de projetos práticos com resolução de problemas reais, abordando as principais ferramentas utilizadas por engenheiros de dados e arquitetos de soluções para armazenar e processar dados estruturados e não-estruturados. Nosso corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
Especialização de alto padrão de qualidade credenciada junto ao MEC, proporcionando aos nossos alunos oportunidades incríveis como um profissional de alta performance.
Desenvolva as habilidades para se tornar um engenheiro e arquiteto de dados. Obtenha networking qualificado com aulas 100% ao vivo, interativas e aplicadas a problemas reais. Toda a qualidade do presencial no melhor do digital. Mergulhe no mundo das tecnologias de big data, análise de dados, otimização e inteligência artificial maximizar seus resultados.
TURMA DE AGOSTO | EAD
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 22/08/2022 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 376 horas |
| Local: |
EAD AO VIVO 100% |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Carga horária mais completa do mercado. Todas as aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics e big data. Os alunos terão acesso aos nossos hackathons, palestras e eventos.
Objetivos
Capturar, armazenar e extrair informações de dados.
Apresentar as principais técnicas de Big Data e algorítmos de Inteligência Artificial utilizadas para a tomada de decisão.
Apresentar técnicas de manipulação e extração de informação de grandes bases de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
Elaborar projetos com base em dados reais para a aplicação das metodologias apresentadas no curso.
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que precisam tomar rápidas decisões utilizando Big Data e Inteligência Artificial.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Metodologia
Os conceitos são apresentados por meio de aulas e exercícios práticos a serem respondidos em nossa plataforma. Os exercícios serão realizados nas ferramentas indicadas pelos professores, dando preferência para softwares livres. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor. Para melhor comodidade do participante, toda aula será gravada e ficará disponível para consulta por 30 dias a contar da data da aula. A aula ocorrerá das 19h às 23h.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das somas ponderadas das atividades em classe, avaliações das disciplinas e trabalhos exigidos durante o curso.
Disciplinas
- Introdução ao Big Data
- Inteligência Artificial
- Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
- Analytics
- Trabalho de Conclusão de Curso
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
