Pós-Graduação Big Data Analytics e Engenharia de Dados
Sem engenharia de dados, não existe IA. Não existe analytics. Não existe decisão baseada em dados. O Engenheiro de Dados é quem constrói a fundação que sustenta tudo isso, e o mercado está pagando por isso como nunca antes.
A Pós-Graduação em Análise de Big Data – Data Engineering da FIA Business School – Labdata forma profissionais prontos para projetar, construir e escalar a infraestrutura de dados que as organizações modernas dependem. São 360 horas de aulas síncronas ao vivo, com projetos práticos em dados reais, ferramentas líderes de mercado, Python, Apache Spark, dbt, Airflow, NoSQL, AWS, Azure, e metodologia 100% orientada à aplicação.
O programa é coordenado pela Profª. Drª. Alessandra Montini, doutora pela FEA-USP, mestre pelo IME-USP, criadora dos cinco laboratórios de Big Data e IA da FIA e detentora de mais de 30 prêmios de excelência acadêmica. Uma das maiores referências em Engenharia de Dados e IA do Brasil. A FIA Business School - Labdata foi a primeira instituição do Brasil a lançar pós-graduação em Engenharia de Dados, com mais de uma década de experiência formando os profissionais que constroem a infraestrutura de dados das maiores organizações do país.
Para quem é este curso: Desenvolvedor ou profissional de TI que quer migrar para engenharia de dados. Profissional de qualquer área que quer ingressar no mercado de dados com formação sólida e credenciada. Se você quer ser o profissional que faz os dados chegarem limpos, disponíveis e confiáveis para toda a organização essa Pós-Graduação é para você. O que você será capaz de fazer ao concluir o programa: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis.
Construir e orquestrar pipelines robustos com tecnologias de Big Data e cloud. Garantir qualidade, segurança e governança dos ambientes corporativos de dados. Integrar engenharia de dados com machine learning, deep learning e IA Generativa. Atuar como engenheiro ou arquiteto de dados sênior em empresas de qualquer porte e setor
TURMA DE JULHO | EAD
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 27/07/2026 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
EAD 100% AO VIVO
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| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h30 às 22h40 Semanal Quarta-Feira 19h30 às 22h40 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Pioneirismo que o mercado reconhece A FIA Business School - Labdata foi a primeira instituição do Brasil a lançar pós-graduação em Engenharia de Dados. Mais de uma década de experiência nessa formação, antes de virar moda, antes de todo mundo oferecer.
360 horas de aula ao vivo reais Diferente de programas que diluem a carga horária em atividades assíncronas, a FIA Business School – Labdata garante 360 horas efetivas de aulas síncronas em tempo real, com resolução de cases reais e profundidade técnica genuína.
Corpo docente com doutorado pela USP e experiência de mercado Docentes com sólida formação e que atuam, hoje, nas maiores arquiteturas de dados do Brasil e do exterior. Você aprende com quem está resolvendo os problemas que vai enfrentar.
Turmas com vagas limitadas e networking de elite O número limitado de alunos por turma garante atenção individualizada e cria um ambiente de networking profissional com perfis selecionados, e divulgação de oportunidades nas principais empresas do ecossistema de dados.
Stack técnico completo e atualizado Python, SQL, Apache Spark, Hadoop, NoSQL (MongoDB, Cassandra), dbt, Apache Airflow, AWS, Azure, GCP, MLOps, IA Generativa, Redes Neurais, Prompt Engineering e Sistemas Multi-Agentes. O programa mais atualizado do mercado para quem quer trabalhar na fronteira entre dados e inteligência artificial.
Bloco optativo internacional Em parceria com o ISEG – Universidade de Lisboa e a La Salle (Barcelona), o curso oferece imersões presenciais opcionais na Europa, com certificação internacional, visitas técnicas e metodologias de liderança e estratégia global.
Lifelong learning além da sala de aula Palestra, cursos de curta duração e eventos fazem parte da jornada do aluno Labdata antes, durante e depois da formação.
9 em cada 10 alunos promovidos ou recolocados Esse é o índice real de empregabilidade dos egressos do programa. Não uma promessa, um histórico comprovado de quem já passou pela formação.
Objetivos
O programa forma especialistas capazes de projetar, construir e operar arquiteturas de dados robustas, transformando grandes volumes de dados em ativos estratégicos para o negócio. Os objetivos do programa incluem:
- Desenvolver pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas complexos aplicados à Engenharia de Dados e IA;
- Projetar e implementar pipelines e ambientes de dados eficientes, escaláveis e com excelente custo-benefício;
- Compreender os principais componentes de engenharia de software aplicados a projetos de dados em larga escala;
- Explorar arquiteturas modernas e distribuídas para processamento de grandes volumes de dados (Spark, Hadoop, streaming);
- Aplicar estratégias de otimização e escalabilidade em infraestruturas de dados em cloud (AWS, Azure, GCP);
- Incorporar práticas de governança, qualidade e segurança ao longo de todo o ciclo de vida dos dados;
- Estruturar plataformas de dados completas com tecnologias open source e ferramentas de mercado;
- Integrar engenharia de dados com Machine Learning, Deep Learning, MLOps e IA Generativa;
- Capacitar o aluno para desenvolver soluções e negócios orientados por dados e tecnologia.
Perfil do Aluno
Este programa é direcionado a profissionais de qualquer área de graduação que desejam iniciar, migrar ou avançar na carreira de engenharia e arquitetura de dados.
É ideal para quem busca dominar as tecnologias que constroem a infraestrutura de dados das organizações, e quer sair do nível de "usar dados" para o de "construir os sistemas que tornam os dados possíveis".
Perfis que mais se beneficiam do programa:
- Desenvolvedores e profissionais de TI que querem migrar para engenharia de dados e dominar o stack moderno (Spark, dbt, Airflow, cloud);
- Analistas de dados e BI que entenderam que o gargalo está na fundação e querem subir de nível;
- Cientistas de dados que precisam compreender melhor a camada de engenharia que suporta seus modelos;
- Profissionais de gestão e negócios que querem entender e liderar projetos de dados com visão técnica fundamentada;
- Graduados de diversas áreas com perfil técnico que querem uma especialização de alto valor para entrar no mercado de dados.
Ao concluir o programa, o profissional estará preparado para assumir posições de alta senioridade técnica, conduzir projetos de maior impacto e ter protagonismo nas decisões orientadas por dados das organizações.
Certificação
O Certificado de Conclusão, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, é reconhecido pelo MEC e segue a Resolução CNE/CES nº 1.
Ao concluir esta Pós-Graduação Análise de Dados Data Mining e Inteligência Artificial, o aluno recebe o título lato sensu, validando sua expertise em todo o território nacional.
Será considerado aprovado quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovação no Trabalho de Conclusão do Curso.
Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar, conforme a Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.
Investimento
Investimento Integral:
- À vista: R$ 31.428,57
- Boleto bancário: 16x de R$ 2.053,64**
- Cartão de crédito: 21x de R$ 1.587,82
Investimento para Conveniados:
- À vista: R$ 22.000,00
- Boleto bancário: 16x de R$ 1.437,55**
- Cartão de crédito: 21x de R$ 1.111,47
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/07/2026.
**Correção pelo IPCA após a 12ª parcela
Metodologia
A Pós-Graduação combina rigor acadêmico com aplicação prática desde a primeira aula, nas modalidades presencial e EaD 100% ao vivo.
As aulas presenciais acontecem nas unidades da FIA em São Paulo (Paulista e Pinheiros), em ambientes especialmente preparados para o aprendizado técnico de dados.
As aulas EaD são transmitidas ao vivo por plataforma digital, com interação em tempo real entre alunos e professores.
Toda aula tem um professor titular e ao menos um monitor, garantindo apoio técnico e pedagógico contínuo e resolução de dúvidas em tempo real.
Todas as aulas são gravadas e ficam disponíveis na biblioteca digital até o final do curso, permitindo que o aluno revise o conteúdo quando e quantas vezes precisar.
O programa é estruturado em três grandes blocos temáticos:
- Arquitetura e Engenharia de Dados: da fundação técnica à construção de pipelines e plataformas escaláveis;
- Inteligência Artificial: de Machine Learning e Deep Learning a MLOps e IA Generativa aplicada à engenharia de dados;
- Empreendedorismo e Inovação: visão estratégica, negócios orientados por dados e projeto final com aplicação de GenAI.
Cada bloco inclui projetos práticos com grandes volumes de dados reais, simulando desafios corporativos com as ferramentas que o mercado efetivamente usa.
Sistema de Avaliação
Para garantir a excelência da Pós-Graduação, os critérios de aprovação seguem os padrões rigorosos da FIA.
Serão considerados aprovados e terão direito ao certificado os alunos que:
- Obtiverem frequência mínima de 75% do total de horas-aula da especialização em análise de dados;
- Alcançarem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas da grade curricular;
- Obtiverem aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
Este sistema assegura que o especialista formado pela Pós-Graduação da FIA possua o domínio técnico necessário para os desafios do mercado.
Disciplinas
- Arquitetura e Engenharia de Dados I
- Arquitetura e Engenharia de Dados II
- Empreendedorismo e Inovação
- Inteligência Artificial
- Análise de dados, Inteligência Artificial e Transformação Digital
- Trabalho de Conclusão do Curso
O ingresso na Pós-Graduação em Big Data da FIA é focado na qualidade e no alinhamento de perfil entre os alunos. O processo seletivo consiste em uma entrevista direta com a equipe de coordenação do Labdata.
Esse momento é fundamental para avaliar sua trajetória profissional e garantir que a pós em engenharia de dados contribua efetivamente para seus objetivos de carreira e networking.
Coordenador
Perguntas frequentes
Por que fazer uma Pós em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial?
Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados e IA estão entre as áreas com maior crescimento salarial e maior volume de vagas no mercado global. Empresas de todos os setores, bancos, fintechs, varejo, indústria, saúde e startups, ampliam continuamente seus investimentos em dados, gerando alta demanda por profissionais qualificados, salários acima da média, oportunidades remotas no Brasil e no exterior e possibilidade real de migração de carreira. Uma Pós-Graduação em dados e IA prepara o profissional para posições estratégicas em um mercado com escassez de talentos e forte expansão global.
O que é a pós-graduação?
As pós-graduações são especializações premium do Laboratório de Dados (Labdata) da FIA Business School, voltados à formação de profissionais com foco no desenvolvimento de conhecimento técnico em dados e inteligência artificial aplicada a negócios.
A especialização oferece:
· Professores atuantes no mercado · Monitor para auxiliar os estudantes em todas as aulas
· Plantão de dúvidas semanais
· Networking de alto nível
· Número limitado de alunos por turma para garantir a qualidade das aulas
· Aulas práticas, garantindo que nossos alunos aprendam e saibam aplicar os conceitos do curso
Aulas gravadas e disponibilizadas em nossa Biblioteca Digital.
Quais são os diferenciais do Labdata frente a outras pós-graduações em dados?
Os principais diferenciais são: pioneirismo (primeira instituição brasileira a lançar cursos de engenharia de dados), 360 horas efetivas ao vivo com professores (sem horas assíncronas inflando o total), bloco exclusivo de IA Generativa com aplicação em engenharia de dados, monitor em todas as aulas, plantão semanal, uso de bancos de dados reais desde o primeiro módulo, coordenação acadêmica vinculada à FEA-USP, credenciamentos internacionais AMBA e BGA, e resultado comprovado de carreira.
Qual a diferença entre o Advanced MBA e a Pós-Graduação?
O Advanced MBA é voltado para gestão, liderança e estratégia, indicado para quem deseja ocupar posições de decisão, liderar equipes e projetos de dados e integrar tecnologia à visão de negócios. Inclui o bloco de Gestão de Negócios além da formação técnica. A Pós-Graduação tem foco maior em especialização técnica e execução, sendo indicada para quem deseja se aprofundar em habilidades operacionais sem necessariamente buscar cargo de gestão imediato.
Qual é a duração da Pós-Graduação em Engenharia de Dados?
A Pós-Graduação tem 360 horas efetivas de aulas ao vivo com professores, com duas aulas durante a semana, das 19h30 às 22h40. Diferente de programas que divulgam cargas horárias infladas com atividades assíncronas, as 360 horas do Labdata são todas em aula real com docente.
A Pós-Graduação do Labdata tem IA Generativa na grade?
Sim e não como disciplina introdutória. O programa inclui um bloco completo de IA Generativa com mais de 15 disciplinas: Arquitetura Transformer, Modelos GPT, Representação de Linguagem Natural, Prompt Engineering, técnicas avançadas de avaliação de prompts, AI-Augmented Coding aplicado a engenharia de dados, Arquitetura de Enriquecimento com GenAI e Sistemas Multi-Agentes com arquitetura de referência e casos de uso reais. É uma das únicas pós-graduações do Brasil com esse nível de profundidade em GenAI integrada a pipelines de dados.
Quais tecnologias são ensinadas na Pós-Graduação?
O programa abrange: Apache Spark, Kafka, Airflow, Databricks, dbt, SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), Python, containers e microsserviços, cloud computing (AWS, GCP, Azure), IA generativa aplicada a dados e MLOps.
Como é a estrutura da Pós-Graduação em Big Data – Data Engineering?
O programa é estruturado em três blocos obrigatórios: Arquitetura e Engenharia de Dados (com 1º Projeto Prático), Inteligência Artificial e IA Generativa, e Empreendedorismo com IA (com 2º Projeto Prático). Há também um bloco optativo de Imersão Internacional, com opções em Barcelona (La Salle) e Lisboa (ISEG), com certificação internacional.
O curso é presencial ou online?
Ambas as modalidades estão disponíveis: presencial na Unidade Paulista (São Paulo) e EAD 100% ao vivo.
Quais são os horários das aulas?
Tanto na modalidade presencial quanto no EaD 100% ao vivo, as aulas acontecem:
· Duas vezes por semana
· Período noturno, das 19h30 às 22h40
A Pós-Graduação pode ser feita por quem está migrando de carreira?
Sim. Profissionais de administração, engenharia, marketing, finanças e outras áreas têm se destacado na área de dados justamente por já trazerem visão de negócio. O programa oferece fundamentos sólidos desde o início e evolui de forma progressiva, com suporte de monitor em todas as aulas e plantão semanal de dúvidas, reduzindo as barreiras técnicas para quem está iniciando.
Quais são os pré-requisitos para ingresso?
É necessário possuir diploma de graduação (tecnólogo, bacharel ou licenciatura) em qualquer área do conhecimento. Não é obrigatório ter formação prévia em tecnologia, porém é recomendado interesse em dados, negócios e transformação digital.
Como funciona o processo seletivo?
O processo é simples e pensado para garantir que o curso esteja alinhado ao seu momento profissional:
· Análise de currículo;
· Entrevista com um especialista do programa.
O objetivo é entender sua trajetória, alinhar expectativas e assegurar que você aproveite ao máximo a experiência.
Como funciona o processo seletivo?
O processo é simples e pensado para garantir que o curso esteja alinhado ao seu momento profissional:
Como é o processo de matrícula?
O processo de matrícula no Advanced MBA e Pós-Graduação da FIA Business School – Labdata ocorre em quatro etapas:
1. Demonstração de interesse
Preencha o formulário no final desta página ou entre em contato com nosso time de relacionamento clicando aqui. Nessa etapa, o candidato pode confirmar o interesse em participar do processo seletivo.
2. Processo Seletivo
O processo seletivo consiste em um bate-papo gratuito com um especialista do curso. Durante a conversa, o candidato pode discutir suas expectativas e tirar dúvidas técnicas. Após essa etapa, a equipe de Relacionamento ao Cliente retorna o contato para dar prosseguimento às próximas etapas.
3. Convocação de Matrícula
Após a confirmação de interesse do candidato aprovado, o Time de Relacionamento ao Cliente enviará o link de inscrição na turma de interesse e enviará a convocação de matrícula por e-mail. O candidato poderá conferir o contrato de matrícula e selecionar o plano de pagamento desejado.
4. Envio da Documentação
Por exigência do MEC, os alunos de Advanced MBA e Pós-Graduação precisam enviar:
· Diploma de graduação
· Documento de identificação
· Cadastro de pessoa física (CPF ou RNE)
· Foto
É aceita declaração de conclusão de curso superior em caráter temporário. Até a conclusão do curso, é necessário apresentar o diploma.
A Pós-Graduação pode ser feito por iniciantes?
Sim. A Pós-Graduação foi estruturada para atender tanto profissionais em transição quanto aqueles que já atuam na área. O curso começa com fundamentos sólidos e evolui para conteúdos mais avançados, permitindo que iniciantes desenvolvam base técnica e visão estratégica de forma estruturada e progressiva.
A Pós-Graduação é indicada para quem já atua na área de dados?
Sim, a Pós-Graduação é indicada para quem já atua na área de dados, indicada para ambos os perfis:
Profissionais técnicos (como analistas) que desejam ampliar visão estratégica, dominar IA avançada e assumir posições técnicas.
Executivos e gestores de diversas áreas que precisam compreender profundamente dados e IA para tomar decisões mais robustas com segurança.
Qual é o perfil profissional ideal para o curso?
O programa é indicado para profissionais que desejam:
Ter domínio das técnicas em dados e IA que as empresas mais precisam e desejam;
· Assumir posições estratégicas orientadas por dados; · Tomar decisões embasadas;
· Conectar tecnologia, inteligência artificial e estratégia de negócios.
É ideal para quem busca protagonismo em organizações ou deseja empreender utilizando as mais avançadas tecnologias e técnicas em dados e IA.
Há desenvolvimento de projeto prático ou TCC?
Ao longo do curso, os alunos desenvolvem projetos práticos com bases de dados reais e resolução de problemas complexos de mercado. As atividades envolvem desafios técnicos e estratégicos, permitindo aplicar modelos, arquiteturas e ferramentas em cenários próximos à realidade empresarial.
O foco é garantir aplicação concreta, maturidade técnica e visão executiva ao final do programa.
A Pós-Graduação é atualizada?
O mercado avança, e você acompanha!
Os cursos são atualizados todos os semestres para acompanhar as novas demandas do mercado, as transformações tecnológicas e as mudanças no cenário profissional. Essa atualização contínua garante que a formação esteja sempre alinhada às práticas mais recentes, às exigências das empresas e às competências mais valorizadas na economia orientada por tecnologia e inovação.
Na FIA Business School – Labdata, o curso não é estático. A atualização faz parte da nossa cultura acadêmica.
A Pós-Graduação é reconhecida pelo MEC?
Sim, o curso é reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC). A FIA Business School possui nota máxima, destacando-se por estar no seleto grupo de escolas de negócios que atingem o topo dos indicadores de qualidade federais.
Para além do MEC, a FIA detém acreditações e classificações internacionais que reforçam o seu padrão de qualidade global:
QS Stars: Foi a primeira instituição brasileira a receber a classificação máxima (5 estrelas) em categorias como ensino e empregabilidade. Acreditações Internacionais: Possui selos rigorosos como AMBA (Association of MBAs), BGA (Business Graduates Association) e é afiliada à AACSB e EFMD, garantindo que os seus diplomas tenham validade e prestígio internacional. Melhor Escola de Negócios: Foi eleita três vezes a melhor escola de negócios do Brasil pela revista Época.
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
