Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering

Diferenciais

Todas as aulas são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA; Será disponibilizado um notebook para cada aluno;
Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso.
Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.

Objetivos

• Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas de engenharia de dados, arquitetura de dados e ciência de dados.

• Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para capturar a informação e armazenar de forma adequada;

• Utilizar técnicas de Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning dentre outras) para a resolução de problemas complexos;

• Elaborar modelos de projeção, segmentação, detecção deperda de clientes, recomendação de produtos dentre outros para

Perfil do Aluno

Profissionais de todas as áreas que precisam tomar rápidas decisões utilizando Big Data e Inteligência Artificial e aprender as metodologias de engenharia de dados, arquitetura de dados e ciência de dados.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.

Investimento

Consulte a secretaria do curso.

Metodologia

Através de aulas teóricas, exercícios práticos, estudos de casos e realização de projetos, são apresentadas as principais técnicas de Big Data e Inteligência Artificial para tomada de decisão.

Sistema de Avaliação

Provas, exercícios, trabalhos individuais e trabalhos em grupo e elaboração de TCC.

O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata.