Pós-Graduação Big Data Analytics e Engenharia de Dados
Sem engenharia de dados, não existe ciência de dados. Não existe IA. Não existe decisão baseada em dados. O Engenheiro de Dados é quem constrói a fundação que sustenta tudo, e o mercado finalmente está pagando por isso.
A Pós-Graduação Big Data Analytics – Data Engineering forma profissionais prontos para projetar, construir e escalar a infraestrutura de dados que empresas modernas dependem. São 360 horas de aulas ao vivo, com projetos práticos em dados reais, ferramentas líderes de mercado e metodologia 100% orientada à aplicação.
O programa cobre arquitetura de dados, construção e orquestração de pipelines, processamento de grandes volumes de dados com tecnologias de Big Data, e integração com plataformas de cloud e inteligência artificial. Você aprende a estruturar plataformas de dados com foco em performance, governança e escalabilidade, as três exigências inegociáveis de qualquer ambiente corporativo. Tudo isso com professores que operam essas arquiteturas hoje, em grandes empresas nacionais e internacionais.
Destinado para quem quer construir infraestrutura de dados, desenvolvedores que querem migrar para engenharia de dados, analistas que entendem que o gargalo está na fundação e profissionais de TI que querem uma pós-graduação em Engenharia de Dados de alto valor no mercado. Se você quer ser o profissional que faz os dados chegarem limpos, disponíveis e confiáveis, essa pós em Engenharia de Dados é para você.
Ao concluir a formação, você estará apto(a) a atuar como engenheiro/arquiteto de dados em empresas de qualquer porte e setor, projetando arquiteturas de dados escaláveis, implementando pipelines robustos, garantindo qualidade, segurança e disponibilidade das informações. O profissional que entrega isso é peça estratégica em qualquer organização orientada por dados, e o mercado brasileiro está com muita demanda por esse perfil.
TURMA DE JULHO | EAD
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 27/07/2026 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
EAD 100% AO VIVO
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| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h30 às 22h40 Semanal Quarta-Feira 19h30 às 22h40 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Diferenciais da nossa Pós-Graduação em Big Data e Engenharia de Dados
• 360 horas de aula ao vivo: diferente de modelos assíncronos, garantimos profundidade técnica e resolução de cases em tempo real com os professores;
• Pioneirismo: centro pioneiro no lançamento de cursos de pós-graduação em Engenharia de Dados e IA no Brasil;
• Corpo docente de elite: mestres e doutores que atuam nas maiores arquiteturas de dados do mercado nacional e internacional;
• Networking Profissional: turmas com número limitado de alunos, favorecendo conexões com empresas líderes;
• Empregabilidade: 9 em cada 10 alunos são promovidos ou conquistam novas oportunidades durante ou após o curso;
• Bloco Internacional Optativo: parcerias com instituições como ISEG (Lisboa) e La Salle (Barcelona) para vivências internacionais.
Objetivos
Objetivos da pós em Big Data Engineering
O programa tem como foco formar especialistas capazes de projetar, construir e gerenciar arquiteturas de dados robustas, transformando grandes volumes de dados em ativos estratégicos para o negócio. Os objetivos desta pós-graduação big data incluem:• Desenvolver habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico aplicados diretamente à Engenharia de Dados e Inteligência Artificial; • Projetar e implementar pipelines e ambientes de dados eficientes, escaláveis e com excelente relação custo-benefício; • Compreender os principais componentes de engenharia de software especificamente aplicados a projetos complexos de dados; • Explorar arquiteturas modernas e distribuídas para o processamento de grandes volumes de informações (Big Data); • Aplicar estratégias de otimização e escalabilidade em infraestruturas de dados de alto desempenho; • Incorporar práticas de governança e segurança ao longo de todo o ciclo de vida do dado; • Estruturar plataformas de dados completas utilizando as principais tecnologias open source do mercado; • Capacitar o aluno para desenvolver soluções e novos negócios totalmente orientados por dados e tecnologia nesta pós em Engenharia de Dados.
Perfil do Aluno
Perfil do Aluno
Esta especialização é ideal para desenvolvedores, analistas de TI e profissionais de dados que desejam acelerar sua trajetória na construção de ecossistemas analíticos.Se você busca dominar tecnologias atuais, fortalecer seu pensamento crítico e assumir protagonismo nas decisões organizacionais através da engenharia de software aplicada a dados, este programa foi desenhado para sua evolução.
Certificação
Certificação da pós em Engenharia de Dados e Big Data Analytics
O Certificado de Conclusão, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, é reconhecido pelo MEC e segue a Resolução CNE/CES nº 1.Ao concluir esta Pós-Graduação Análise de Dados Data Mining e Inteligência Artificial, o aluno recebe o título lato sensu, validando sua expertise em todo o território nacional.
Investimento
Investimento
Invista na sua carreira com condições exclusivas no Labdata FIA:
Turmas do 1º Semestre de 2026
Investimento Integral:
• À vista: R$ 31.428,57
• Boleto bancário: 16x de R$ 2.053,64**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.587,82
Investimento para Conveniados:
• À vista: R$ 22.000,00
• Boleto bancário: 16x de R$ 1.437,55**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.111,47
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 30/06/2026.
Turmas do 2º Semestre de 2026
Investimento Integral:
• À vista: R$ 31.428,57
• Boleto bancário: 17x de R$ 1.938,53**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.587,82
Investimento para Conveniados:
• À vista: R$ 22.000,00
• Boleto bancário: 17x de R$ 1.356,97**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.111,47
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 30/06/2026.
**Correção pelo IPCA após a 12ª parcela.
Metodologia
Metodologia
A pós-graduação em Big Data Engineering combina rigor técnico com aplicação prática, tanto no formato presencial quanto no EaD 100% ao vivo.As aulas presenciais são realizadas em um ambiente que propicia à aprendizagem, enquanto as aulas na modalidade EaD são transmitidas por meio de uma plataforma digital que permite contato em tempo real entre alunos e professor. Todas as aulas contam com a presença de um professor titular apoiado por pelo menos um monitor, e são utilizados diversos recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos.
Todas as aulas são gravadas e permanecem disponíveis na biblioteca digital até o final do curso, garantindo flexibilidade para revisão do conteúdo.
O programa é estruturado em 3 blocos temáticos, evoluindo da Arquitetura e Engenharia de Dados até a IA Generativa e a formação empreendedora, com projetos práticos aplicado a problemas reais de negócio.
A proposta desta Pós-Graduação em Engenharia de Dados é não formar simples operadores de ferramentas ou colecionadores de certificados, mas profissionais preparados para conduzir projetos orientados a dados com visão estratégica e técnica.
Sistema de Avaliação
Sistema de Avaliação da Pós-Graduação em Big Data e Engenharia de Dados
Para garantir a excelência da Pós-Graduação, os critérios de aprovação seguem os padrões rigorosos da FIA. Serão considerados aprovados e terão direito ao certificado os alunos que:• Obtiverem frequência mínima de 75% do total de horas-aula da especialização em análise de dados;
• Alcançarem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas da grade curricular;
• Obtiverem aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
Este sistema assegura que o especialista formado pela Pós-Graduação da FIA possua o domínio técnico necessário para os desafios do mercado.
Disciplinas
- Arquitetura e Engenharia de Dados I
- Arquitetura e Engenharia de Dados II
- Empreendedorismo e Inovação
- Inteligência Artificial
- Análise de dados, Inteligência Artificial e Transformação Digital
- Trabalho de Conclusão do Curso
Processo Seletivo
O ingresso ocorre por meio de uma entrevista técnica e de perfil com a equipe de coordenação do Labdata.Apresentação
Composto por especialistas com sólida vivência de mercado.
Coordenador
Perguntas frequentes
O que é uma pós-graduação em Big Data e Engenharia de Dados?
É uma formação de nível especialista voltada para o desenvolvimento e domínio da infraestrutura tecnológica de dados. O curso foca na construção de pipelines complexos, arquitetura de sistemas e gestão de grandes volumes de informação.
O objetivo é capacitar o profissional a estruturar ecossistemas que permitam uma tomada de decisão orientada a dados com segurança, escalabilidade e performance.
A pós em Engenharia de Dados da FIA é reconhecida pelo mercado?
Sim, a FIA Business School possui uma autoridade consolidada e é referência em tecnologia e negócios. O Labdata FIA é pioneiro no ensino de dados no Brasil, garantindo uma formação com rigor técnico e alta qualidade acadêmica.
Essa credibilidade reflete-se na valorização profissional imediata e na forte conexão com grandes empresas que buscam especialistas qualificados.
Vale a pena fazer uma pós em Big Data e Engenharia de Dados atualmente?
Sem dúvida. O mercado vive uma escassez de profissionais capacitados para construir a fundação que sustenta a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados. A alta demanda, aliada à complexidade técnica da área, resulta em excelentes oportunidades de carreira, salários competitivos e um retorno sobre o investimento muito rápido para quem domina a Engenharia de Dados.
Para quem a pós em Big Data Analytics e Engenharia de Dados é indicada?
O programa é indicado para desenvolvedores, analistas de sistemas, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam se especializar na camada de infraestrutura e arquitetura de dados. É ideal para quem busca crescimento em áreas técnicas e estratégicas, dominando ferramentas que permitem o processamento de dados em larga escala.
É possível migrar de área com uma pós em Engenharia de Dados?
Sim. Profissionais de outras áreas da tecnologia ou analistas com perfil quantitativo podem utilizar a pós-graduação Big Data para realizar essa transição. O curso fornece a base técnica necessária, desde a programação e arquitetura até a gestão de Cloud, permitindo que desenvolvedores ou analistas de negócios migrem com segurança para a carreira de Engenheiro de Dados.
Qual a diferença entre Data Science e Engenharia de Dados?
São papéis complementares: enquanto a Engenharia de Dados foca na fundação, construindo os pipelines e a infraestrutura necessária para que o dado esteja disponível e limpo, a Data Science foca na análise, criação de modelos preditivos e extração de insights.
O Engenheiro de Dados é quem viabiliza o trabalho do Cientista de Dados através de arquiteturas robustas.
Como a FIA se conecta com empresas e projetos de dados?
A conexão ocorre através de um corpo docente formado por profissionais que lideram arquiteturas de dados em grandes organizações. Além disso, a metodologia inclui o uso de cases reais e projetos práticos que simulam os desafios do mercado, o que amplia a empregabilidade e o networking estratégico dos alunos.
Como a Engenharia de Dados impacta decisões nas empresas?
A Engenharia de Dados garante que a informação esteja organizada, confiável e disponível no tempo certo. Sem uma infraestrutura de dados eficiente, as empresas correm o risco de tomar decisões baseadas em dados ruidosos ou incompletos.
Portanto, o Engenheiro de Dados é vital para a performance empresarial e para o sucesso de qualquer estratégia de Business Intelligence.
Como construir uma carreira em Engenharia de Dados?
A construção da carreira exige o desenvolvimento técnico contínuo em linguagens de programação, domínio de ferramentas de Big Data e experiência prática com arquiteturas de Cloud. Uma pós em Engenharia de Dados como a da FIA acelera esse processo, unindo o conhecimento teórico profundo à aplicação prática exigida pelo mercado de trabalho.
O que faz um Engenheiro de Dados na prática?
Na prática, o profissional projeta e constrói pipelines de dados, define a arquitetura de armazenamento (Data Lakes e Data Warehouses), gerencia o fluxo de informações entre diferentes sistemas e garante a integridade e governança dos dados. Ele suporta diretamente as frentes de análise e inteligência de negócios das organizações.
Como a FIA prepara profissionais para atuar com grandes volumes de dados?
A FIA utiliza uma abordagem prática que coloca o aluno em contato com tecnologias atuais e projetos reais. O programa ensina a lidar com a complexidade de grandes volumes através de arquiteturas distribuídas e ferramentas de orquestração, preparando o especialista para os desafios de escalabilidade encontrados nas maiores empresas do mundo.
Engenharia de Dados ou Ciência de Dados: qual escolher?
A escolha depende do seu perfil: se você prefere o desenvolvimento de sistemas, arquitetura, automação e infraestrutura, a Engenharia de Dados é o caminho ideal.
Se você se identifica mais com estatística, modelos matemáticos e a descoberta de padrões de negócio, a Ciência de Dados pode ser a melhor escolha. A pós-graduação Big Data Analytics e Engenharia de Dados foca em quem quer ser o protagonista da construção dessa infraestrutura.
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
