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Análise de Dados para Tomada de Decisão

As empresas estão demandando por profissionais que realizam a tomada de decisão com base em análise de dados. O mercado de trabalho está valorizando muito esses profissionais DATA DRIVEN. O LABDATA | FIA foi pioneiro no lançamento de cursos de Analytics, Inteligência Artificial e Big Data no Brasil. Há mais de 10 anos no mercado e com mais de 1.000 alunos formados, apresentamos um programa completo de cursos destinados a profissionais com foco em gestão orientada a dados.

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TURMA DE SETEMBRO | EAD

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 19/09/2022
Duração: 2 dias
Carga horária: 8 horas
Local: EAD - AO VIVO
Dias e horários: Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
   Faça sua Inscrição   

Diferenciais

As aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics.

Objetivos

Desenvolver um programa de capacitação visando apresentar aos colaboradores algumas técnicas de análise exploratória e de visualização de dados para a tomada de decisão.

Perfil do Aluno

Destina-se a profissionais de todas as áreas que buscam desenvolver suas competências em análise de dados.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.

Investimento

Consulte a secretaria do curso.

Metodologia

Os conceitos são apresentados por meio da realização de exercícios práticos. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor.

Sistema de Avaliação

Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das notas das atividades realizadas durante o curso.

Disciplinas
  • Análise Exploratória de Dados
  • Análise Gráfica

Apresentação

O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atua em grandes corporações sendo destaque em sua área de especialização.

Coordenador
Alessandra de Avila Montini

Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Informações de Contato

Relacionamento Labdata
(11) 95608-0719

Mais Informações

Inscreva-se

Informações Gerais

Carga horária: 8 horas

Investimento: Consulte a secretaria do curso

Coordenador do Curso

  • Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

  • "Alessandra de Ávila Montini"

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

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