As empresas estão demandando por profissionais que realizam a tomada de decisão com base em análise de dados. O mercado de trabalho está valorizando muito esses profissionais DATA DRIVEN. O LABDATA | FIA foi pioneiro no lançamento de cursos de Analytics, Inteligência Artificial e Big Data no Brasil. Há mais de 10 anos no mercado e com mais de 1.000 alunos formados, apresentamos um programa completo de cursos destinados a profissionais com foco em gestão orientada a dados.
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 19/09/2022 |
Duração: | 2 dias |
Carga horária: | 8 horas |
Local: |
EAD - AO VIVO |
Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
As aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics.
Objetivos
Desenvolver um programa de capacitação visando apresentar aos colaboradores algumas técnicas de análise exploratória e de visualização de dados para a tomada de decisão.
Perfil do Aluno
Destina-se a profissionais de todas as áreas que buscam desenvolver suas competências em análise de dados.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Metodologia
Os conceitos são apresentados por meio da realização de exercícios práticos. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das notas das atividades realizadas durante o curso.
Apresentação
O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atua em grandes corporações sendo destaque em sua área de especialização.
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Carga horária: 8 horas
Investimento: Consulte a secretaria do curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
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