As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados e precisam gerar indicadores para agilizar a tomada de decisão. Por esse motivo, as empresas buscam cada vez mais profissionais capazes de tomar decisões com base na análise de dados. O mercado está altamente aquecido para aqueles que possuem uma mentalidade orientada a dados.
Com isso em mente, o Labdata, referência na criação de cursos sobre análise de dados e inteligência artificial, desenvolveu um programa de curta duração para acelerar sua entrada no universo dos dados.
Serão três aulas imersivas, focadas no desenvolvimento da análise exploratória de dados, na apresentação de técnicas de segmentação, projeção, classificação e nos algoritmos de inteligência artificial e inteligência artificial generativa para tomada de decisão.
As aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics.
Objetivos
• Apresentar algumas técnicas de análise exploratória de dados para a tomada de decisão;
• Destacar a importância da inteligência artificial e da inteligência artificial generativa para gerar valor para as organizações;
• Apresentar algumas aplicações das técnicas de segmentação, projeção e classificação.
Perfil do Aluno
Destina-se a profissionais de todas as áreas que buscam desenvolver suas competências no processo de análise de dados e compreender a importância da inteligência artificial e da inteligência artificial generativa para a tomada de decisão.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor Integral: R$ 785,71 à vista ou 7x de R$ 112,24 no Cartão de Crédito sem juros.
Valor para Conveniados: R$ 550,00 à vista ou 7x de R$ 78,57 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
• Serão utilizados recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos;
• Aulas interativas entre aluno e professor proporcionarão a melhor experiência de aprendizado;
• Os conceitos são apresentados por meio da exposição do conteúdo e exercícios práticos.
Sistema de Avaliação
Será fornecido o Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios - mantida pela Fundação Instituto de Administração desde que o aluno tenha: acompanhado o curso de modo satisfatório, consoante os padrões exigidos pela Coordenação; frequentado, ao menos, 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária total de aulas do Curso.
Disciplinas
Análise Exploratória de Dados
Análise Gráfica
Apresentação
O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atua em grandes corporações sendo destaque em sua área de especialização.
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.