Turma EAD
TURMA PRESENCIAL
O Advanced MBA em Big Data – Data Engineering promove conexões com executivos, especialistas e líderes de mercado que atuam diretamente com engenharia e arquitetura de dados em larga escala.
Essas interações aproximam o aluno dos desafios reais enfrentados pelas empresas, trazendo uma visão aplicada sobre infraestrutura de dados, cloud computing, pipelines e inteligência artificial, além de ampliar o networking estratégico.
Ao longo do programa, os alunos desenvolvem projetos aplicados utilizando grandes volumes de dados reais, simulando cenários corporativos complexos.
A abordagem prática permite estruturar pipelines, arquiteturas e soluções escaláveis, preparando o aluno para atuar em ambientes de Engenharia de Dados com alta performance e confiabilidade.
Durante o Advanced MBA, os alunos participam de um hackathon com desafios reais, aplicando engenharia de dados para resolver problemas estratégicos.
Essa experiência desenvolve habilidades técnicas e de colaboração, além de aproximar o aluno das demandas reais do mercado.
O programa oferece mentorias com diretores, heads e especialistas do mercado de dados, proporcionando orientação estratégica e aceleração de carreira.
Essas mentorias ajudam o aluno a aplicar o conhecimento técnico em contextos reais e tomar decisões mais assertivas ao longo da jornada profissional.
O Advanced MBA oferece uma formação profunda e aplicada em engenharia de dados, integrando:
– Arquitetura de dados em larga escala
– Processamento e armazenamento de dados
– Construção de pipelines de dados
– Plataformas de Big Data e cloud computing
– Governança, segurança e qualidade de dados
O programa combina rigor acadêmico com práticas de mercado, preparando o profissional para construir e sustentar ecossistemas de dados robustos e escaláveis.
A formação inclui a integração entre engenharia de dados e inteligência artificial, permitindo ao aluno compreender como estruturar ambientes que suportam aplicações avançadas de machine learning e IA.
O profissional passa a atuar na base tecnológica que viabiliza soluções analíticas e decisões orientadas por dados nas organizações.
Além da formação técnica, o Advanced MBA desenvolve competências essenciais para liderança em tecnologia:
– Gestão de equipes de dados
– Tomada de decisão baseada em dados
– Comunicação com áreas de negócio
– Visão estratégica de transformação digital
O objetivo é formar profissionais capazes de liderar projetos e equipes em ambientes complexos e orientados por dados.
O Advanced MBA proporciona um ambiente de troca entre alunos, professores e empresas, fortalecendo conexões no mercado de dados.
Esse networking amplia oportunidades de carreira e posiciona o profissional em um ecossistema altamente demandado e em constante crescimento.
Ao final do curso, o aluno desenvolve um projeto aplicado integrando engenharia de dados, arquitetura e estratégia de negócios.
Esse projeto consolida o aprendizado e demonstra a capacidade de estruturar soluções completas de dados com impacto real nas organizações.
O Advanced MBA em Big Data – Data Engineering foi desenvolvido para profissionais que desejam:
– Migrar ou evoluir em engenharia e arquitetura de dados
– Liderar projetos de Big Data e infraestrutura de dados
– Trabalhar com tecnologias modernas de dados e cloud
– Assumir posições estratégicas em tecnologia e inovação
Ao concluir o programa, o profissional estará preparado para estruturar, escalar e governar ecossistemas de dados, apoiando decisões estratégicas e iniciativas de inteligência artificial nas organizações.
Dados movem o mundo. E os profissionais que sabem construir, escalar e governar a infraestrutura que faz esses dados funcionarem são os mais estratégicos, mais raros e mais bem pagos do mercado.
Este Advanced MBA foi construído para quem quer estar nesse grupo. Não como mais um analista consumindo dados, mas como o engenheiro que projeta os sistemas, garante a qualidade da informação e sustenta tudo que a organização chama de inteligência de dados.
O que nos diferencia
Não ensinamos apenas conceitos de Engenharia de Dados. Formamos engenheiros de dados completos, com domínio técnico em arquitetura de dados, construção de pipelines, processamento distribuído e integração com plataformas de cloud e IA, e com as habilidades de gestão que transformam um bom técnico em um líder de transformação digital. É a combinação que o mercado de dados busca e raramente encontra em um único profissional.
O que você sai capaz de fazer
Ao concluir o MBA, você estará preparado para projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis, construir e orquestrar pipelines robustos, garantir governança, qualidade e segurança dos dados em ambientes corporativos complexos, e liderar equipes e projetos de Data Engineering com visão técnica e estratégica. O profissional que entrega isso é peça insubstituível em qualquer organização orientada por dados, e a FIA tem formado esse perfil com consistência.
Nosso compromisso
Estar sempre à frente. Nosso curso é atualizado continuamente para refletir as tendências e exigências reais do mercado, porque formar líderes com conhecimento defasado não é formar líderes. É o nosso padrão de excelência que nos mantém como referência nacional em ensino de dados e IA.
• Estratégia Empresarial e Competitividade
• Economia Aplicada e Cenários Econômicos Globais
• Gestão Estratégica do Capital Humano
• Liderança e Cultura Organizacional
• Comunicação Aplicada aos Negócios
• Cálculo Financeiro e Análise de viabilidade de investimentos
• Análise financeira e informação contábil para a tomada de decisões
• Estratégias de Marketing no Mundo Digital
• Customer Centricity no Mundo Digital
• Gestão de Operações e Processos
• Gestão de Cadeias de Suprimentos e Logística
• Inovação e Geração de Valor
• Empreendedorismo e Modelos de Negócios
• Governança e Ética
• Sustentabilidade
• Ambiente Legal de Negócios: Direito Societário
• Métodos Quantitativos
• Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
• Transformação Digital
• Características da Liderança bem-sucedida
• Trajetória dos Líderes
• Estratégia Empresarial e Competitividade
• Economia Aplicada e Cenários Econômicos Globais
• Gestão Estratégica do Capital Humano
• Liderança e Cultura Organizacional
• Comunicação Aplicada aos Negócios
• Cálculo Financeiro e Análise de Viabilidade de Investimentos
• Análise Financeira e Informação Contábil para a Tomada de Decisões
• Estratégia de Marketing
• Estratégias Go-to-Market
• Comportamento do Consumidor no Mundo Digital
• Customer Insights no Mundo Digital
• Gestão de Operações e Processos
• Gestão de Cadeias de Suprimentos e Logística
• Inovação e Geração de Valor
• Empreendedorismo e Modelos de Negócios
• Governança e Ética
• Sustentabilidade
• Ambiente Legal de Negócios: Direito Societário
• Características da Liderança Bem-Sucedida
• Trajetória dos Líderes
I• nteligência Artificial Aplicada aos Negócios
• Introdução
• Cloud Computing
• Programação
• Plataformas de Dados
• Armazenamento de Dados
• Ingestão de Dados
• Processamento e Análise de Dados
• Acesso e Distribuição de Dados
• Governança
• Transformação Digital
• Projeto de Big Data
• Inteligência Artificial
• Análise Exploratória de Dados
• Técnica de Classificação – Regressão Logística
• Técnica de Segmentação – Análise de Agrupamento
• Regressão Linear Simples e Múltipla
• Machine Learning
• Deep Learning
• Projeto de Analytics
• Armazenamento Distribuído
• Banco de Dados SQL e NoSQL
• Data Warehouse
• Estrutura de Dados
• Qualidade e Governança de dados
• Microsserviços e Containers
• Ingestão de Dados em Tempo Real
• Processamento e Análise de dados
• Orquestração de Pipelines
• MLOPS
• Análise Exploratória de Dados
• Análise de Regressão Linear Simples e Múltipla
• Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
• Transformação Digital e o alinhamento entre as estratégias tecnológica e organizacional
• Jornada da Transformação Digital e sua implantação adequada nas organizações
• Trabalho de Conclusão de Curso
Alessandra de Ávila Montini
Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.
Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.
Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP.
Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Acreditada pela AMBA
Filiada à EFMD
Filiada à AACSB
Acreditada como nota máxima pelo MEC
4 estrelas da QS Stars 2022
no investimento total do Advanced MBA
em cursos de extensão:
Agentes de IA: A Revolução da Inteligência Artificial
por apenas R$ 500,00 no boleto bancário.
PARTICIPAÇÃO GRATUITA em uma imersão para construir seu próprio agente de ia
À vista
No Boleto bancário:
Matrícula de R$ 500,00 + 28 parcelas consecutivas de
No cartão de crédito
* As condições da campanha de natal não são cumulativas com outras campanhas e são válidas até o dia 05/01/2026.
PARA REALIZAR A PARCERIA ENTRE EM CONTATO CONOSCO.
* Correção do IPCA após a 12ª parcela.
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R$ 35.000,00
Parcelas consecutivas | cartão de crédito
21x de R$ 1.768,25*
Parcelas consecutivas | boleto bancário
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/05/2026
À vista
R$ 50.000,00
Parcelas consecutivas | cartão de crédito
21x de R$ 2.526,07*
Parcelas consecutivas | boleto bancário
24x de R$ 2.229,79*
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/05/2026
PARA REALIZAR A PARCERIA ENTRE EM CONTATO CONOSCO.
* Correção do IPCA após a 12ª parcela.
É uma formação executiva voltada para profissionais que desejam atuar com análise, arquitetura e uso estratégico de dados, combinando tecnologia, negócios e tomada de decisão orientada por dados.
Big Data está relacionado ao uso estratégico de grandes volumes de dados para gerar insights. Já Data Engineering envolve a construção da estrutura que permite armazenar, processar e organizar esses dados.
Análise de dados, interpretação de informações, uso de ferramentas de Analytics, visão estratégica e tomada de decisão baseada em dados.
Construção de pipelines, arquitetura de dados, processamento de grandes volumes e desenvolvimento de infraestrutura para suportar análises.
Data Science, Engenharia de Dados, Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e gestão de projetos orientados por dados.
Atenção:
1. As condições de pagamento via cartão de crédito em 12 parcelas sem juros é somente válida para os valores informados nesta página.
2. Os valores apresentados incorporam todos os descontos possíveis de serem aplicados. Os descontos não são cumulativos.
3. Todos os parcelamentos no boleto bancário incidem em juros que estarão descritos no contrato do aluno e após a 12ª parcela ocorrerá correção do IPCA. A quantidade de parcelas aqui apresentadas, são válidas somente até 29.02.2024. A cada início de mês há uma redução na quantidade permitida de parcelas para novas matrículas.
4. Os valores apresentados podem sofrer alteração sem aviso prévio.