Advanced MBA em Big Data - Data Engineering

Especialização de elite em Engenharia de Dados: o caminho para líderes que transformam negócios com inteligência.

Advanced MBA
Análise de Big Data – Data Engineering

Turma EAD

TURMA PRESENCIAL

MBA EM BIG DATA E DATA ANALYTICS PARA FORMAR LÍDERES ORIENTADOS A DADOS

Conexões com líderes em engenharia e arquitetura de dados

O Advanced MBA em Big Data – Data Engineering promove conexões com executivos, especialistas e líderes de mercado que atuam diretamente com engenharia e arquitetura de dados em larga escala.

Essas interações aproximam o aluno dos desafios reais enfrentados pelas empresas, trazendo uma visão aplicada sobre infraestrutura de dados, cloud computing, pipelines e inteligência artificial, além de ampliar o networking estratégico.

Projetos práticos com grandes volumes de dados

Ao longo do programa, os alunos desenvolvem projetos aplicados utilizando grandes volumes de dados reais, simulando cenários corporativos complexos.

A abordagem prática permite estruturar pipelines, arquiteturas e soluções escaláveis, preparando o aluno para atuar em ambientes de Engenharia de Dados com alta performance e confiabilidade.

Hackathon

Durante o Advanced MBA, os alunos participam de um hackathon com desafios reais, aplicando engenharia de dados para resolver problemas estratégicos.

Essa experiência desenvolve habilidades técnicas e de colaboração, além de aproximar o aluno das demandas reais do mercado.

Mentorias com executivos e especialistas

O programa oferece mentorias com diretores, heads e especialistas do mercado de dados, proporcionando orientação estratégica e aceleração de carreira.

Essas mentorias ajudam o aluno a aplicar o conhecimento técnico em contextos reais e tomar decisões mais assertivas ao longo da jornada profissional.

Formação completa em engenharia e arquitetura de dados

O Advanced MBA oferece uma formação profunda e aplicada em engenharia de dados, integrando:

– Arquitetura de dados em larga escala

– Processamento e armazenamento de dados

– Construção de pipelines de dados

– Plataformas de Big Data e cloud computing

– Governança, segurança e qualidade de dados

O programa combina rigor acadêmico com práticas de mercado, preparando o profissional para construir e sustentar ecossistemas de dados robustos e escaláveis.

Inteligência artificial aplicada à infraestrutura de dados

A formação inclui a integração entre engenharia de dados e inteligência artificial, permitindo ao aluno compreender como estruturar ambientes que suportam aplicações avançadas de machine learning e IA.

O profissional passa a atuar na base tecnológica que viabiliza soluções analíticas e decisões orientadas por dados nas organizações.

Desenvolvimento de liderança técnica e estratégica

Além da formação técnica, o Advanced MBA desenvolve competências essenciais para liderança em tecnologia:

– Gestão de equipes de dados

– Tomada de decisão baseada em dados

– Comunicação com áreas de negócio

– Visão estratégica de transformação digital

O objetivo é formar profissionais capazes de liderar projetos e equipes em ambientes complexos e orientados por dados.

Networking com profissionais e empresas do ecossistema de dados

O Advanced MBA proporciona um ambiente de troca entre alunos, professores e empresas, fortalecendo conexões no mercado de dados.

Esse networking amplia oportunidades de carreira e posiciona o profissional em um ecossistema altamente demandado e em constante crescimento.

Projeto executivo em engenharia de dados

Ao final do curso, o aluno desenvolve um projeto aplicado integrando engenharia de dados, arquitetura e estratégia de negócios.

Esse projeto consolida o aprendizado e demonstra a capacidade de estruturar soluções completas de dados com impacto real nas organizações.

Transformação de carreira

O Advanced MBA em Big Data – Data Engineering foi desenvolvido para profissionais que desejam:

– Migrar ou evoluir em engenharia e arquitetura de dados

– Liderar projetos de Big Data e infraestrutura de dados

– Trabalhar com tecnologias modernas de dados e cloud

– Assumir posições estratégicas em tecnologia e inovação

Ao concluir o programa, o profissional estará preparado para estruturar, escalar e governar ecossistemas de dados, apoiando decisões estratégicas e iniciativas de inteligência artificial nas organizações.

Advanced MBA em Engenharia de Dados para transformação de carreira

Dados movem o mundo. E os profissionais que sabem construir, escalar e governar a infraestrutura que faz esses dados funcionarem são os mais estratégicos, mais raros e mais bem pagos do mercado.

Este Advanced MBA foi construído para quem quer estar nesse grupo. Não como mais um analista consumindo dados, mas como o engenheiro que projeta os sistemas, garante a qualidade da informação e sustenta tudo que a organização chama de inteligência de dados.

O que nos diferencia

Não ensinamos apenas conceitos de Engenharia de Dados. Formamos engenheiros de dados completos, com domínio técnico em arquitetura de dados, construção de pipelines, processamento distribuído e integração com plataformas de cloud e IA, e com as habilidades de gestão que transformam um bom técnico em um líder de transformação digital. É a combinação que o mercado de dados busca e raramente encontra em um único profissional.

O que você sai capaz de fazer

Ao concluir o MBA, você estará preparado para projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis, construir e orquestrar pipelines robustos, garantir governança, qualidade e segurança dos dados em ambientes corporativos complexos, e liderar equipes e projetos de Data Engineering com visão técnica e estratégica. O profissional que entrega isso é peça insubstituível em qualquer organização orientada por dados, e a FIA tem formado esse perfil com consistência.

Nosso compromisso

Estar sempre à frente. Nosso curso é atualizado continuamente para refletir as tendências e exigências reais do mercado, porque formar líderes com conhecimento defasado não é formar líderes. É o nosso padrão de excelência que nos mantém como referência nacional em ensino de dados e IA.

Confira as disciplinas

Grade Comum

• Estratégia Empresarial e Competitividade

• Economia Aplicada e Cenários Econômicos Globais

• Gestão Estratégica do Capital Humano

• Liderança e Cultura Organizacional

• Comunicação Aplicada aos Negócios

• Cálculo Financeiro e Análise de viabilidade de investimentos

• Análise financeira e informação contábil para a tomada de decisões

• Estratégias de Marketing no Mundo Digital

• Customer Centricity no Mundo Digital

• Gestão de Operações e Processos

• Gestão de Cadeias de Suprimentos e Logística

• Inovação e Geração de Valor

• Empreendedorismo e Modelos de Negócios

• Governança e Ética

• Sustentabilidade

• Ambiente Legal de Negócios: Direito Societário

• Métodos Quantitativos

• Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

• Transformação Digital

• Características da Liderança bem-sucedida

• Trajetória dos Líderes

• Estratégia Empresarial e Competitividade

• Economia Aplicada e Cenários Econômicos Globais

• Gestão Estratégica do Capital Humano

• Liderança e Cultura Organizacional

• Comunicação Aplicada aos Negócios

• Cálculo Financeiro e Análise de Viabilidade de Investimentos

• Análise Financeira e Informação Contábil para a Tomada de Decisões

• Estratégia de Marketing

• Estratégias Go-to-Market

• Comportamento do Consumidor no Mundo Digital

• Customer Insights no Mundo Digital

• Gestão de Operações e Processos

• Gestão de Cadeias de Suprimentos e Logística

• Inovação e Geração de Valor

• Empreendedorismo e Modelos de Negócios

• Governança e Ética

• Sustentabilidade

• Ambiente Legal de Negócios: Direito Societário

• Características da Liderança Bem-Sucedida

• Trajetória dos Líderes

I• nteligência Artificial Aplicada aos Negócios

 

Grade Específica

• Introdução
• Cloud Computing
• Programação
• Plataformas de Dados
• Armazenamento de Dados
• Ingestão de Dados
• Processamento e Análise de Dados
• Acesso e Distribuição de Dados
• Governança
• Transformação Digital
• Projeto de Big Data

• Inteligência Artificial
• Análise Exploratória de Dados
• Técnica de Classificação – Regressão Logística
• Técnica de Segmentação – Análise de Agrupamento
• Regressão Linear Simples e Múltipla
• Machine Learning
• Deep Learning
• Projeto de Analytics

• Armazenamento Distribuído

• Banco de Dados SQL e NoSQL

• Data Warehouse

• Estrutura de Dados

• Qualidade e Governança de dados

• Microsserviços e Containers

• Ingestão de Dados em Tempo Real

• Processamento e Análise de dados

• Orquestração de Pipelines

• MLOPS

• Análise Exploratória de Dados

• Análise de Regressão Linear Simples e Múltipla

• Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

• Transformação Digital e o alinhamento entre as estratégias tecnológica e organizacional

• Jornada da Transformação Digital e sua implantação adequada nas organizações

• Trabalho de Conclusão de Curso

Depoimentos de alunos do MBA em Big Data e Data Engineering

Depoimentos dos professores

Depoimentos de alunos

Coordenação do MBA em Big Data e Data Engineering

Alessandra de Ávila Montini

Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.

Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.

Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP.

Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

ambas

Acreditada  pela AMBA

EFMD

Filiada à EFMD

Logo AACSB

Filiada à AACSB

Ministério da Educação

Acreditada como nota máxima pelo MEC

QS Stars

4 estrelas da QS Stars 2022

O QUE VOCÊ GANHA CAMPANHA DE NATAL:

30% OFF

no investimento total do Advanced MBA

1 bolsa integral

em cursos de extensão:

Agentes de IA: A Revolução da Inteligência Artificial

Matrícula Diferenciada

por apenas R$ 500,00 no boleto bancário.

Labdata Experience

PARTICIPAÇÃO GRATUITA em uma imersão para construir seu próprio agente de ia

Investimento:

À vista

R$ 35.000,00

No Boleto bancário:

Matrícula de R$ 500,00 + 28 parcelas consecutivas de

R$ 1.342,22*

No cartão de crédito

21x de R$ 1.768,25 *

* As condições da campanha de natal não são cumulativas com outras campanhas e são válidas até o dia 05/01/2026.

PARA REALIZAR A PARCERIA ENTRE EM CONTATO CONOSCO.

* Correção do IPCA após a 12ª parcela.

VALOR DO MBA EM BIG DATA E DATA ENGINEERING

INVESTIMENTO PARA CONVENIADOS

À vista

R$ 35.000,00

Parcelas consecutivas | cartão de crédito

21x de R$ 1.768,25*

Parcelas consecutivas | boleto bancário

24x de R$ 1.560,85 *

* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/05/2026

INVESTIMENTO INTEGRAL

À vista

R$ 50.000,00

Parcelas consecutivas | cartão de crédito

21x de R$ 2.526,07*

Parcelas consecutivas | boleto bancário

24x de R$ 2.229,79*

* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/05/2026

PARA REALIZAR A PARCERIA ENTRE EM CONTATO CONOSCO.

* Correção do IPCA após a 12ª parcela.

Mais informações

Informações de contato

Perguntas frequentes

É uma formação executiva voltada para profissionais que desejam atuar com análise, arquitetura e uso estratégico de dados, combinando tecnologia, negócios e tomada de decisão orientada por dados.

Big Data está relacionado ao uso estratégico de grandes volumes de dados para gerar insights. Já Data Engineering envolve a construção da estrutura que permite armazenar, processar e organizar esses dados.

Análise de dados, interpretação de informações, uso de ferramentas de Analytics, visão estratégica e tomada de decisão baseada em dados.

Construção de pipelines, arquitetura de dados, processamento de grandes volumes e desenvolvimento de infraestrutura para suportar análises.

Data Science, Engenharia de Dados, Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e gestão de projetos orientados por dados.

Qual modalidade de curso gostaria de se inscrever?

EAD:

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Condições de parcelamento

Valor do curso

Valor do curso para empresa parceira

à vista

R$ 42.900,00

R$ 30.030,00

30 x

R$ 1.430,00

R$ 1.090,24

Atenção:

1. As condições de pagamento via cartão de crédito em 12 parcelas sem juros é somente válida para os valores informados nesta página.

2. Os valores apresentados incorporam todos os descontos possíveis de serem aplicados. Os descontos não são cumulativos.

3. Todos os parcelamentos no boleto bancário incidem em juros que estarão descritos no contrato do aluno e após a 12ª parcela ocorrerá correção do IPCA. A quantidade de parcelas aqui apresentadas, são válidas somente até 29.02.2024. A cada início de mês há uma redução na quantidade permitida de parcelas para novas matrículas.

4. Os valores apresentados podem sofrer alteração sem aviso prévio.

Condições de parcelamento

Valor do curso

Valor do curso para empresa parceira

à vista

R$ 45.400,00

R$ 31.780,00

12 x

R$ 3.910,00

R$ 2.736,33

18 x

R$ 2.653,00

R$ 1.856,76

24 x

R$ 2.025,00

R$ 1.417,25

30 x

R$ 1.649,00

R$ 1.153,78