Turma EAD
TURMA PRESENCIAL
O MBA em Big Data da FIA promove 8 encontros presenciais (com possibilidade de participação remota) para interação direta com líderes de mercado, executivos e especialistas em dados.
Esses encontros conectam teoria e prática, ampliando o networking e trazendo uma visão aplicada sobre Big Data, Analytics e Inteligência Artificial em diferentes setores.
Durante o MBA em análise de dados, os alunos participam de hackathons com premiações de até R$ 5.000, trabalhando em times multidisciplinares para resolver problemas reais com uso de dados.
Essa experiência prática aproxima o aluno do dia a dia do mercado de Data Analytics e Big Data, desenvolvendo habilidades técnicas e estratégicas.
O programa oferece mentorias individuais com profissionais C-Level, diretores e especialistas em dados.
Essas sessões são voltadas para acelerar a carreira em dados, ajudando o aluno a aplicar os conhecimentos do MBA em Big Data em contextos reais de crescimento profissional.
Além da formação técnica, o MBA em dados desenvolve competências como liderança, comunicação, pensamento crítico e tomada de decisão baseada em dados. Essas habilidades são essenciais para atuar em ambientes orientados por Inteligência Artificial e transformação digital.
O MBA em Inteligência Artificial e Big Data inclui o desenvolvimento de um projeto prático, onde os alunos aplicam análise de dados, modelagem e técnicas de IA para resolver desafios reais. Essa experiência reforça a aplicação prática e a integração entre tecnologia, dados e estratégia.
O MBA em data science da FIA cria um ambiente de conexão entre alunos, professores e empresas, ampliando oportunidades no mercado de dados. Esse networking fortalece a troca de experiências e pode gerar novas oportunidades de carreira em áreas como Analytics, BI e Engenharia de Dados.
O programa segue padrões internacionais de qualidade, alinhados às principais acreditadoras globais.
Isso fortalece a credibilidade do MBA em Big Data, valoriza o currículo e amplia as oportunidades em um mercado cada vez mais orientado por dados.
Os melhores projetos desenvolvidos ao longo do MBA em dados são reconhecidos e premiados, incentivando inovação, criatividade e excelência técnica. Esse diferencial contribui diretamente para o posicionamento profissional no mercado.
As turmas possuem número limitado de alunos e contam com plantões de dúvidas semanais, acesso à Biblioteca Digital e acompanhamento contínuo de professores assistentes. Essa estrutura garante profundidade no aprendizado do MBA em engenharia de dados e maior evolução técnica.
O programa oferece um módulo internacional opcional, proporcionando contato com ecossistemas globais de inovação e tecnologia. Essa experiência amplia a visão estratégica e fortalece a atuação em uma carreira global em dados.
O MBA em big data da FIA foi desenvolvido para profissionais que desejam crescer na carreira em dados, migrar para áreas como Data Analytics, Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial, ou assumir posições estratégicas em empresas orientadas por dados.
Ao longo do curso, o aluno desenvolve competências técnicas e de gestão para trabalhar com dados estruturados e não estruturados, além de adquirir visão estratégica para tomada de decisão baseada em dados.
A formação também prepara o profissional para liderar projetos, equipes e iniciativas de transformação digital, ampliando seu impacto no ambiente corporativo.
• Estratégia Empresarial e Competitividade
• Economia Aplicada e Cenários Econômicos Globais
• Gestão Estratégica do Capital Humano
• Liderança e Cultura Organizacional
• Comunicação Aplicada aos Negócios
• Cálculo Financeiro e Análise de viabilidade de investimentos
• Análise financeira e informação contábil para a tomada de decisões
• Estratégias de Marketing no Mundo Digital
• Customer Centricity no Mundo Digital
• Gestão de Operações e Processos
• Gestão de Cadeias de Suprimentos e Logística
• Inovação e Geração de Valor
• Empreendedorismo e Modelos de Negócios
• Governança e Ética
• Sustentabilidade
• Ambiente Legal de Negócios: Direito Societário
• Métodos Quantitativos
• Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
• Transformação Digital
• Características da Liderança bem-sucedida
• Trajetória dos Líderes
• Estratégia Empresarial e Competitividade
• Economia Aplicada e Cenários Econômicos Globais
• Gestão Estratégica do Capital Humano
• Liderança e Cultura Organizacional
• Comunicação Aplicada aos Negócios
• Cálculo Financeiro e Análise de Viabilidade de Investimentos
• Análise Financeira e Informação Contábil para a Tomada de Decisões
• Estratégia de Marketing
• Estratégias Go-to-Market
• Comportamento do Consumidor no Mundo Digital
• Customer Insights no Mundo Digital
• Gestão de Operações e Processos
• Gestão de Cadeias de Suprimentos e Logística
• Inovação e Geração de Valor
• Empreendedorismo e Modelos de Negócios
• Governança e Ética
• Sustentabilidade
• Ambiente Legal de Negócios: Direito Societário
• Características da Liderança Bem-Sucedida
• Trajetória dos Líderes
I• nteligência Artificial Aplicada aos Negócios
• Introdução
• Cloud Computing
• Programação
• Plataformas de Dados
• Armazenamento de Dados
• Ingestão de Dados
• Processamento e Análise de Dados
• Acesso e Distribuição de Dados
• Governança
• Transformação Digital
• Projeto de Big Data
• Inteligência Artificial
• Análise Exploratória de Dados
• Técnica de Classificação – Regressão Logística
• Técnica de Segmentação – Análise de Agrupamento
• Regressão Linear Simples e Múltipla
• Machine Learning
• Deep Learning
• Projeto de Analytics
• Armazenamento Distribuído
• Banco de Dados SQL e NoSQL
• Data Warehouse
• Estrutura de Dados
• Qualidade e Governança de dados
• Microsserviços e Containers
• Ingestão de Dados em Tempo Real
• Processamento e Análise de dados
• Orquestração de Pipelines
• MLOPS
• Análise Exploratória de Dados
• Análise de Regressão Linear Simples e Múltipla
• Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
• Transformação Digital e o alinhamento entre as estratégias tecnológica e organizacional
• Jornada da Transformação Digital e sua implantação adequada nas organizações
• Trabalho de Conclusão de Curso
Alessandra de Ávila Montini
Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.
Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.
Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP.
Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Acreditada pela AMBA
Filiada à EFMD
Filiada à AACSB
Acreditada como nota máxima pelo MEC
4 estrelas da QS Stars 2022
no investimento total do Advanced MBA
em cursos de extensão:
Agentes de IA: A Revolução da Inteligência Artificial
por apenas R$ 500,00 no boleto bancário.
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No Boleto bancário:
Matrícula de R$ 500,00 + 28 parcelas consecutivas de
No cartão de crédito
* As condições da campanha de natal não são cumulativas com outras campanhas e são válidas até o dia 05/01/2026.
PARA REALIZAR A PARCERIA ENTRE EM CONTATO CONOSCO.
* Correção do IPCA após a 12ª parcela.
À vista
R$ 35.000,00
Parcelas consecutivas | cartão de crédito
21x de R$ 1.768,25*
Parcelas consecutivas | boleto bancário
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 30/04/2026
À vista
R$ 50.000,00
Parcelas consecutivas | cartão de crédito
21x de R$ 2.526,07*
Parcelas consecutivas | boleto bancário
25x de R$ 2.146,85*
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 30/04/2026
PARA REALIZAR A PARCERIA ENTRE EM CONTATO CONOSCO.
* Correção do IPCA após a 12ª parcela.
É uma formação executiva voltada para profissionais que desejam atuar com análise, arquitetura e uso estratégico de dados, combinando tecnologia, negócios e tomada de decisão orientada por dados.
Big Data está relacionado ao uso estratégico de grandes volumes de dados para gerar insights. Já Data Engineering envolve a construção da estrutura que permite armazenar, processar e organizar esses dados.
Análise de dados, interpretação de informações, uso de ferramentas de Analytics, visão estratégica e tomada de decisão baseada em dados.
Construção de pipelines, arquitetura de dados, processamento de grandes volumes e desenvolvimento de infraestrutura para suportar análises.
Data Science, Engenharia de Dados, Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e gestão de projetos orientados por dados.
Atenção:
1. As condições de pagamento via cartão de crédito em 12 parcelas sem juros é somente válida para os valores informados nesta página.
2. Os valores apresentados incorporam todos os descontos possíveis de serem aplicados. Os descontos não são cumulativos.
3. Todos os parcelamentos no boleto bancário incidem em juros que estarão descritos no contrato do aluno e após a 12ª parcela ocorrerá correção do IPCA. A quantidade de parcelas aqui apresentadas, são válidas somente até 29.02.2024. A cada início de mês há uma redução na quantidade permitida de parcelas para novas matrículas.
4. Os valores apresentados podem sofrer alteração sem aviso prévio.