Pós-Graduação Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial
A grande quantidade de dados gerados pelas empresas em seus diferentes processos de negócios, abre grandes oportunidades para que seja extraído conhecimento destas bases com o auxílio de técnicas de análise de dados e data mining.
A necessidade de prospecção e compreensão do ambiente competitivo pelas empresas, através de processos de tratamento de informações exige abordagens estruturadas.
Abordagens e processos de tratamento e análise de informações quantitativas, apresentam-se como facilitadores da compreensão do ambiente de negócios. Através da evolução dos processos de modelagem, por exemplo data mining, gestão com base em indicadores e análises estruturadas é possível extrair conhecimento a partir de bases de dados armazenados nas empresas e consequentemente tomar adequadas decisões referentes aos negócios da empresa.
Este curso é pioneiro em tratar, de forma integrada, os conceitos de administração e a aplicação de técnicas quantitativas de análise de dados para apoio à tomada de decisões empresariais.
Este curso de Pós-Graduação é da área de especialização do coordenador.
TURMA DE SETEMBRO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 23/09/2019 |
| Duração: | 15 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE ABRIL | NAÇÕES UNIDAS
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 28/04/2020 |
| Duração: | 15 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas Avenida Doutora Ruth Cardoso, 7221 |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quinta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE ABRIL | NAÇÕES UNIDAS
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 12/05/2020 |
| Duração: | 15 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas Avenida Doutora Ruth Cardoso, 7221 |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quinta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE MAIO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 30/05/2020 |
| Duração: | 15 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: |
Sábado 08h30 às 17h30 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Objetivos
Aplicar conceitos de análise quantitativa de informação do ambiente econômico e de negócios;
Apresentar metodologias de tratamento quantitativo de análise do ambiente de negócios;
Assimilar a utilização de ferramentas de informática na análise de informação do ambiente de negócios;
Explorar os conceitos de análise de dados através de estudos de casos;
Obter de forma correta uma amostra do banco de dados.
Perfil do Aluno
Destina-se a executivos das áreas de administração, economia, engenharia, tecnologia da informação e demais áreas que buscam desenvolver suas competências em o processo de análise quantitativa de dados bem como conduzir a implantação desta atividade na empresa.
A apresentação de diploma do curso superior de graduação é obrigatória para que se obtenha o certificado de pós-graduação lato sensu especialização.
Investimento
Consulte a secretaria do curso
Sistema de Avaliação
Serão aprovados no curso e terão direito ao certificado de conclusão os alunos que tiverem obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiverem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas, além de aprovação no trabalho de conclusão de curso.
Análise Exploratória de Dados e Amostragem
- Introdução ao Data Mining
- Fundamentos de Estatística
Técnicas Aplicadas a Data Mining
- Estatística Aplicada I
- Estatística Aplicada II
Modelos de Data Mining
- Inteligência Artificial e Aplicações de Data Mining
Trabalho de Conclusão de Curso
- Trabalho de Conclusão do Curso
Coordenador
Coordenador do Curso
Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton
