Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial

Diferenciais

Qual o diferencial da Pós-Graduação em Data Science da FIA?

• 360 horas efetivas de aula ao vivo com professores, sem vídeos gravados, sem conteúdo assíncrono. Cada aula é conduzida em tempo real, com profundidade técnica, práticas com resolução de cases reais e interação direta com o docente.
• Centro pioneiro no Brasil: a FIA Business School - Labdata foi o primeiro centro a lançar cursos de Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Análise de Dados e Inteligência Artificial no país, mais de 15 anos de história e expertise.
• Corpo docente: formação sólida e vasta experiência ativa no mercado. A Coordenadora do Labdata, Profª. Drª. Alessandra Montini, acumula mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios pela FIA, além de ser especialista em Dados e Inteligência Artificial.
• Turmas com vagas limitadas: networking de elite com profissionais selecionados por processo seletivo. Cada turma mantém o alto nível do grupo.
• IA Generativa integrada ao currículo: o programa inclui módulo completo de Inteligência Artificial Generativa (LLMs, modelos de linguagem, aplicações corporativas), um dos poucos programas do Brasil com essa formação completa dentro da grade curricular.
• Módulo Internacional opcional em parceria com o ISEG (Lisboa) e La Salle (Barcelona): vivência imersiva e dupla certificação internacional.
• Lifelong learning: acesso gratuito a palestras, cursos e eventos.
• Formação para líderes e empreendedores: o programa vai além da técnica e desenvolve mentalidade estratégica, visão de negócio e capacidade de criar e escalar projetos orientados a dados.
• 9 em cada 10 alunos são promovidos ou conquistam novas oportunidades profissionais após o curso.

Objetivos

O que você vai aprender na Pós-Graduação em Data Science e IA

O programa forma especialistas capazes de transformar dados em projetos estratégicos, aplicar Inteligência Artificial para gerar resultados reais e converter tecnologia em inovação e vantagem competitiva.

Ao concluir a formação, você será capaz de:

• Entender o impacto da Inteligência Artificial nos negócios e liderar a tomada de decisão orientada a dados em qualquer tipo de organização.
• Aplicar técnicas de Analytics, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa para identificar padrões, prever cenários e gerar valor mensurável.
• Atualizar sua atuação profissional para um mercado cada vez mais orientado a dados e tecnologias de IA.
• Desenvolver visão ética, regulatória e responsável sobre o uso de dados e de modelos de Inteligência Artificial.
• Estruturar, desenvolver e escalar projetos de dados, desde a concepção até a implementação em produção.
• Comunicar insights complexos para áreas de negócio, diretoria e conselho com clareza e impacto estratégico.

Perfil do Aluno

Para quem é esta Pós-Graduação em Análise de Dados?

Esta pós-graduação é indicada para profissionais de todas as áreas que desejam adquirir domínio técnico em dados e IA e ocupar posições de maior responsabilidade e senioridade.

O programa é especialmente adequado para:

• Analistas de dados, BI e TI que querem avançar para ciência de dados.
• Profissionais de outras áreas (finanças, marketing, operações, RH) que precisam implementar uma visão na área orientados a dados.
• Gestores e executivos que tomam decisões estratégicas e precisam compreender profundamente IA e analytics.
• Conselheiros que precisam avaliar riscos e oportunidades de IA nas organizações.
• Empreendedores que querem criar ou escalar startups orientadas a dados e tecnologia.

Certificação

Certificado de Pós-Graduação reconhecido pelo MEC

O certificado de conclusão é emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, instituição com nota máxima no MEC, e reconhecido em todo o território nacional.

Ao concluir a Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial, o aluno recebe o título de pós-graduado lato sensu em nível de Especialização, conforme a Resolução CNE/CES nº 1 e a Portaria MEC nº 1.846 de 24/10/2019.

Para obter o certificado, o aluno deve:

• (a) frequência mínima de 75% das horas-aula;
• (b) nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas; e
• (c) aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).

Investimento

Investimento Integral:

• À vista: R$ 34.285,71
• Boleto bancário: 24x de R$ 1.529,00**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.732,16

Investimento para Conveniados:

• À vista: R$ 24.000,00
• Boleto bancário: 24x de R$ 1.070,30**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.212,51

*Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/10/2026.

**Correção pelo IPCA após a 12ª parcela

Metodologia

A metodologia combina rigor acadêmico da FEA-USP com aplicação prática em dados reais.

As aulas presenciais acontecem em laboratórios de Big Data e IA, cinco laboratórios criados especialmente para o programa.

Cada aula conta com professor titular apoiado por pelo menos um monitor, e todos os recursos tecnológicos necessários estão disponíveis para prática imediata.

O programa é estruturado em três blocos temáticos progressivos:

1. Técnicas para Análise de Dados Estruturados;
2. Técnicas para Análise de Dados Não Estruturados;
3. Transforme Ideias em Negócios: Empreender com Inovação e Propósito.

O aluno desenvolve dois projetos práticos com dados e problemas reais de negócio, entregáveis que integram todo o conhecimento adquirido.

O objetivo não é formar operadores de ferramentas, mas profissionais capazes de liderar equipes, estruturar soluções e criar valor a partir de dados.

Sistema de Avaliação

Seguindo os padrões da FIA Business School, são aprovados os alunos que:

• (a) obtiverem frequência mínima de 75% das horas-aula;
• (b) alcançarem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas; e
• (c) forem aprovados no Trabalho de Conclusão de Curso.

Esses critérios asseguram que o especialista formado possua o domínio técnico exigido pelo mercado.

O ingresso é feito por entrevista. Esse processo garante o alinhamento de perfil dos participantes e mantém o alto nível de networking entre os alunos de cada turma. Interessados devem preencher o formulário de interesse e aguardar o contato da equipe de relacionamento ou entrar em contato através dos números de contato.

Apresentação

A Dra. Alessandra Montini é uma das principais referências do Brasil em dados, estatística aplicada e inteligência artificial aplicada a negócios. Professora e Pesquisadora da FEA-USP, doutora em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo e mestre em Estatística Aplicada pelo IME-USP, lidera há mais de 15 anos o desenvolvimento de programas avançados de educação executiva em ciência de dados, engenharia de dados e IA. Fundou e dirige o Labdata, laboratório de dados da FIA Business School, e criou cinco laboratórios de aulas práticas em São Paulo. Acumula mais de 30 prêmios de excelência acadêmica na USP e mais de 30 prêmios como professora dos MBAs da FIA. É frequentemente convidada pela Globo News e Record para falar sobre análise de dados e IA, e assina colunas em portais como Olhar Digital, TI Inside e Febraban Tech