Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial
O mercado de dados não espera: profissionais que dominam Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial estão entre os mais requisitados e bem remunerados do Brasil, e essa demanda só cresce.
A Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial da FIA Business School forma especialistas com a profundidade técnica e a visão estratégica que as empresas exigem. São 360 horas de formação presencial em São Paulo, conduzidas por doutores com trajetória ativa na FEA-USP e no mercado corporativo.
O programa cobre todo o ciclo de vida dos dados, da coleta e tratamento à modelagem estatística, ao Data Mining, ao Machine Learning e à Inteligência Artificial Generativa. Você sai preparado para transformar dados em decisões estratégicas e em vantagem competitiva real. Não por acaso, 9 em cada 10 alunos da FIA Business School – Labdata são promovidos ou conquistam novas oportunidades profissionais ao concluir o programa.
Em breve novas turmas, entre em contato para saber mais.
Diferenciais
Qual o diferencial da Pós-Graduação em Data Science da FIA?
- 360 horas efetivas de aula ao vivo com professores, sem vídeos gravados, sem conteúdo assíncrono. Cada aula é conduzida em tempo real, com profundidade técnica, práticas com resolução de cases reais e interação direta com o docente.
- Centro pioneiro no Brasil: a FIA Business School - Labdata foi o primeiro centro a lançar cursos de Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Análise de Dados e Inteligência Artificial no país, mais de 15 anos de história e expertise.
- Corpo docente: formação sólida e vasta experiência ativa no mercado. A Coordenadora do Labdata, Profª. Drª. Alessandra Montini, acumula mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios pela FIA, além de ser especialista em Dados e Inteligência Artificial.
- Turmas com vagas limitadas: networking de elite com profissionais selecionados por processo seletivo. Cada turma mantém o alto nível do grupo.
- IA Generativa integrada ao currículo: o programa inclui módulo completo de Inteligência Artificial Generativa (LLMs, modelos de linguagem, aplicações corporativas), um dos poucos programas do Brasil com essa formação completa dentro da grade curricular.
- Módulo Internacional opcional em parceria com o ISEG (Lisboa) e La Salle (Barcelona): vivência imersiva e dupla certificação internacional.
- Lifelong learning: acesso gratuito a palestras, cursos e eventos.
- Formação para líderes e empreendedores: o programa vai além da técnica e desenvolve mentalidade estratégica, visão de negócio e capacidade de criar e escalar projetos orientados a dados.
- 9 em cada 10 alunos são promovidos ou conquistam novas oportunidades profissionais após o curso.
Objetivos
O que você vai aprender na Pós-Graduação em Data Science e IA
O programa forma especialistas capazes de transformar dados em projetos estratégicos, aplicar Inteligência Artificial para gerar resultados reais e converter tecnologia em inovação e vantagem competitiva.
Ao concluir a formação, você será capaz de:
- Entender o impacto da Inteligência Artificial nos negócios e liderar a tomada de decisão orientada a dados em qualquer tipo de organização.
- Aplicar técnicas de Analytics, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa para identificar padrões, prever cenários e gerar valor mensurável.
- Atualizar sua atuação profissional para um mercado cada vez mais orientado a dados e tecnologias de IA.
- Desenvolver visão ética, regulatória e responsável sobre o uso de dados e de modelos de Inteligência Artificial.
- Estruturar, desenvolver e escalar projetos de dados, desde a concepção até a implementação em produção.
- Comunicar insights complexos para áreas de negócio, diretoria e conselho com clareza e impacto estratégico.
Perfil do Aluno
Para quem é esta Pós-Graduação em Análise de Dados?
Esta pós-graduação é indicada para profissionais de todas as áreas que desejam adquirir domínio técnico em dados e IA e ocupar posições de maior responsabilidade e senioridade.
O programa é especialmente adequado para:
- Analistas de dados, BI e TI que querem avançar para ciência de dados.
- Profissionais de outras áreas (finanças, marketing, operações, RH) que precisam implementar uma visão na área orientados a dados.
- Gestores e executivos que tomam decisões estratégicas e precisam compreender profundamente IA e analytics.
- Conselheiros que precisam avaliar riscos e oportunidades de IA nas organizações.
- Empreendedores que querem criar ou escalar startups orientadas a dados e tecnologia.
Certificação
Certificado de Pós-Graduação reconhecido pelo MEC
O certificado de conclusão é emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, instituição com nota máxima no MEC, e reconhecido em todo o território nacional.
Ao concluir a Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial, o aluno recebe o título de pós-graduado lato sensu em nível de Especialização, conforme a Resolução CNE/CES nº 1 e a Portaria MEC nº 1.846 de 24/10/2019.
Para obter o certificado, o aluno deve:
- (a) frequência mínima de 75% das horas-aula;
- (b) nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas; e
- (c) aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
Metodologia
A metodologia combina rigor acadêmico da FEA-USP com aplicação prática em dados reais.
As aulas presenciais acontecem em laboratórios de Big Data e IA, cinco laboratórios criados especialmente para o programa.
Cada aula conta com professor titular apoiado por pelo menos um monitor, e todos os recursos tecnológicos necessários estão disponíveis para prática imediata.
O programa é estruturado em três blocos temáticos progressivos:
- Técnicas para Análise de Dados Estruturados;
- Técnicas para Análise de Dados Não Estruturados;
- Transforme Ideias em Negócios: Empreender com Inovação e Propósito.
O aluno desenvolve dois projetos práticos com dados e problemas reais de negócio, entregáveis que integram todo o conhecimento adquirido.
O objetivo não é formar operadores de ferramentas, mas profissionais capazes de liderar equipes, estruturar soluções e criar valor a partir de dados.
Sistema de Avaliação
Seguindo os padrões da FIA Business School, são aprovados os alunos que:
- (a) obtiverem frequência mínima de 75% das horas-aula;
- (b) alcançarem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas; e
- (c) forem aprovados no Trabalho de Conclusão de Curso.
Esses critérios asseguram que o especialista formado possua o domínio técnico exigido pelo mercado.
O ingresso é feito por entrevista. Esse processo garante o alinhamento de perfil dos participantes e mantém o alto nível de networking entre os alunos de cada turma. Interessados devem preencher o formulário de interesse e aguardar o contato da equipe de relacionamento ou entrar em contato através dos números de contato.
Apresentação
A Dra. Alessandra Montini é uma das principais referências do Brasil em dados, estatística aplicada e inteligência artificial aplicada a negócios. Professora e Pesquisadora da FEA-USP, doutora em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo e mestre em Estatística Aplicada pelo IME-USP, lidera há mais de 15 anos o desenvolvimento de programas avançados de educação executiva em ciência de dados, engenharia de dados e IA. Fundou e dirige o Labdata, laboratório de dados da FIA Business School, e criou cinco laboratórios de aulas práticas em São Paulo. Acumula mais de 30 prêmios de excelência acadêmica na USP e mais de 30 prêmios como professora dos MBAs da FIA. É frequentemente convidada pela Globo News e Record para falar sobre análise de dados e IA, e assina colunas em portais como Olhar Digital, TI Inside e Febraban Tech
Coordenador
Perguntas frequentes
Como é o processo de matrícula?
O processo de matrícula no Advanced MBA e Pós-Graduação da FIA Business School – Labdata ocorre em quatro etapas:
1. Demonstração de interesse
Preencha o formulário no final desta página ou entre em contato com nosso time de relacionamento clicando aqui. Nessa etapa, o candidato pode confirmar o interesse em participar do processo seletivo.
2. Processo Seletivo O processo seletivo consiste em um bate-papo gratuito com um especialista do curso. Durante a conversa, o candidato pode discutir suas expectativas e tirar dúvidas técnicas. Após essa etapa, a equipe de Relacionamento ao Cliente retorna o contato para dar prosseguimento às próximas etapas.
3. Convocação de Matrícula
Após a confirmação de interesse do candidato aprovado, o Time de Relacionamento ao Cliente enviará o link de inscrição na turma de interesse e enviará a convocação de matrícula por e-mail. O candidato poderá conferir o contrato de matrícula e selecionar o plano de pagamento desejado.
4. Envio da Documentação
Por exigência do MEC, os alunos de Advanced MBA e Pós-Graduação precisam enviar:
· Diploma de graduação
· Documento de identificação
· Cadastro de pessoa física (CPF ou RNE)
· Foto
É aceita declaração de conclusão de curso superior em caráter temporário. Até a conclusão do curso, é necessário apresentar o diploma.
A Pós-Graduação pode ser feito por iniciantes?
Sim. A Pós-Graduação foi estruturada para atender tanto profissionais em transição quanto aqueles que já atuam na área. O curso começa com fundamentos sólidos e evolui para conteúdos mais avançados, permitindo que iniciantes desenvolvam base técnica e visão estratégica de forma estruturada e progressiva.
A Pós-Graduação é indicada para quem já atua na área de dados?
Sim, a Pós-Graduação é indicada para quem já atua na área de dados, indicada para ambos os perfis:
· Profissionais técnicos (como analistas) que desejam ampliar visão estratégica, dominar IA avançada e assumir posições técnicas.
· Executivos e gestores de diversas áreas que precisam compreender profundamente dados e IA para tomar decisões mais robustas com segurança.
Qual é o perfil profissional ideal para o curso?
O programa é indicado para profissionais que desejam:
· Ter domínio das técnicas em dados e IA que as empresas mais precisam e desejam;
· Assumir posições estratégicas orientadas por dados; · Tomar decisões embasadas;
· Conectar tecnologia, inteligência artificial e estratégia de negócios.
É ideal para quem busca protagonismo em organizações ou deseja empreender utilizando as mais avançadas tecnologias e técnicas em dados e IA.
Há desenvolvimento de projeto prático ou TCC?
Ao longo do curso, os alunos desenvolvem projetos práticos com bases de dados reais e resolução de problemas complexos de mercado. As atividades envolvem desafios técnicos e estratégicos, permitindo aplicar modelos, arquiteturas e ferramentas em cenários próximos à realidade empresarial.
O foco é garantir aplicação concreta, maturidade técnica e visão executiva ao final do programa.
A Pós-Graduação é atualizada?
O mercado avança, e você acompanha!
Os cursos são atualizados todos os semestres para acompanhar as novas demandas do mercado, as transformações tecnológicas e as mudanças no cenário profissional. Essa atualização contínua garante que a formação esteja sempre alinhada às práticas mais recentes, às exigências das empresas e às competências mais valorizadas na economia orientada por tecnologia e inovação.
Na FIA Business School – Labdata, o curso não é estático. A atualização faz parte da nossa cultura acadêmica.
A Pós-Graduação é reconhecida pelo MEC?
Sim, o curso é reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC). A FIA Business School possui nota máxima, destacando-se por estar no seleto grupo de escolas de negócios que atingem o topo dos indicadores de qualidade federais.
Para além do MEC, a FIA detém acreditações e classificações internacionais que reforçam o seu padrão de qualidade global:
QS Stars: Foi a primeira instituição brasileira a receber a classificação máxima (5 estrelas) em categorias como ensino e empregabilidade. Acreditações Internacionais: Possui selos rigorosos como AMBA (Association of MBAs), BGA (Business Graduates Association) e é afiliada à AACSB e EFMD, garantindo que os seus diplomas tenham validade e prestígio internacional. Melhor Escola de Negócios: Foi eleita três vezes a melhor escola de negócios do Brasil pela revista Época.
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
