O mercado de dados não espera. Empresas que não tomam decisões baseadas em dados perdem para quem toma, e os profissionais que dominam ciência de dados, machine learning e inteligência artificial estão entre os mais requisitados e bem remunerados do Brasil.
A Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial forma especialistas prontos para atuar nesse mercado. São 360 horas de formação presencial em São Paulo, com foco total em aplicações reais: dados reais, projetos reais, ferramentas reais.
Ao longo do programa, você desenvolve domínio completo sobre o ciclo de vida dos dados, da coleta ao insight. Isso inclui modelagem estatística, analytics, construção de modelos de machine learning, e aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial para suportar decisões estratégicas. As aulas são conduzidas por profissionais ativos no mercado de dados, não apenas teóricos.
Para quem quer entrar, migrar ou avançar na área de dados com solidez técnica. Seja você um analista querendo ir além do Excel, um profissional de TI migrando para ciência de dados, ou um gestor que quer entender a fundo as ferramentas que transformam dados em vantagem competitiva, essa formação foi construída para você.
Ao concluir a Pós-Graduação em ciência de dados, você estará apto a atuar como cientista de dados, analista de dados ou especialista em IA em organizações de qualquer porte. Você saberá construir pipelines de análise, treinar e validar modelos preditivos, e comunicar insights com clareza para áreas de negócio, uma combinação rara e altamente valorizada no mercado brasileiro e global.
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 05/05/2025 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas
Avenida Dra. Ruth Cardoso, 7221 |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h30 às 22h40 Quinta-Feira 19h30 às 22h40 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 05/05/2026 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro
Avenida Paulista, 302 - 5º Andar |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h30 às 22h40 Quinta-Feira 19h30 às 22h40 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Objetivos
Perfil do Aluno
O curso é voltado para profissionais de todas as áreas que desejam ter uma visão estratégica orientada a dados e acelerar a carreira através de dados e IA para conquistar posições de maior responsabilidade.
Após a conclusão, o aluno está preparado para ocupar cargos de maior relevância e senioridade, com acesso a projetos estratégicos, melhores condições de trabalho e maior protagonismo nas decisões organizacionais, posicionando-se como referência na área.
Certificação
Investimento
Metodologia
A Pós-Graduação combina rigor acadêmico com aplicação prática.
As aulas presenciais são realizadas em um ambiente que propicia à aprendizagem. Todas as aulas contam com a presença de um professor titular apoiado por pelo menos um monitor, e são utilizados diversos recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos.
O programa é estruturado em 3 blocos temáticos, que conduzem o aluno de forma progressiva: da análise de dados estruturados, passando pelas técnicas de dados não estruturados com Deep Learning e IA Generativa, até a formação empreendedora. O aluno fará dois projetos práticos, no qual ele aplicará os conhecimentos adquiridos na resolução de problemas reais de negócio.
O foco não é formar simples operadores de ferramentas ou colecionadores de certificados, mas profissionais preparados para conduzir equipes e projetos orientados a dados.
Sistema de Avaliação
Para garantir a excelência da Pós-Graduação, os critérios de aprovação seguem os padrões rigorosos da FIA. Serão considerados aprovados e terão direito ao certificado os alunos que:
• Obtiverem frequência mínima de 75% do total de horas-aula da especialização em análise de dados;
• Alcançarem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas da grade curricular;
• Obtiverem aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
Este sistema assegura que o especialista formado pela Pós-Graduação da FIA possua o domínio técnico necessário para os desafios do mercado.
O ingresso na Pós-Graduação em Análise de Dados consiste em uma entrevista técnica com a equipe do Labdata. Esse processo garante o alinhamento de perfil e o alto nível de networking entre os alunos da turma.
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Para profissionais de tecnologia, engenharia, BI e áreas correlatas que buscam especialização técnica. Também é indicada para quem planeja migrar para a área de dados, visando posições estratégicas de especialização em Inteligência Artificial.
Você aprenderá desde os fundamentos de estatística aplicada até técnicas avançadas de Pós-Graduação Data Mining, Machine Learning e algoritmos de IA, sempre com foco em aplicações práticas de mercado.
Pela autoridade do Labdata, corpo docente com vasta experiência prática e uma metodologia que une rigor acadêmico USP/FIA com os desafios reais das maiores empresas do país.
As frentes de atuação são amplas: Cientista de Dados, Analista de Analytics, Arquiteto de Machine Learning, Especialista em BI e posições de liderança em Transformação Digital.
Sim. A FIA possui nota máxima no MEC e reconhecimento internacional. A especialização em análise de dados é altamente valorizada pelo mercado, sendo um selo de credibilidade para a carreira do aluno.
Devido à explosão na demanda por profissionais que dominem a cultura data-driven. A formação permite atuar diretamente na tomada de decisão estratégica, garantindo crescimento profissional acelerado e alta empregabilidade.
A Pós-Graduação em Data Mining é essencial para identificar padrões ocultos em grandes bases de dados, gerando insights que permitem antecipar tendências e criar vantagens competitivas para as empresas.
A IA é o motor da inovação e automação atual. Especializar-se nesta área permite liderar projetos de transformação tecnológica e aplicar algoritmos inteligentes para otimizar processos e decisões baseadas em dados.
O curso tem duração média de 16 meses, com estrutura planejada para ser compatível com a rotina de profissionais que já atuam no mercado.
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.