A grande quantidade de dados gerados pelas empresas em seus diferentes processos de negócios, abre grandes oportunidades para que seja extraído conhecimento destas bases com o auxílio de técnicas de análise de dados e data mining.
A necessidade de prospecção e compreensão do ambiente competitivo pelas empresas, através de processos de tratamento de informações exige abordagens estruturadas.
Abordagens e processos de tratamento e análise de informações quantitativas, apresentam-se como facilitadores da compreensão do ambiente de negócios. Através da evolução dos processos de modelagem, por exemplo data mining, gestão com base em indicadores e análises estruturadas é possível extrair conhecimento a partir de bases de dados armazenados nas empresas e consequentemente tomar adequadas decisões referentes aos negócios da empresa.
Este curso é pioneiro em tratar, de forma integrada, os conceitos de administração e a aplicação de técnicas quantitativas de análise de dados para apoio à tomada de decisões empresariais.
Este curso de Pós-Graduação é da área de especialização do coordenador.
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 26/04/2021 |
Duração: | 18 meses |
Carga horária: | 360 horas |
Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 25/05/2021 |
Duração: | 16 meses |
Carga horária: | 360 horas |
Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas |
Dias e horários: |
Terça-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quinta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 29/05/2021 |
Duração: | 18 meses |
Carga horária: | 360 horas |
Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
Dias e horários: |
Sábado 08h30 às 17h30 Semanal |
Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Objetivos
Aplicar conceitos de análise quantitativa de informação do ambiente econômico e de negócios;
Apresentar metodologias de tratamento quantitativo de análise do ambiente de negócios;
Assimilar a utilização de ferramentas de informática na análise de informação do ambiente de negócios;
Explorar os conceitos de análise de dados através de estudos de casos;
Obter de forma correta uma amostra do banco de dados.
Perfil do Aluno
Destina-se a executivos das áreas de administração, economia, engenharia, tecnologia da informação e demais áreas que buscam desenvolver suas competências em o processo de análise quantitativa de dados bem como conduzir a implantação desta atividade na empresa.
A apresentação de diploma do curso superior de graduação é obrigatória para que se obtenha o certificado de pós-graduação lato sensu especialização.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Consulte a secretaria do curso
Sistema de Avaliação
Serão aprovados no curso e terão direito ao certificado de conclusão os alunos que tiverem obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiverem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas, além de aprovação no trabalho de conclusão de curso.
O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata. *
Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton
Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data
Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton
Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data
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