Pós-Graduação Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial
A Pós-Graduação em Analytics e Inteligência possui a carga horária mais completa do mercado com o melhor custo benefício. Ideal para os profissionais que desejam se tornar cientista de dados, analista de dados ou analista de negócios que precisam tomar decisões complexas. Nossos alunos desenvolverão soluções inovadoras por meio de projetos práticos com resolução de problemas reais, abordando técnicas de estatística aplicada, mineração de dados, modelagem, machine learning, deep learning, otimização e inteligência artificial. Nosso corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
Especialização de alto padrão de qualidade credenciada junto ao MEC, proporcionando aos nossos alunos oportunidades incríveis como um profissional de alta performance.
Desenvolva as habilidades para se tornar cientista de dados. Obtenha networking qualificado com aulas 100% ao vivo, interativas e aplicadas a problemas reais. Toda a qualidade do presencial no melhor do digital. Mergulhe no mundo de data science, análise de dados, estatística aplicada, mineração de dados, otimização e inteligência artificial para maximizar seus resultados.
TURMA DE MAIO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 13/05/2025 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 - 5º Andar |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h00 às 23h00 Quinta-Feira 19h00 às 23h00 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE MAIO | NAÇÕES UNIDAS
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 13/05/2025 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas Avenida Dra. Ruth Cardoso, 7221 |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h00 às 23h00 Quinta-Feira 19h00 às 23h00 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Objetivos
Aplicar conceitos de análise quantitativa de informação do ambiente econômico e de negócios;
Apresentar metodologias de tratamento quantitativo de análise do ambiente de negócios;
Assimilar a utilização de ferramentas de informática na análise de informação do ambiente de negócios;
Explorar os conceitos de análise de dados através de estudos de casos;
Obter de forma correta uma amostra do banco de dados.
Perfil do Aluno
Destina-se a executivos das áreas de administração, economia, engenharia, tecnologia da informação e demais áreas que buscam desenvolver suas competências em o processo de análise quantitativa de dados bem como conduzir a implantação desta atividade na empresa.
A apresentação de diploma do curso superior de graduação é obrigatória para que se obtenha o certificado de pós-graduação lato sensu especialização.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Integral – R$ 28.857,15 à vista ou 22x de R$ 1.395,72* no boleto bancário
*Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/12/2024
Conveniados - R$ 20.200,00 à vista ou 22x de R$ 977,00* no boleto bancário
*Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/12/2024.
Sistema de Avaliação
Serão aprovados no curso e terão direito ao certificado de conclusão os alunos que tiverem obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiverem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas, além de aprovação no trabalho de conclusão de curso.
Analytics
- Analytics I
- Analytics II
Inteligência Artificial
- Inteligência Artificial I
- Inteligência Artificial II
Trabalho de Conclusão de Curso
- Trabalho de Conclusão do Curso
O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata. *
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
