Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering
A Pós-Graduação em Análise de Big Data - Data Engineering possui a carga horária mais completa do mercado com o melhor custo benefício. Ideal para profissionais que buscam se especializar em tecnologias de Big Data para adequada tomada de decisão orientada a dados. Nossos alunos desenvolverão soluções inovadoras por meio de projetos práticos com resolução de problemas reais, abordando as principais ferramentas utilizadas por engenheiros de dados e arquitetos de soluções para armazenar e processar dados estruturados e não-estruturados. Nosso corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
Especialização de alto padrão de qualidade credenciada junto ao MEC, proporcionando aos nossos alunos oportunidades incríveis como um profissional de alta performance.
Desenvolva as habilidades para se tornar um engenheiro e arquiteto de dados. Obtenha networking qualificado e aproveite toda a infraestrutura do Labdata FIA, com laboratórios modernos, fácil localização e equipamentos de ponta. Mergulhe no mundo das tecnologias de big data, análise de dados, otimização e inteligência artificial para maximizar seus resultados.
TURMA DE MAIO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 12/05/2025 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 - 5º Andar |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Quarta-Feira 19h00 às 23h00 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE MAIO | NAÇÕES UNIDAS
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 12/05/2025 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Nações Unidas Avenida Dra. Ruth Cardoso, 7221 |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Quarta-Feira 19h00 às 23h00 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Todas as aulas são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA; Será disponibilizado um notebook para cada aluno; Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso. Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.
Objetivos
• Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas de engenharia de dados, arquitetura de dados e ciência de dados. • Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para capturar a informação e armazenar de forma adequada; • Utilizar técnicas de Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning dentre outras) para a resolução de problemas complexos; • Elaborar modelos de projeção, segmentação, detecção deperda de clientes, recomendação de produtos dentre outros para
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que precisam tomar rápidas decisões utilizando Big Data e Inteligência Artificial e aprender as metodologias de engenharia de dados, arquitetura de dados e ciência de dados.
Investimento
Integral – R$ 28.857,15 à vista ou 22x de R$ 1.395,72* no boleto bancário
*Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/12/2024
Conveniados - R$ 20.200,00 à vista ou 22x de R$ 977,00* no boleto bancário
*Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/12/2024.
Metodologia
Através de aulas teóricas, exercícios práticos, estudos de casos e realização de projetos, são apresentadas as principais técnicas de Big Data e Inteligência Artificial para tomada de decisão.
Sistema de Avaliação
Provas, exercícios, trabalhos individuais e trabalhos em grupo e elaboração de TCC.
Disciplinas
- Introdução ao Big Data
- Inteligência Artificial
- Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
- Analytics
- Trabalho de Conclusão do Curso
O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata.
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
