Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering

Diferenciais

Pioneirismo que o mercado reconhece A FIA Business School - Labdata foi a primeira instituição do Brasil a lançar pós-graduação em Engenharia de Dados. Mais de uma década de experiência nessa formação, antes de virar moda, antes de todo mundo oferecer.

360 horas de aula ao vivo reais Diferente de programas que diluem a carga horária em atividades assíncronas, a FIA Business School – Labdata garante 360 horas efetivas de aulas síncronas em tempo real, com resolução de cases reais e profundidade técnica genuína.

Corpo docente com doutorado pela USP e experiência de mercado Docentes com sólida formação e que atuam, hoje, nas maiores arquiteturas de dados do Brasil e do exterior. Você aprende com quem está resolvendo os problemas que vai enfrentar.

Turmas com vagas limitadas e networking de elite O número limitado de alunos por turma garante atenção individualizada e cria um ambiente de networking profissional com perfis selecionados, e divulgação de oportunidades nas principais empresas do ecossistema de dados.

Stack técnico completo e atualizado Python, SQL, Apache Spark, Hadoop, NoSQL (MongoDB, Cassandra), dbt, Apache Airflow, AWS, Azure, GCP, MLOps, IA Generativa, Redes Neurais, Prompt Engineering e Sistemas Multi-Agentes. O programa mais atualizado do mercado para quem quer trabalhar na fronteira entre dados e inteligência artificial.

Bloco optativo internacional Em parceria com o ISEG – Universidade de Lisboa e a La Salle (Barcelona), o curso oferece imersões presenciais opcionais na Europa, com certificação internacional, visitas técnicas e metodologias de liderança e estratégia global.

Lifelong learning além da sala de aula Palestra, cursos de curta duração e eventos fazem parte da jornada do aluno Labdata antes, durante e depois da formação.

9 em cada 10 alunos promovidos ou recolocados Esse é o índice real de empregabilidade dos egressos do programa. Não uma promessa, um histórico comprovado de quem já passou pela formação.

Objetivos

O programa forma especialistas capazes de projetar, construir e operar arquiteturas de dados robustas, transformando grandes volumes de dados em ativos estratégicos para o negócio. Os objetivos do programa incluem:

• Desenvolver pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas complexos aplicados à Engenharia de Dados e IA;
• Projetar e implementar pipelines e ambientes de dados eficientes, escaláveis e com excelente custo-benefício;
• Compreender os principais componentes de engenharia de software aplicados a projetos de dados em larga escala;
• Explorar arquiteturas modernas e distribuídas para processamento de grandes volumes de dados (Spark, Hadoop, streaming);
• Aplicar estratégias de otimização e escalabilidade em infraestruturas de dados em cloud (AWS, Azure, GCP);
• Incorporar práticas de governança, qualidade e segurança ao longo de todo o ciclo de vida dos dados;
• Estruturar plataformas de dados completas com tecnologias open source e ferramentas de mercado;
• Integrar engenharia de dados com Machine Learning, Deep Learning, MLOps e IA Generativa;
• Capacitar o aluno para desenvolver soluções e negócios orientados por dados e tecnologia.

Perfil do Aluno

Este programa é direcionado a profissionais de qualquer área de graduação que desejam iniciar, migrar ou avançar na carreira de engenharia e arquitetura de dados.

É ideal para quem busca dominar as tecnologias que constroem a infraestrutura de dados das organizações, e quer sair do nível de "usar dados" para o de "construir os sistemas que tornam os dados possíveis".

Perfis que mais se beneficiam do programa:

• Desenvolvedores e profissionais de TI que querem migrar para engenharia de dados e dominar o stack moderno (Spark, dbt, Airflow, cloud);
• Analistas de dados e BI que entenderam que o gargalo está na fundação e querem subir de nível;
• Cientistas de dados que precisam compreender melhor a camada de engenharia que suporta seus modelos;
• Profissionais de gestão e negócios que querem entender e liderar projetos de dados com visão técnica fundamentada;
• Graduados de diversas áreas com perfil técnico que querem uma especialização de alto valor para entrar no mercado de dados.

Ao concluir o programa, o profissional estará preparado para assumir posições de alta senioridade técnica, conduzir projetos de maior impacto e ter protagonismo nas decisões orientadas por dados das organizações.

Certificação

O Certificado de Conclusão, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, é reconhecido pelo MEC e segue a Resolução CNE/CES nº 1.

Ao concluir esta Pós-Graduação Análise de Dados Data Mining e Inteligência Artificial, o aluno recebe o título lato sensu, validando sua expertise em todo o território nacional.

Será considerado aprovado quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovação no Trabalho de Conclusão do Curso.

Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar, conforme a Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.

Investimento

Investimento Integral:

• À vista: R$ 31.428,57
• Boleto bancário: 25x de R$ 1.349,45**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.587,82

Investimento para Conveniados:

• À vista: R$ 22.000,00
• Boleto bancário: 25x de R$ 944,61**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.111,47

*Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/10/2026.

**Correção pelo IPCA após a 12ª parcela

Metodologia

A Pós-Graduação combina rigor acadêmico com aplicação prática desde a primeira aula, nas modalidades presencial e EaD 100% ao vivo.

As aulas presenciais acontecem nas unidades da FIA em São Paulo (Paulista e Pinheiros), em ambientes especialmente preparados para o aprendizado técnico de dados.

As aulas EaD são transmitidas ao vivo por plataforma digital, com interação em tempo real entre alunos e professores.

Toda aula tem um professor titular e ao menos um monitor, garantindo apoio técnico e pedagógico contínuo e resolução de dúvidas em tempo real.

Todas as aulas são gravadas e ficam disponíveis na biblioteca digital até o final do curso, permitindo que o aluno revise o conteúdo quando e quantas vezes precisar.

O programa é estruturado em três grandes blocos temáticos:

1. Arquitetura e Engenharia de Dados: da fundação técnica à construção de pipelines e plataformas escaláveis;
2. Inteligência Artificial: de Machine Learning e Deep Learning a MLOps e IA Generativa aplicada à engenharia de dados;
3. Empreendedorismo e Inovação: visão estratégica, negócios orientados por dados e projeto final com aplicação de GenAI.

Cada bloco inclui projetos práticos com grandes volumes de dados reais, simulando desafios corporativos com as ferramentas que o mercado efetivamente usa.

Sistema de Avaliação

Para garantir a excelência da Pós-Graduação, os critérios de aprovação seguem os padrões rigorosos da FIA.

Serão considerados aprovados e terão direito ao certificado os alunos que:

• Obtiverem frequência mínima de 75% do total de horas-aula da especialização em análise de dados;
• Alcançarem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas da grade curricular;
• Obtiverem aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).

Este sistema assegura que o especialista formado pela Pós-Graduação da FIA possua o domínio técnico necessário para os desafios do mercado.

O ingresso na Pós-Graduação em Big Data da FIA é focado na qualidade e no alinhamento de perfil entre os alunos. O processo seletivo consiste em uma entrevista direta com a equipe de coordenação do Labdata.

Esse momento é fundamental para avaliar sua trajetória profissional e garantir que a pós em engenharia de dados contribua efetivamente para seus objetivos de carreira e networking.