Os custos gerados por fraudes são uma ameaça para a estabilidade financeira das empresas em diversos setores. Organizações como seguradoras, empresas reguladoras e legisladores têm buscado meios eficazes de prevenir ou identificar a fraude ou seus riscos.
Claudia Valente - Coordenadora Técnica
Advogada Pós Graduada em Direito Contratual/Empresarial e MBA em Gestão de Riscos, Fraudes e Compliance, com certificação internacional de compliance (CCEP-I), com mais de 20 anos de experiência nas áreas jurídica e de compliance, adquirida em diversas empresas nacionais e multinacionais. Professora de MBA e Pós Graduação da FIA.
Antonio Maia - Coordenador Técnico
- Doutor em Ciências Sociais, na especialidade de Administração Pública, com a tese Fatores organizacionais explicativos da corrupção.
- Professor convidado de ética nos cursos de Administração Pública da Universidade de Lisboa / Instituto Superior de Ciências Sociais e Políticas.
- Vice-presidente do OBEGEF.
- Investigador criminal dos quadros da Polícia Judiciária.
- Em funções no Conselho de Prevenção da Corrupção.
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 26/09/2022 |
Duração: | 12 meses |
Carga horária: | 360 horas |
Local: |
EAD AO VIVO |
Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Este curso é pioneiro em tratar, de forma integrada, os conceitos de administração e a aplicação de técnicas qualitativas e quantitativas em análise de fraudes ocorridas ou potenciais, que permitam antecipar ou gerar ações corretivas relacionadas a fraudes empresariais.
Objetivos
Aplicar conceitos de análise qualitativa e quantitativa para identificação ou antecipação de riscos de fraudes empresariais.
Apresentar metodologias de tratamento e análise qualitativa e quantitativa de indícios de fraudes.
Apresentar e discutir os processos de fraudes internas e externas e fraudes em sistemas de informação.
Assimilar a utilização de ferramentas de informática no tratamento de fraudes.
Explorar os conceitos de análise de dados através de estudos de casos.
Perfil do Aluno
Destina-se a executivos das áreas de administração, economia, engenharia, tecnologia da informação que buscam desenvolver suas competências no processo de análise quantitativa de dados bem como conduzir a implantação desta atividade na empresa. A apresentação de diploma do curso superior de graduação é obrigatória para que se obtenha o certificado de pós-graduação lato sensu especialização.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Metodologia
Aplicar conceitos de análise qualitativa e quantitativa para identificação ou antecipação de riscos de fraudes empresariais.
Apresentar metodologias de tratamento e análise qualitativa e quantitativa de indícios de fraudes.
Apresentar e discutir os processos de fraudes internas e externas e fraudes em sistemas de informação.
Assimilar a utilização de ferramentas de informática no tratamento de fraudes.
Explorar os conceitos de análise de dados através de estudos de casos.
Sistema de Avaliação
As avaliações serão realizadas a cada módulo por meio de provas. Todos os módulos requererão trabalhos práticos ou resolução de estudos de caso que serão avaliados pelo professor.
1ª etapa – Inscrição em nosso site (não temos taxa de inscrição);
2ª etapa – análise curricular;
3ª etapa – entrevista com a Coordenação;
4ª etapa – aprovação e convocação para matrícula.
Prof. Dr. Fernando Carvalho de Almeida
Livre docente pela FEA/USP, possui graduação em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (1984) e doutorado em Administração - Université Piere Mendes France - Grenoble 2 (1993). Atualmente é Professor Associado da Universidade de São Paulo. É professor convidado de diferentes Universidades Francesas (IAE de Nancy, IAE de Grenoble, IAE de Aix en Provence). Atualmente ministra anualmente a disciplina Competitive Intelligence no IAE de Aix en Provence. É vice-presidente executivo do IFBAE - Instituto Franco-Brasileiro de Administração de Empresas. Organizador do Congresso do IFBAE a cada 2 anos, uma vez na França e outra no Brasil, desde 2001. Desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Competitiva e Estratégia, Comportamento, Processo decisório e tem publicado em revistas de destaque como Journal of Knowledge Management, International Journal of e-collaboration, Journal of Modern Accounting and Auditing, RAUSP, RAE-FGV, RAC (Revista de Administração Contemporânea), REAd (Revista Eletrônica de Administração), RAM (Revista do Mackenzie), entre outras. Membro do grupo de pesquisa de Gestão de Informática desde 1994.
Prof. Dr. Fernando Carvalho de Almeida
Livre docente pela FEA/USP, possui graduação em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (1984) e doutorado em Administração - Université Piere Mendes France - Grenoble 2 (1993). Atualmente é Professor Associado da Universidade de São Paulo. É professor convidado de diferentes Universidades Francesas (IAE de Nancy, IAE de Grenoble, IAE de Aix en Provence). Atualmente ministra anualmente a disciplina Competitive Intelligence no IAE de Aix en Provence. É vice-presidente executivo do IFBAE - Instituto Franco-Brasileiro de Administração de Empresas. Organizador do Congresso do IFBAE a cada 2 anos, uma vez na França e outra no Brasil, desde 2001. Desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Competitiva e Estratégia, Comportamento, Processo decisório e tem publicado em revistas de destaque como Journal of Knowledge Management, International Journal of e-collaboration, Journal of Modern Accounting and Auditing, RAUSP, RAE-FGV, RAC (Revista de Administração Contemporânea), REAd (Revista Eletrônica de Administração), RAM (Revista do Mackenzie), entre outras. Membro do grupo de pesquisa de Gestão de Informática desde 1994.
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