Pós-Graduação Data Analytics, IA e Data Science
Profissionais que dominam Data Analytics, Data Science e Inteligência Artificial não estão procurando emprego: estão escolhendo entre as melhores ofertas. A alta demanda por especialistas capazes de transformar dados em inteligência de negócio criou um cenário de valorização sem precedentes para quem detém este conhecimento técnico.
A Pós-graduação em Data Analytics, IA e Data Science da FIA é a formação que transforma você nesse profissional de elite. São 360 horas de aulas ao vivo, com metodologia orientada à prática: projetos com dados reais, ferramentas líderes do mercado e estudos de caso extraídos de problemas reais de negócio para garantir aplicabilidade imediata.
O programa cobre o ciclo completo da Pós-graduação em Data Science e Analytics: desde a coleta e tratamento de dados, modelagem estatística e Data Mining, até a construção e validação de modelos de Machine Learning e aplicação de técnicas avançadas de Pós em Inteligência Artificial para gerar insights acionáveis. Tudo isso é conduzido por professores com experiência ativa em grandes empresas, profissionais que lidam com esses desafios no dia a dia, e não apenas no campo acadêmico.
Esta Pós-graduação Data Science é destinada a quem quer entrar, migrar ou acelerar na área de dados com profundidade técnica real. Seja para analistas que buscam ir além dos relatórios, profissionais que desejam transitar para a Pós-graduação em Ciência de Dados, ou gestores que entendem que o futuro exige o domínio sobre dados e IA, esta formação foi feita para quem quer se tornar referência na área.
Ao concluir a formação, você estará preparado para atuar como cientista de dados, especialista em Analytics ou como líder técnico em IA em organizações de qualquer setor. Você dominará o desenvolvimento de modelos preditivos e a tradução de dados complexos em decisões estratégicas, uma combinação que o mercado brasileiro e global valoriza e remunera com excelência.
TURMA DE AGOSTO | EAD
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 04/08/2026 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
EAD AO VIVO 100%
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| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h30 às 22h40 Quinta-Feira 19h30 às 22h40 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Diferenciais da nossa Pós-Graduação Data Analytics, IA e Data Science
• 360 horas de aulas ao vivo com professores: diferente de programas que diluem a carga horária em atividades assíncronas, a FIA Business School - Labdata garante interação em tempo real, profundidade técnica e resolução de cases reais;• Pioneirismo no Brasil: centro pioneiro no lançamento de cursos de Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Análise de Dados e Inteligência Artificial no país;
• Corpo docente de elite: composto por doutores e mestres com vasta experiência de mercado, priorizando a aplicação prática e a qualificação nos critérios de seleção;
• Networking Profissional: número limitado de alunos por turma, proporcionando conexões de alto nível e divulgação de oportunidades nas principais empresas do setor;
• Formação Empreendedora: o curso vai além da técnica, desenvolvendo mentalidade empreendedora, visão estratégica e capacidade de execução para novos negócios;
• Módulo Internacional: bloco optativo em parceria com universidades como o ISEG (Lisboa) e La Salle (Barcelona), com vivências imersivas e certificação internacional;
• Lifelong Learning: atividades gratuitas contínuas, como hackathons, palestras, cursos de curta duração e eventos exclusivos para alunos;
• Impacto na Carreira: 9 em cada 10 alunos são promovidos ou conquistam novas oportunidades profissionais após cursarem esta Pós-graduação em Data Science e Analytics.
Objetivos
Objetivos da pós em Analytics, IA e Data Science
O programa tem como foco formar especialistas capazes de transformar dados em projetos estratégicos, aplicando inteligência artificial para gerar resultados reais e converter tecnologia em inovação.Os objetivos desta Pós-graduação em Data Analytics incluem:
• Entender o impacto da IA nos negócios e a importância da tomada de decisão baseada em dados;
• Aplicar Dados e IA na prática para resolver problemas complexos associados ao ambiente corporativo;
• Atualizar profissionais para um mercado altamente orientado a dados e tecnologias emergentes;
• Desenvolver uma visão ética, regulatória e responsável sobre o uso da Inteligência Artificial;
• Dominar técnicas avançadas de Analytics, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa para identificar padrões e gerar valor;
• Capacitar o aluno com conhecimento estratégico para estruturar, desenvolver e escalar startups orientadas por tecnologia nesta Pós em Inteligência Artificial.
Perfil do Aluno
Perfil do Aluno
Esta Pós-graduação Ciência de Dados é voltada para profissionais de todas as áreas que desejam adquirir uma visão estratégica orientada a dados e acelerar a carreira. O curso é ideal para quem busca conquistar posições de maior responsabilidade e se destacar através do domínio de Dados e IA.Adquirir ou aprimorar conhecimentos em Modelagem de Dados, Estatística Aplicada e Inteligência Artificial, incluindo Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, é considerado fundamental para profissionais de alto desempenho que visam cargos de liderança.
Após concluir a Pós-graduação Data Science, o aluno estará preparado para ocupar cargos de maior relevância e senioridade, com acesso a projetos estratégicos, melhores condições de trabalho e maior protagonismo nas decisões organizacionais, posicionando-se como uma referência técnica na área.
Certificação
Certificação da Pós em Inteligência Artificial, Analytics e Data Science
O Certificado de Conclusão, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, é reconhecido pelo MEC e segue a Resolução CNE/CES nº 1.Ao concluir esta Pós-graduação em Data Analytics, o aluno recebe o título lato sensu, validando sua expertise em todo o território nacional.
Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.
Investimento
Investimento
Invista na sua carreira com condições exclusivas no Labdata FIA:
Turmas do 1º Semestre de 2026
Investimento Integral:
• À vista: R$ 34.285,71
• Boleto bancário: 16x de R$ 2.240,34**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.732,16
Investimento para Conveniados:
• À vista: R$ 24.000,00
• Boleto bancário: 16x de R$ 1.568,23**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.212,51
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 30/06/2026.
Turmas do 2º Semestre de 2026
Investimento Integral:
• À vista: R$ 34.285,71
• Boleto bancário: 17x de R$ 2.114,76**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.732,16
Investimento para Conveniados:
• À vista: R$ 24.000,00
• Boleto bancário: 17x de R$ 1.480,33**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.212,51
* Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 30/06/2026.
**Correção pelo IPCA após a 12ª parcela.
Metodologia
Metodologia
A Pós-graduação em Data Science e Analytics combina rigor técnico com aplicação prática, tanto no formato presencial quanto no EaD 100% ao vivo.As aulas presenciais são realizadas em um ambiente que propicia a aprendizagem, enquanto as aulas na modalidade EaD são transmitidas por meio de uma plataforma digital que permite contato em tempo real entre alunos e professores. Todas as aulas contam com a presença de um professor titular apoiado por pelo menos um monitor, utilizando diversos recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos nesta Pós em Inteligência Artificial.
Todas as aulas são gravadas e permanecem disponíveis na biblioteca digital até o final do curso, garantindo flexibilidade para revisão do conteúdo. O programa da Pós-graduação Ciência de Dados é estruturado em 3 blocos temáticos, evoluindo da análise de dados estruturados até a IA Generativa e a formação empreendedora, com projetos práticos aplicados a problemas reais de negócio.
A proposta é não formar simples operadores de ferramentas ou colecionadores de certificados, mas profissionais preparados para conduzir equipes e projetos orientados a dados com a expertise de uma Pós-graduação Data Science.
Sistema de Avaliação
Sistema de Avaliação da Pós-Graduação em Analytics, IA e Data Science
Para garantir a excelência da formação, os critérios de aprovação seguem os padrões rigorosos da FIA. Serão considerados aprovados e terão direito ao certificado desta Pós-graduação em Data Analytics os alunos que:• Obtiverem frequência mínima de 75% do total de horas-aula da especialização em análise de dados;
• Alcançarem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas da grade curricular;
• Obtiverem aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
Este sistema assegura que o especialista formado pela Pós-graduação em Data Science e Analytics da FIA possua o domínio técnico e estratégico necessário para superar os desafios mais complexos do mercado.
Disciplinas
- Análise de Dados, Inteligência Artificial e Transformação Digital
- Inteligência Artificial I
- Inteligência Artificial II
- Projeto Integrador em Inteligência Artificial
- Empreendedorismo e Inovação
- Inteligência Artificial III
- Trabalho de Conclusão de Curso
Coordenador
Perguntas frequentes
O que é uma pós-graduação em Data Analytics, IA e Data Science?
É uma formação de nível especialista desenhada para oferecer um domínio completo sobre o ciclo de vida dos dados. O curso abrange desde a análise descritiva e diagnóstica até a criação de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial.
O foco central é capacitar o profissional a transformar grandes volumes de informação em suporte crítico para a tomada de decisão estratégica e geração de valor real dentro das organizações.
Para quem a pós em Data Science e Analytics é indicada?
Esta formação é indicada para analistas de dados, profissionais de tecnologia, engenheiros, estatísticos e gestores de negócios que desejam elevar seu patamar técnico. O curso atende tanto quem busca migrar para a área de dados quanto quem já atua no setor e deseja acelerar o crescimento na carreira, assumindo o protagonismo em projetos orientados a dados e IA.
Qual a diferença entre Data Analytics e Data Science?
Embora complementares, possuem focos distintos: Data Analytics concentra-se em analisar dados históricos para identificar tendências, responder perguntas específicas de negócio e gerar relatórios de performance.
Já a Data Science utiliza métodos científicos, algoritmos e modelagem estatística para prever cenários futuros e automatizar descobertas. Ambas as frentes são abordadas na Pós-graduação em Data Science e Analytics da FIA para garantir uma atuação profissional versátil.
A pós em Analytics, IA e Data Science da FIA é reconhecida?
Sim, com absoluta autoridade. A FIA Business School é reconhecida nacional e internacionalmente pela sua excelência acadêmica e forte conexão com o mercado corporativo.
Concluir uma Pós-graduação Ciência de Dados na FIA confere ao profissional um selo de credibilidade que abre portas nas maiores empresas do mundo, garantindo uma valorização imediata no currículo.
O que é Inteligência Artificial aplicada a dados?
A Inteligência Artificial aplicada a dados refere-se ao uso de algoritmos avançados e modelos computacionais que aprendem com os dados para realizar previsões, classificar informações e automatizar decisões complexas.
Nesta Pós em Inteligência Artificial, você aprende a aplicar essas tecnologias para gerar insights estratégicos que seriam impossíveis de obter através de análises manuais ou tradicionais.
Quais cargos posso ocupar com uma pós em Data Analytics?
O mercado para quem domina Data Analytics está extremamente aquecido. Ao concluir a formação, você estará apto a ocupar cargos como Cientista de Dados (Data Scientist), Analista de Dados Sênior, Especialista em Inteligência Artificial, Engenheiro de Machine Learning ou Líder de Analytics.
A especialização permite uma rápida progressão para posições de gestão e liderança técnica.
Quais ferramentas são usadas em Data Analytics e IA?
A formação prioriza as ferramentas e linguagens mais exigidas pelo mercado de trabalho. Durante a Pós-graduação Data Science, o aluno desenvolve domínio prático em linguagens como Python e SQL, além de trabalhar com bibliotecas de Machine Learning, Deep Learning, ferramentas de visualização de dados e plataformas de Big Data, garantindo que o conhecimento seja aplicado diretamente nos desafios corporativos.
Como a FIA prepara profissionais para atuar com IA e Analytics?
A preparação ocorre por meio de uma metodologia intensamente prática. O aluno não apenas estuda a teoria, mas desenvolve projetos reais com dados de mercado sob a orientação de professores que são referências ativas no setor.
Essa abordagem garante que o profissional saia da Pós-graduação em Data Analytics pronto para enfrentar os desafios reais de implementação e estratégia de dados nas empresas.
Quais habilidades são desenvolvidas em uma pós em Data Analytics?
Além do domínio técnico em modelagem e algoritmos, a Pós-graduação em Data Science e Analytics desenvolve o pensamento analítico crítico, a capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados e a habilidade de comunicação para tomada de decisão.
O foco é formar um profissional que atue na ponte entre a tecnologia e a estratégia empresarial, gerando impacto direto nos resultados.
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
