Pós-Graduação Analytics e Inteligência Artificial – Data Science
Pós-Graduação Analytics e Inteligência Artificial – Data Science
A Pós-Graduação em Analytics e Inteligência possui a carga horária mais completa do mercado com o melhor custo benefício. Ideal para os profissionais que desejam se tornar cientista de dados, analista de dados ou analista de negócios que precisam tomar decisões complexas. Nossos alunos desenvolverão soluções inovadoras por meio de projetos práticos com resolução de problemas reais, abordando técnicas de estatística aplicada, mineração de dados, modelagem, machine learning, deep learning, otimização e inteligência artificial. Nosso corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
Especialização de alto padrão de qualidade credenciada junto ao MEC, proporcionando aos nossos alunos oportunidades incríveis como um profissional de alta performance.
Desenvolva as habilidades para se tornar cientista de dados. Obtenha networking qualificado com aulas 100% ao vivo, interativas e aplicadas a problemas reais. Toda a qualidade do presencial no melhor do digital. Mergulhe no mundo de data science, análise de dados, estatística aplicada, mineração de dados, otimização e inteligência artificial para maximizar seus resultados.
Carga horária mais completa do mercado. Todas as aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics e big data.
Objetivos
Devido a grande importância que a tomada de decisão baseada em dados representa para todas as áreas das empresas de todos os setores, este curso foi criado com o objetivo apresentar as principais técnicas de estatística aplicada, mineração de dados, machine learning e inteligência artificial e todas as disciplinas necessárias para que os alunos se tornem cientistas de dados de destaque no mercado.
Perfil do Aluno
Profissional de todas as áreas que precisam modelar bases de dados com técnicas de estatística aplicada, mineração de dados e Inteligência Artificial. Indicado para profissionais que pretendem seguir nas áreas ciência de dados, analista de dados, machine learning e inteligência artificial.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.
Investimento
• À vista integral: R$ 34.285,71
• Parcelas consecutivas no boleto bancário: 19x de R$ 1.903,30**
• Parcelas consecutivas no cartão de crédito: 21x de R$ 1.732,16
* O investimento aqui apresentado é válido para matrículas realizadas até 31/03/2026.
** Correção do IPCA após a 12ª parcela no pagamento do boleto bancário.
• À vista para conveniados: R$ 24.000,00
• Parcelas consecutivas no boleto bancário: 19x de R$ 1.332,31**
• Parcelas consecutivas no cartão de crédito: 21x de R$ 1.212,51
* O investimento aqui apresentado é válido para matrículas realizadas até 31/03/2026.
** Correção do IPCA após a 12ª parcela no pagamento do boleto bancário.
Metodologia
Os conceitos são apresentados por meio de aulas e exercícios práticos a serem respondidos em nossa
plataforma. Os exercícios serão realizados nas ferramentas indicadas pelos professores, dando preferência para softwares livres. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor. Para melhor comodidade do participante, toda aula será gravada e ficará disponível para consulta por 30 dias a contar da data da aula. A aula ocorrerá das 19h às 23h.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das somas ponderadas das atividades em classe, avaliações das disciplinas e trabalhos exigidos durante o curso.
Disciplinas
Análise de Dados, Inteligência Artificial e Transformação Digital
Analytics
Inteligência Artificial I
Empreendedorismo e Inovação
Inteligência Artificial II
Trabalho de Conclusão de Curso
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Informações de Contato
Relacionamento Labdata
(11) 94102-2216 e (11) 97132-3535
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.