O MBA Analytics em Big Data - Data Engineer possui a carga horária mais completa do mercado com o melhor custo benefício. Nele desenvolvemos suas habilidades para te tornar um(a) líder de negócios que busca o crescimento por meio da tecnologia. Através da experiência prática, o curso aborda as principais ferramentas utilizadas por engenheiros de dados e arquitetos de solução para armazenar e processar dados estruturados e não-estruturados. Nosso corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
Especialização de alto padrão de qualidade com reconhecimento internacional, credenciados pela AMBA (Association of MBAs), além de credenciada junto ao MEC, proporcionando aos nossos alunos oportunidades de carreira de gestão bem-sucedida.
Desenvolva as habilidades para se tornar um líder de negócios orientado a dados como engenheiro de dados, arquiteto de soluções e gerente de projetos de big data. Obtenha networking qualificado e aproveite toda a infraestrutura do Labdata FIA, com laboratórios modernos, fácil localização e equipamentos de ponta. Mergulhe no mundo das tecnologias de big data, análise de dados, otimização e inteligência artificial enquanto trabalha em paralelo para aprimorar suas habilidades de gestão e comunicação, além de obter conhecimento crítico de negócios para maximizar seus resultados.
Todas as aulas de Big Data e Analytics são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA; Será disponibilizado um notebook para cada aluno; Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso. Este MBA possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.
Objetivos
Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial;
Com base nos conhecimentos adquiridos em finanças, macroeconomia e microeconomia elaborar modelos de projeção com variáveis macroeconômicas e microeconômicas;
Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas;
Utilizar técnicas de Machine Learning e Deep Learning (Inteligência Artificial) para a resolução de problemas complexos.
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que desejam conhecer as principais tecnologias de Big Data e resolver problemas complexos por meio de modelos baseados em inteligência artificial.
Metodologia
Através de aulas teóricas, exercícios práticos, estudos de casos e realização de projetos, são apresentadas as principais técnicas de Big Data e Inteligência Artificial para tomada de decisão.
Sistema de Avaliação
Provas, exercícios, trabalhos individuais, trabalhos em grupo e elaboração de TCC.
Aplicações de Big Data
Introdução ao Big Data
Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
Inteligência Artificial
Analytics
Estratégias para Negócios
Economia e Contabilidade
Marketing Digital
People Analytics
Finanças
Processos e Práticas de Gerenciamento
Gestão da Informação, Inovação, Direito do Consumidor
Sustentabilidade e Responsabilidade Social Corporativa
Empreendedorismo
Governança Corporativa e Ética Empresarial
Métodos Quantitativos - Inteligência Artificial III
Trabalho de Conclusão do Curso
Trabalho de Conclusão do Curso
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.