Formação Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO)

Diferenciais

Nesta imersão o participante compreenderá em atividades práticas como diferentes tecnologias de inteligência artificial são combinadas para criarem soluções com capacidades de “perceber”, “compreender” e “agir” no negócio em que são utilizadas.
Turmas de até 30 pessoas, para alavancar o networking e o aprendizado conjunto.
O conteúdo está organizado em atividades práticas. Mão na massa do início ao fim. As práticas de metodologias educacionais ativas e heutagogia são adotadas para que o participantes tenham acesso aos mais recentes casos reais e descubram como a I.A. pode aumentar significativamente a eficiência operacional de sua organização que está inserida em um contexto de transformação digital.

Objetivos

Este programa prepara líderes para serem agentes de transformação, capacitados a atuar como Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), conduzindo suas organizações para a inovação sustentável e estratégica com o uso de IA.
Com a formação os participantes obterão:
• Visão estratégica clara sobre como a IA pode ser integrada nas operações da empresa.
• Capacidade de liderar iniciativas de IA em médio e grande porte, gerando inovação e eficiência.
• Compreensão aprofundada das questões éticas e de governança que envolvem a IA.
• Habilidades técnicas e de liderança para escalar projetos de IA e mensurar seus impactos.

Perfil do Aluno

Profissionais de nível gerencial e alta gestão que desejam assumir posições estratégicas como Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) em empresas de médio e grande porte.

Investimento

- Lote 1: até 19/06/2025 com valor de R$ 5.780,00.
- Lote 2: até 03/07/2025 com valor de R$ 6.120,00.
- Lote 3: até 24/07/2025 com valor de R$ 6.460,00.
- Lote final: após 25/07/2025 com valor de R$ 6.800,00.

Em todos os lotes plano à vista com boleto e planos com cartão de crédito de 1x até 6x.
Benefícios Exclusivos: Acesso a conteúdo premium pós-evento para inscritos.
Atendimento Consultivo: Suporte personalizado durante processo de decisão.
Valores válidos enquanto existirem vagas disponíveis.

Metodologia

Curso presencial (imersão de 2 dias). A metodologia do curso enfatiza a combinação de teoria e troca de experiências, usando aulas expositivas dialogadas, métodos participativos, experiências integradas e concatenadas, oportunidades de reflexão, investigação e resolução de situações problemas reais, apresentadas pelos estudantes, simulações e trabalhos em equipe, adequados aos diferentes temas do curso. Os conhecimentos e experiências dos docentes, aliados à vivência dos estudantes em diferentes segmentos empresariais, permitem maximizar as oportunidades de troca de conhecimentos e experiências e a criação de redes de relacionamento humano, de grande valor para todos os participantes.

Sistema de Avaliação

Conceito Mínimo nas avaliações: 7,0
Frequência exigida curso: 75% (setenta e cinco por cento).
Para todo curso de extensão será fornecido ao aluno aprovado um certificado de conclusão emitido pela Faculdade FIA, aos cursos EAD este será enviado no formato digital. Fará jus a certificação apenas os alunos que atenderem aos critérios de avaliação pré-definidos pela Coordenação do curso. Ressalta-se que os alunos reprovados não terão direito ao aproveitamento de estudos em curso de pós-graduação lato sensu.

Apresentação

O corpo docente é composto por professores com nível de Mestrado e Doutorado da Fundação Instituto de Administração, professores titulados de outras instituições, por profissionais e palestrantes de grande capacidade e reconhecida atuação em inteligência artificial em negócios.

Coordenador

Prof. Adriana Backx Noronha Viana

Professora Titular da Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (FEA/USP) e possui uma trajetória acadêmica consolidada em Métodos Quantitativos Aplicados ao Processo Decisório e Metodologias Ativas de Ensino-Aprendizagem. Sua formação acadêmica inclui graduação em Matemática - Licenciatura pela USP, mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela mesma instituição e doutorado em Engenharia Elétrica pela Unicamp. Além disso, desenvolveu o pós-doutorado no Instituto de Educação da Universidade de Lisboa, sob a supervisão do Prof. Domingos Fernandes. Atualmente é Presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação da FEA-USP e coordenando dois grupos de pesquisa cadastrados no CNPq: o NETS/FEA/USP (Núcleo de Estudos em Tecnologias, Modelagem e Sistemas em Administração) e o NPT (Núcleo para o Desenvolvimento de Tecnologias e Ambientes Educacionais). Lidera projetos de pesquisa financiados pela FAPESP, investigando estilos e estratégias de aprendizagem no ensino superior, bem como comparações internacionais sobre processos de autorregulação e metodologias ativas. Entre 2009 e 2014, coordenou o projeto "Método Integrado para Formação e Capacitação de Docentes" (Projeto Pró-Administração), financiado pela CAPES, em parceria com a PUC-SP, EERP/USP e EESC. Além disso, durante a pandemia, esteve à frente da formação de docentes da USP para o uso de tecnologias digitais educacionais, apoiando a adaptação ao ensino remoto emergencial. Sua experiência também inclui atuação como Assessora Técnica de Gabinete na Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária da USP (2019-2022), além de publicações nacionais e internacionais em artigos, livros e capítulos sobre minhas áreas de pesquisa. Seu compromisso é contribuir para a inovação no ensino superior, promovendo a integração entre tecnologia, metodologias ativas e a melhoria contínua do processo de ensino-aprendizagem.