IA para Decidir Melhor: estudos, carreira e negócios em contextos incertos
IA para Decidir Melhor: estudos, carreira e negócios em contextos incertos
Como decidir melhor quando ainda não se tem todas as respostas? O curso parte dessa pergunta para introduzir os alunos à tomada de decisão em situações de incerteza, usando a Inteligência Artificial como ferramenta de apoio ao pensamento crítico, e não como fonte de respostas prontas.
A proposta central é desenvolver nos participantes uma competência cada vez mais importante para estudos, carreira e negócios: transformar dúvidas vagas em decisões mais bem estruturadas. Escolher uma área de formação, organizar uma estratégia de estudos, comparar caminhos profissionais, avaliar uma oportunidade de estágio ou analisar uma decisão de negócio envolve informação incompleta, critérios conflitantes, riscos, restrições e consequências nem sempre evidentes.
A experiência aproxima os participantes da lógica de formação da FIA: analisar problemas, decidir sob restrição, justificar escolhas com critérios e compreender como Administração e Economia oferecem lentes complementares para decisões pessoais, acadêmicas e profissionais.
O curso não ensina apenas a usar IA. Ensina a usar IA para pensar melhor antes de decidir.
Objetivos
Capacitar os alunos a estruturar decisões em contextos de incerteza e informação incompleta, utilizando IA generativa — especialmente o ChatGPT — como ferramenta de apoio à formulação de problemas, exploração de alternativas, identificação de critérios, análise de riscos, revisão de premissas e definição de próximos passos.
Perfil do Aluno
Alunos do terceiro ano do ensino médio, potenciais ingressantes em Administração e Economia e alunos da FIA já matriculados.
Metodologia
• transformar uma dúvida vaga em uma decisão clara, comparável e analisável;
• identificar alternativas, critérios, restrições, riscos e trade-offs envolvidos em uma escolha;
• usar IA para explorar caminhos possíveis, levantar premissas e ampliar perspectivas;
• distinguir resposta convincente de decisão bem estruturada;
• reconhecer limites, vieses e simplificações em respostas geradas por IA;
• aplicar noções introdutórias de Administração e Economia a decisões de estudo, carreira e negócios;
• construir um Mapa de Decisão de Futuro com IA, demonstrando avanço real na qualidade da decisão analisada.
Disciplinas
Decisões definem o seu futuro: por que erramos tanto e o que fazer a respeito
Sequência IDEIA de decisão com IA
Desafio FIA de Decisão Aplicada
Mapa de Decisão de Futuro com IA
Apresentação
Prof. Edson Minoru Ito - Possui formação em MBA Executivo Internacional pela FIA - 2006, graduado em Administração Pública pela FGV - 1997, com especializações em Marketing - ESPM, 1998 e Gestão - FGV, 1999. Professor, palestrante e consultor em Inteligência Competitiva, Estratégia e Inovação. Fundador da SCIP Brasil e ex-diretor do Board Internacional da SCIP EUA. Atuação em 21 países. Professor na FIA, FIPE, FGV, SENAC e PUC/RS. Fluente em português, inglês e espanhol.
Coordenador
Prof. Dr. Mauricio Jucá de Queiroz
Doutor em Administração pela Universidade de São Paulo (2008), Mestre em Administração pela Universidade de São Paulo (2004), Graduado em Administração pela Universidade de São Paulo (1994). Atualmente é coordenador do curso de graduação em Administração de Empresas da FACAMP - Faculdades de Campinas. Atua como professor de graduação e pós-graduação, é avaliador de revistas na área de Administração e coordenador da área tecnológica em Marketing do Semead. Principais interesses de pesquisa nos temas estratégias de marketing, métricas de marketing, planejamento estratégico e gestão educacional.
Doutor em Administração pela Universidade de São Paulo (2008), Mestre em Administração pela Universidade de São Paulo (2004), Graduado em Administração pela Universidade de São Paulo (1994). Atualmente é coordenador do curso de graduação em Administração de Empresas da FACAMP - Faculdades de Campinas. Atua como professor de graduação e pós-graduação, é avaliador de revistas na área de Administração e coordenador da área tecnológica em Marketing do Semead. Principais interesses de pesquisa nos temas estratégias de marketing, métricas de marketing, planejamento estratégico e gestão educacional.