Este curso conecta três movimentos fortes do mercado: governança, transformação digital e tomada de decisão estratégica baseada em IA. Poucas instituições no Brasil hoje conseguem unir esses temas com credibilidade acadêmica e visão de mercado.
Já possuimos reconhecimento forte em gestão, negócios, governança e educação executiva. Um curso acompanha as transformações do conselho moderno. Hoje, conselheiros precisam discutir IA não apenas como tecnologia, mas como risco, ética, estratégia, produtividade, compliance e vantagem competitiva.
O conselho de todas as empresas precisa estar preparado para a era da IA. Letramento em IA para conselhos é importante porque a inteligência artificial deixou de ser um tema apenas operacional ou tecnológico — ela passou a afetar diretamente estratégia, risco, governança, competitividade e valor da empresa. Para conselheiros, o problema não é “aprender a programar IA” e sim desenvolver a capacidade crítica para fazer as perguntas certas, avaliar impactos e tomar decisões responsáveis.
Nossa proposta será:
- Trazer casos reais brasileiros;
- Incluir workshops práticos com ferramentas;
- Focar em tomada de decisão do conselho;
- Criar uma abordagem aplicada ao negócio e não apenas à tecnologia.
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 15/10/2026 |
| Duração: | 2 dias |
| Carga horária: | 16 horas |
| Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas
|
| Dias e horários: | Quinta-feira, das 9h às 18h |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Desenvolvimento da capacidade crítica para fazer as perguntas certas, avaliar impactos e tomar decisões responsáveis.
Objetivos
· Ao final do curso, os participantes serão capazes de:
· Compreender os conceitos fundamentais de IA e IA generativa;
· Identificar aplicações práticas da IA em organizações públicas e privadas;
· Reconhecer riscos éticos, jurídicos, reputacionais e de governança;
· Utilizar ferramentas de IA generativa de forma crítica e segura;
· Desenvolver visão estratégica para implementação responsável da IA.
Perfil do Aluno
O curso é destinado para conselheiros, incluindo:
· Conselheiros de administração (independentes, eleitos ou indicados por acionistas);
· Conselheiros fiscais e membros de comitês vinculados ao conselho (auditoria, riscos, ESG, remuneração, compliance, inovação e transformação digital);
· Conselheiros consultivos de empresas de médio e grande porte.
O conteúdo, os casos discutidos e os debates foram estruturados a partir do papel e das responsabilidades específicas dos conselheiros.
Investimento
A vista no boleto ou parcelado em até 4x no cartão de crédito sem juros.
Metodologia
1. Experiência única
• Aulas presenciais com almoço oferecido pela instituição, criando um espaço estruturado para networking e troca de experiências.
2. Oficina prática
• Demonstração de ferramentas de IA generativa;
• Construção de prompts para conselheiros;
• Simulações de uso da IA para preparar reuniões de conselho e análises estratégicas.
3. Debate orientado
• Apresentação de estudos de caso;
• Dilemas éticos no uso corporativo da IA;
• Oportunidades geradas pela IA.
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Carga horária: 16 horas
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
graduada em ciências econômicas pela USP (1997), mestrado e doutorado em administração pela mesma universidade em 2003 e 2007, respectivamente. Fez estágio de doutorado na Universidade de Cambridge (2006) e na Universidade Howard (2007). Realizou pesquisa de pós-doutorado na Universidade Vanderbilt (EUA), em 2010, com apoio da FAPESP. Obteve o título de livre-docência pela FEA-USP (2016). É Professora Associada do Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA-USP). Coordenou projetos de pesquisa com apoio da FAPESP (2013) e CNPq (2014 a 2017). Atuou como Líder da Área Economia das Organizações do DA/FEA/USP (2013 e 2014) e membro titular da Comissão de Apoio à Pesquisa do DA/FEA/USP (2014 a 2017). Atuou como membro titular da Comissão de Internacionalização do Departamento de Administração (2015 e 2016). Atuou na equipe de coordenação da Agência USP de Inovação (AUSPIN), como Assessora Técnica de Direção (2016 e 2017). É líder do grupo de pesquisas Programa de Estudos do Futuro - PROFUTURO. Editora da Revista Científica Future Studies Research Journal. É certificada Personal and Professional Coach, pela Sociedade Brasileira de Coaching. Atua em Estratégia e Estudos do Futuro, com ênfase nos temas: administração estratégica, prospecção de tendências tecnológicas, econômicas e mercadológicas; metodologias de prospecção Delphi e cenários; estratégias para a base da pirâmide e internacionalização em mercados emergentes. Também atua com estudos sobre educação executiva e métodos ativos de ensino.