IA para Conselheiros: Estratégia, Governança e Decisão
IA para Conselheiros: Estratégia, Governança e Decisão
Este curso conecta três movimentos fortes do mercado: governança, transformação digital e tomada de decisão estratégica baseada em IA. Poucas instituições no Brasil hoje conseguem unir esses temas com credibilidade acadêmica e visão de mercado.
Já possuimos reconhecimento forte em gestão, negócios, governança e educação executiva. Um curso acompanha as transformações do conselho moderno. Hoje, conselheiros precisam discutir IA não apenas como tecnologia, mas como risco, ética, estratégia, produtividade, compliance e vantagem competitiva.
O conselho de todas as empresas precisa estar preparado para a era da IA. Letramento em IA para conselhos é importante porque a inteligência artificial deixou de ser um tema apenas operacional ou tecnológico — ela passou a afetar diretamente estratégia, risco, governança, competitividade e valor da empresa. Para conselheiros, o problema não é “aprender a programar IA” e sim desenvolver a capacidade crítica para fazer as perguntas certas, avaliar impactos e tomar decisões responsáveis.
Nossa proposta será:
- Trazer casos reais brasileiros;
- Incluir workshops práticos com ferramentas;
- Focar em tomada de decisão do conselho;
- Criar uma abordagem aplicada ao negócio e não apenas à tecnologia.
capacidade crítica para fazer as perguntas certas, avaliar impactos e tomar decisões responsáveis
Objetivos
Capacitar conselheiros para compreender os fundamentos da Inteligência Artificial (IA), seus impactos estratégicos, riscos, oportunidades, aspectos éticos e regulatórios, fortalecendo a capacidade de tomada de decisão e governança em ambientes organizacionais orientados por dados e automação.
Perfil do Aluno
O curso oferecido será ofertado exclusivamente para conselheiros.
Disciplinas
IA para Conselheiros: Estratégia, Governança e Decisão
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Vice-Coordenador do Curso
Profª. Drª. Renata Giovinazzo Spers
graduada em ciências econômicas pela USP (1997), mestrado e doutorado em administração pela mesma universidade em 2003 e 2007, respectivamente. Fez estágio de doutorado na Universidade de Cambridge (2006) e na Universidade Howard (2007). Realizou pesquisa de pós-doutorado na Universidade Vanderbilt (EUA), em 2010, com apoio da FAPESP. Obteve o título de livre-docência pela FEA-USP (2016). É Professora Associada do Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA-USP). Coordenou projetos de pesquisa com apoio da FAPESP (2013) e CNPq (2014 a 2017). Atuou como Líder da Área Economia das Organizações do DA/FEA/USP (2013 e 2014) e membro titular da Comissão de Apoio à Pesquisa do DA/FEA/USP (2014 a 2017). Atuou como membro titular da Comissão de Internacionalização do Departamento de Administração (2015 e 2016). Atuou na equipe de coordenação da Agência USP de Inovação (AUSPIN), como Assessora Técnica de Direção (2016 e 2017). É líder do grupo de pesquisas Programa de Estudos do Futuro - PROFUTURO. Editora da Revista Científica Future Studies Research Journal. É certificada Personal and Professional Coach, pela Sociedade Brasileira de Coaching. Atua em Estratégia e Estudos do Futuro, com ênfase nos temas: administração estratégica, prospecção de tendências tecnológicas, econômicas e mercadológicas; metodologias de prospecção Delphi e cenários; estratégias para a base da pirâmide e internacionalização em mercados emergentes. Também atua com estudos sobre educação executiva e métodos ativos de ensino.