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Aplicações de Estatística

A geração de dados gerados pelas empresas em seus diferentes processos de negócios, abre grandes oportunidades para que seja extraído conhecimento destas bases com o auxílio de técnicas de análise de dados.
A necessidade de prospecção e compreensão do ambiente competitivo pelas empresas, através de processos de tratamento de informações exige abordagens estruturadas.
Abordagens e processos de tratamento e análise de informações quantitativas, apresentam-se como facilitadores da compreensão do ambiente de negócios. Através da evolução dos processos de modelagem, por exemplo data mining, gestão com base em indicadores e análises estruturadas é possível extrair conhecimento a partir de bases de dados armazenados nas empresas e consequentemente tomar adequadas decisões referentes aos negócios da empresa.
Este curso é pioneiro em tratar, de forma integrada, os conceitos de administração e a aplicação de técnicas quantitativas de análise de dados para apoio à tomada de decisões empresariais. A grande quantidade de dados gerados pelas empresas em seus diferentes processos de negócios, abre grandes oportunidades para que seja extraído conhecimento destas bases com o auxílio de técnicas de análise de dados.

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TURMA DE AGOSTO | EAD

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 23/08/2022
Duração: 4 meses
Carga horária: 128 horas
Local: EAD AO VIVO
Dias e horários: Terça-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Quinta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Programa do curso    Faça sua Inscrição   

Objetivos

Apresentar algumas técnicas de estatística aplicada utilizadas na análise de dados.

Perfil do Aluno

Destina-se a profissionais de todas as áreas que desejam conhecer as principais técnicas de estatística aplicada a tomada de decisão.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.

Investimento

Consulte a secretaria do curso.

Metodologia

Aplicar conceitos de análise quantitativa de informação do ambiente econômico e de negócios.
Apresentar metodologias de tratamento quantitativo de análise do ambiente de negócios
Assimilar a utilização de ferramentas de informática na análise de informação do ambiente de negócios;
Explorar os conceitos de análise de dados através de estudos de casos.

Disciplinas
  • Análise Exploratória de Dados
  • Técnicas de Projeção
  • Técnica de Segmentação
  • Aplicações
  • Técnica de Classificação
  • Inteligência Artificial
Coordenador
Alessandra de Avila Montini

Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Informações de Contato

Relacionamento Labdata
(11) 95608-0719

Mais Informações

Inscreva-se

Informações Gerais

Carga horária: 128 horas

Investimento: Consulte a secretaria do curso

Programa do Curso

Coordenador do Curso

  • Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

  • "Alessandra de Ávila Montini"

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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