A análise de dados desempenha cada vez mais um papel fundamental nos negócios e nas tomadas de decisão estratégicas de todas as organizações. Com a análise de dados, os profissionais tomam decisões embasadas em evidências, reduzindo os riscos e aumentando as chances de sucesso. Com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis, as habilidades de análise de dados se tornaram cada vez mais valiosas e o profissional Data Driven ganha papel de destaque.
Ao fazer um curso de análise de dados, você estará adquirindo conhecimentos e habilidades para analisar e interpretar dados de forma eficaz. Isso permitirá que você identifique padrões, tendências e insights que podem impulsionar o crescimento e o sucesso do seu negócio.
A análise de informação ajuda a identificar problemas e oportunidades, melhorar processos, otimizar estratégias de marketing e aumentar a eficiência operacional.
Independentemente do setor em que você esteja inserido, a capacidade de extrair informações valiosas dos dados é essencial para se destacar e tomar decisões inteligentes.
• Apresentar as principais técnicas de estatística aplicada utilizadas na análise de dados.
• Desenvolver habilidades relacionadas a análise de dados valiosas para o profissional Data Driven
Perfil do Aluno
Destina-se a profissionais de todas as áreas que desejam conhecer as principais técnicas de estatística aplicada a tomada de decisão.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor Integral: R$ 9.000,00 à vista ou 7x de R$ 1.285,71 no Cartão de Crédito sem juros.
Valor para Conveniados: R$ 6.300,00 à vista ou 7x de R$ 900,00 no Cartão de Crédito sem juros
Metodologia
• Serão utilizados recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos;
• Aulas interativas entre aluno e professor proporcionarão a melhor experiência de aprendizado;
• Os conceitos são apresentados por meio da exposição do conteúdo e exercícios práticos.
Sistema de Avaliação
Será fornecido o Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios - mantida pela Fundação Instituto de Administração desde que o aluno tenha: acompanhado o curso de modo satisfatório, consoante os padrões exigidos pela Coordenação; frequentado, ao menos, 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária total de aulas do Curso.
Disciplinas
Análise Exploratória de Dados
Técnicas de Projeção
Técnica de Segmentação
Aplicações
Técnica de Classificação
Inteligência Artificial
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.