Estatística Aplicada: da Análise Exploratória à Inteligência Artificial – LAEAIAEAD14 – 2026
Estatística Aplicada: da Análise Exploratória à Inteligência Artificial – LAEAIAEAD14 – 2026
A análise de dados desempenha cada vez mais um papel fundamental nos negócios e nas tomadas de decisão estratégicas de todas as organizações. Com a análise de dados, os profissionais tomam decisões embasadas em evidências, reduzindo os riscos e aumentando as chances de sucesso.
Com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis, as habilidades de análise de dados se tornaram cada vez mais valiosas e o profissional Data Driven ganha papel de destaque.
Ao fazer um curso de análise de dados, você estará adquirindo conhecimentos e habilidades para analisar e interpretar dados de forma eficaz. Isso permitirá que você identifique padrões, tendências e insights que podem impulsionar o crescimento e o sucesso do seu negócio.
A análise de informação ajuda a identificar problemas e oportunidades, melhorar processos, otimizar estratégias de marketing e aumentar a eficiência operacional.
Independentemente do setor em que você esteja inserido, a capacidade de extrair informações valiosas dos dados é essencial para se destacar e tomar decisões inteligentes.
Este curso é oferecido pelo núcleo de análise de dados da FIA - Labdata. O Labdata é pioneiro no lançamento de cursos de análise de dados, inteligência artificial e Big Data. Durante as aulas os conceitos são apresentados de forma prática com base em Cases Reais. Todos os professores possuem sólida formação em análise de dados e trabalham em grandes empresas.
Objetivos
- Apresentar as principais técincas de análise de dados utilizadas na tomada de decisão - - Destacar a importância da cultura data driven para as organizações - Desenvolver habilidades de analise e interpretação de dados de forma eficaz
Perfil do Aluno
Destina-se a profissionais de todas as áreas que desejam realizar a tomada de decisão com base em dados e adquirir conhecimentos e habilidades para analisar e interpretar dados de forma eficaz.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor Integral: $ 4.000,00 à vista ou 7x de R$ 517,42 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
Apresentar por meio de exercícios práticos as principais metodologias de análise de dados para a tomada de decisão.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das notas das atividades realizadas durante o curso.
Disciplinas
Análise Exploratória de Dados
Técnicas de Projeção
Técnica de Segmentação
Aplicações
Técnica de Classificação
Inteligência Artificial
Apresentação
Profissionais com sólida formação em análise de dados e com ampla experiência no mundo corporativo para a resolução de problemas complexos.
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.