MBA Analytics e Inteligência Artificial – Data Science
MBA Analytics e Inteligência Artificial – Data Science
O MBA Analytics e Inteligência Artificial - Data Science possui a carga horária mais completa do mercado com o melhor custo benefício. Nele desenvolvemos suas habilidades para te tornar um(a) líder de negócios orientado a dados com foco em ciência de dados, estatística aplicada, modelagem, machine learning, deep learning, otimização e inteligência artificial. Nosso corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
Especialização de alto padrão de qualidade com reconhecimento internacional, credenciados pela AMBA (Association of MBAs), além de credenciada junto ao MEC, proporcionando aos nossos alunos oportunidades de carreira de gestão bem-sucedida.
Desenvolva as habilidades para se tornar um líder de negócios orientado a dados. Obtenha networking qualificado com aulas 100% ao vivo, interativas e aplicadas a problemas reais. Toda a qualidade do presencial no melhor do digital. Mergulhe no mundo de data science, análise de dados, estatística aplicada, mineração de dados, otimização e inteligência artificial enquanto trabalha em paralelo para aprimorar suas habilidades de gestão e comunicação, além de obter conhecimento crítico de negócios para maximizar seus resultados.
Carga horária mais completa do mercado. Todas as aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics e big data. Os alunos terão acesso aos nossos hackathons, palestras e eventos.
Objetivos
• Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial;
• Elaborar modelos para tomada de decisão considerando Estatística Aplicada e inteligência Artificial;
• Apresentar, com base na resolução de casos, as principais técnicas de Analytics e Inteligência Artificialutilizadas para explorar e encontrar padrões escondidos nos dados, transformando dados brutos em valor para o negócio;
• Trabalhar como Cientista de Dados com foco em modelagem.
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que precisam modelar bases de dados com técnicas de estatística aplicada, mineração de dados e Inteligência Artificial.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Metodologia
Os conceitos são apresentados por meio de aulas e exercícios práticos a serem respondidos em nossa
plataforma. Os exercícios serão realizados nas ferramentas indicadas pelos professores, dando preferência para softwares livres. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor. Para melhor comodidade do participante, toda aula será gravada e ficará disponível para consulta por 30 dias a contar da data da aula. A aula ocorrerá das 19h às 23h.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das somas ponderadas das atividades em classe, avaliações das disciplinas e trabalhos exigidos durante o curso.
Disciplinas
Introdução a Analytics e Inteligência Artificial
Analytics
Inteligência Artificial
Métodos Quantitativos - Inteligência Artificial II
Aplicações de Analytics e Inteligência Artificial para a Tomada de Decisão
Aplicações de Business Intelligence para a Tomada de Decisão
Economia e Contabilidade
Marketing Digital
People Analytics
Finanças
Processos e Práticas de Gerenciamento
Gestão da Informação, Inovação, Direito do Consumidor
Sustentabilidade e Responsabilidade Social Corporativa
Empreendedorismo
Governança Corporativa e Ética Empresarial
Trabalho de Conclusão de Curso
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.