MBA Analytics – Data Science
MBA destinado a profissionais com interesse em resolver problemas complexos e que desejam preparar a carreira com foco na análise de negócios e desenvolver a habilidade de tomada de decisão baseadas em técnicas sofisticadas de análise de informação e algoritmos de inteligência Artificial. O curso possui um conteúdo programático completo com foco em gestão orientada a dados e formação da cultura Data Driven. O curso de MBA possui a carga mais completa do mercado, com disciplinas como: Estatística Aplicada, Modelagem de Dados, Inteligência Artificial e módulo internacional (opcional). No módulo de business são desenvolvidas habilidades de liderança, gerenciamento de equipes, projetos e gestão corporativa. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
TURMA DE MAIO | EAD
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições encerradas |
| Início das aulas: | 13/05/2021 |
| Duração: | 26 meses |
| Carga horária: | 560 horas |
| Local: |
EAD AO VIVO 100% |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quinta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso | |
TURMA DE AGOSTO | EAD
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 17/08/2021 |
| Duração: | 26 meses |
| Carga horária: | 560 horas |
| Local: |
EAD AO VIVO 100% |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quinta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE AGOSTO | EAD
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 21/08/2021 |
| Duração: | 24 meses |
| Carga horária: | 560 horas |
| Local: |
EAD AO VIVO 100% |
| Dias e horários: |
Sábado 08h30 às 17h30 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Carga horária mais completa do mercado. Todas as aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics e big data. Os alunos terão acesso aos nossos hackathons, palestras e eventos.
Objetivos
• Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial;
• Elaborar modelos para tomada de decisão considerando Estatística Aplicada e inteligência Artificial;
• Apresentar, com base na resolução de casos, as principais técnicas de Analytics e Inteligência Artificialutilizadas para explorar e encontrar padrões escondidos nos dados, transformando dados brutos em valor para o negócio;
• Trabalhar como Cientista de Dados com foco em modelagem.
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que precisam modelar bases de dados com técnicas de estatística aplicada, mineração de dados e Inteligência Artificial.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Metodologia
Os conceitos são apresentados por meio de aulas e exercícios práticos a serem respondidos em nossa plataforma. Os exercícios serão realizados nas ferramentas indicadas pelos professores, dando preferência para softwares livres. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor. Para melhor comodidade do participante, toda aula será gravada e ficará disponível para consulta por 30 dias a contar da data da aula. A aula ocorrerá das 19h às 23h.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das somas ponderadas das atividades em classe, avaliações das disciplinas e trabalhos exigidos durante o curso.
Analytics e Inteligência Artificial
- Analytics
- Inteligência Artificial I
- Inteligência Artificial II
- Métodos Quantitativos - Inteligência Artificial III
Estratégias para Negócios
- Economia e Contabilidade
- Marketing
- Gestão Estratégica de Pessoas
- Finanças
- Processos e Práticas de Gerenciamento
- Gestão da Informação, Inovação, Direito do Consumidor
- Sustentabilidade e Responsabilidade Social Corporativa
- Empreendedorismo
- Governança Corporativa e Ética Empresarial
Trabalho de Conclusão de Curso
- Trabalho de Conclusão de Curso
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
