O departamento de recursos humanos lida com grande volume de dados qualitativos e quantitativos de colaboradores, processos e gestão. Ao analisar esses dados, as empresas conseguem antecipar uma insatisfação, atrito entre os colaboradores ou até mesmo motivos que levam um funcionário a pedir demissão. As empresas que trabalham e entendem esses indicadores geralmente estão listadas entre os melhores lugares para se trabalhar.
O curso de People Analytics apresenta como os algoritmos funcionam na prática e como você pode implementar uma cultura Data Driven em sua empresa. O curso é indicado para profissionais dos recursos humanos, psicólogos e gestores que precisam aplicar práticas analíticas em sua empresa.
• Introduzir o conceito de People Analytics, Inteligência Artificial e Inteligência Artificial Generativa, apresentando as vantagens e metodologia para a análise de informações;
• Apresentar aplicações de Análise de Dados voltada a Gestão de Pessoas;
• Apresentar Cases de Sucesso de Análise de Dados para Gestão de Pessoas;
• Apresentar aplicações de IA e de IA generativa para a área de People Analytics;
Perfil do Aluno
Profissionais de diversas áreas que desejam entender o que é IA, IA generativa e aplicar técnicas de análise de dados para Gestão de Pessoas;
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor Integral: R$ 3.200,00 à vista ou 7x de R$ 457,14 no Cartão de Crédito sem juros.
Valor para Conveniados: R$ R$ 2.240,00 à vista ou 7x de R$ 320,00 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
• Serão utilizados recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos;
• Aulas interativas entre aluno e professor proporcionarão a melhor experiência de aprendizado;
• Os conceitos são apresentados por meio da exposição do conteúdo e exercícios práticos.
Sistema de Avaliação
Será fornecido o Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios - mantida pela Fundação Instituto de Administração desde que o aluno tenha: acompanhado o curso de modo satisfatório, consoante os padrões exigidos pela Coordenação; frequentado, ao menos, 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária total de aulas do Curso.
Disciplinas
People Analytics
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.