Introdução a Inteligência Artificial, Engenharia e Arquitetura de Dados
Introdução a Inteligência Artificial, Engenharia e Arquitetura de Dados
As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados relacionados e vários processos e precisam gerar indicadores para agilizar a tomada de decisão. Neste sentido o papel dos engenheiros e arquitetos de dados é fundamental para a captura e organização dos dados.
Esta proposta tem como objetivo propor à instituição a realização de um treinamento para introduzir os conceitos de Inteligência Artificial, Engenharia e Arquitetura de Dados
Este curso é oferecido pelo núcleo de análise de dados da FIA - Labdata. O Labdata é pioneiro no lançamento de cursos de análise de dados, inteligência artificial e Big Data. Durante as aulas os conceitos são apresentados de forma prática com base em Cases Reais. Todos os professores possuem sólida formação em análise de dados e trabalham em grandes empresas.
Objetivos
• Apresentar o conceito de Big Data e de Inteligência Artificial;
• Destacar a importância da engenharia e da arquitetura de dados na geração de valor para as organizações.
Perfil do Aluno
Destina-se a profissionais que desejam iniciar sua carreira na área de engenharia ou arquitetura de dados.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
• Valor Integral: R$ 4.285,71 à vista ou 7x de R$ 612,24 no Cartão de Crédito sem juros;
• Valor para Conveniados: R$ 3.000,00 à vista ou 7x de R$ 428,57 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
• Serão utilizados recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos;
• Aulas interativas entre aluno e professor proporcionarão a melhor experiência de aprendizado;
• Os conceitos são apresentados por meio da apresentação de aplicações.
Sistema de Avaliação
Será fornecido o Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios - mantida pela Fundação Instituto de Administração desde que o aluno tenha: acompanhado o curso de modo satisfatório, consoante os padrões exigidos pela Coordenação; frequentado, ao menos, 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária total de aulas do Curso.
Disciplinas
Introdução a Inteligência Artificial, Engenharia e Arquitetura de Dados
Apresentação
Profissionais com sólida formação em análise de dados e com ampla experiência no mundo corporativo para a resolução de problemas complexos.
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Informações de Contato
Relacionamento Labdata
(11) 94102-2216 e (11) 97132-3535
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.