Arquitetura de Dados
As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados chegando a gerar mais do que 20 petabytes por dia como é o caso do Google. Este volume cresce rapidamente e existe a necessidade da análise dessa grande massa de dados.
As soluções de Big Data foram criadas para acelerar o processo de tomada de decisão, redução de custo e tempo de processamento dos servidores para entendimento do comportamento dos consumidores e necessidades das empresas.
Resolver problemas complexos de volumes cada vez maiores de dados (estruturados e não estruturados) é um grande desafio que necessita de ferramentas e técnicas de análises adequadas para a devida extração da informação.
O crescente volume de dados gerados atualmente implica na necessidade de processar e realizar a análise dos dados de maneira eficiente, rápida e simplificada. Criar uma plataforma aderente a esse contexto é fundamental para o sucesso do projeto. Para que se faça o uso de uma infraestrutura eficiente utilizando as ferramentas corretas em cada problema.
TURMA DE ABRIL | EAD
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições encerradas |
| Início das aulas: | 01/04/2024 |
| Duração: | 3 meses |
| Carga horária: | 80 horas |
| Local: |
EAD |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Quarta-Feira 19h00 às 23h00 |
| Programa do curso | |
Objetivos
Este curso tem como objetivo, apresentar para os alunos através de casos de usos e teoria, as principais ferramentas utilizadas em uma plataforma de dados, para que assim, eles possam construir soluções escaláveis e aderentes para a organização em questão.
Perfil do Aluno
Profissionais da área de TI, Engenharia de Dados, Arquitetos
Investimento
Valor Integral: R$ 4.800,00 à vista ou 7x de R$ 685,71 no Cartão de Crédito sem juros.
Valor para Conveniados: R$ 3.360,00 à vista ou 7x de R$ 480,00 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
Este curso será baseado em casos reais e será realizado utilizando as principais ferramentas de Big Data e Cloud
Disciplinas
- Introdução à Arquitetura de Dados
- Storage
- Ingestão de Dados e Processamento
- Arquitetura
- Aplicações
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
