Aplicações de Estatística e Inteligência Artificial para Finanças
Aplicações de Estatística e Inteligência Artificial para Finanças
O curso visa capacitar os alunos a utilizarem técnicas de inteligência artificial (IA) e estatística aplicada para estruturar equipes financeiras de forma mais eficientes, reduzir custos e melhorar o compliance. Com uma abordagem prática e interativa, os alunos aprenderão a aplicar essas tecnologias em cenários reais, potencializando as tomadas de decisões das suas organizações.
É ideal para profissionais de finanças que buscam aprimorar suas habilidades técnicas, gestores que desejam implementar soluções de IA em suas equipes, analistas de dados interessados em aplicar técnicas de IA no setor financeiro e qualquer profissional que queira entender e explorar as aplicações da IA em finanças
O curso de Aplicações de Estatística e Inteligência Artificial para Finanças do combina tecnologia de ponta e métodos avançados para capacitar profissionais na análise de dados, previsão de tendências e otimização de decisões financeiras, com um enfoque prático e baseado em estudos de caso reais.
Objetivos
• Apresentar as principais metodologias para análise de dados utilizadas na área de finanças;
• Capacitar os profissionais de finanças na aplicação de alguns modelos estatísticos para a adequada tomada de decisão;
• Introduzir o conceito de Big Data e Inteligência Artificial;
• Apresentar as principais aplicações de Big Data e de Inteligência Artificial;
Perfil do Aluno
Profissionais da área de finanças precisam modelar bases de dados com estatística aplicada e inteligência artificial.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor Integral: R$ 8.571,43 à vista ou 7x de R$ 1.224,49 no Cartão de Crédito sem juros.
Valor para Conveniados: R$ 6.000,00 à vista ou 7x de R$ 857,14 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
• Serão utilizados recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos;
• Aulas interativas entre aluno e professor proporcionarão a melhor experiência de aprendizado;
• Os conceitos são apresentados por meio da exposição do conteúdo e exercícios práticos.
Sistema de Avaliação
Será fornecido o Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios - mantida pela Fundação Instituto de Administração desde que o aluno tenha: acompanhado o curso de modo satisfatório, consoante os padrões exigidos pela Coordenação; frequentado, ao menos, 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária total de aulas do Curso.
Disciplinas
Analytics
Aplicações de Inteligência Artificial I
Aplicações de Inteligência Artificial II
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.