Aplicações de Estatística e Inteligência Artificial para Auditoria Interna e demais Áreas de GRC
Aplicações de Estatística e Inteligência Artificial para Auditoria Interna e demais Áreas de GRC
A análise de dados e a integração da inteligência artificial (IA) na auditoria interna e nas áreas de governança, riscos e conformidade (GRC) estão revolucionando a forma como as empresas gerenciam suas operações e asseguram a conformidade regulatória, evitam fraudes e possíveis problemas fiscais que podem levar uma empresa a ter problemas com a justiça ou mesmo ir à falência. O curso Aplicações de Inteligência Artificial para Auditoria Interna e demais áreas de GRC capacita, através de uma formação prática, profissionais a usar a análise de dados e a IA para transformar processos, identificar riscos com mais precisão e otimizar controles internos.
O curso é ideal para auditores internos, gestores de risco, profissionais de compliance, analistas de dados e especialistas em GRC que buscam aprimorar suas habilidades em IA aplicada à GRC, desenvolver soluções inovadoras para otimizar processos e fortalecer controles internos, além de se posicionar na vanguarda da inovação tecnológica no ambiente regulatório e corporativo.
O curso de Aplicações de Estatística e Inteligência Artificial para Auditoria Interna e GRC utiliza tecnologia de ponta para capacitar profissionais na identificação de riscos, prevenção de fraudes e tomada de decisões estratégicas, com foco em aplicações práticas e estudos de caso reais.
Objetivos
• Apresentar a importância da Análise de Dados e da Inteligência Artificial para a tomada de decisão;
• Capacitar os profissionais de auditoria na aplicação de alguns modelos estatísticos e algoritmos de Inteligência Artificial.
Perfil do Aluno
Profissionais da área de auditoria interna e demais áreas de GRC que desejam aprimorar seus conhecimentos e obter uma capacitação em técnicas de estatística aplicada e inteligência artificial.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor Integral: R$ 8.571,43 à vista ou 7x de R$ 1.224,49 no Cartão de Crédito sem juros.
Valor para Conveniados: R$ 6.000,00 à vista ou 7x de R$ 857,14 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
• Serão utilizados recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos;
• Aulas interativas entre aluno e professor proporcionarão a melhor experiência de aprendizado;
• Os conceitos são apresentados por meio da exposição do conteúdo e exercícios práticos.
Sistema de Avaliação
Será fornecido o Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios - mantida pela Fundação Instituto de Administração desde que o aluno tenha: acompanhado o curso de modo satisfatório, consoante os padrões exigidos pela Coordenação; frequentado, ao menos, 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária total de aulas do Curso.
Disciplinas
Analytics
Aplicações de Inteligência Artificial I
Aplicações de Inteligência Artificial II
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.