Um agente de IA não responde perguntas: ele executa tarefas. Planeja os passos, consulta bases de conhecimento, usa ferramentas externas, guarda o contexto entre interações e decide o que fazer em seguida. É o que está por trás da automação inteligente que vem redesenhando processos em atendimento, operações, saúde, varejo e manufatura.
Este curso de extensão EAD 100% ao vivo, prepara você para construir, avaliar e colocar agentes de IA para funcionar. A matriz cobre arquitetura de agentes, RAG, memória de contexto, sistemas multiagente, engenharia de prompts agênticos, métricas de avaliação e as implicações éticas e de custo de sistemas que agem com supervisão reduzida, com ferramentas como LangChain, LangFlow, LlamaIndex, CrewAI e FlowiseAI.
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 16/11/2026 |
| Duração: | 1 mês |
| Carga horária: | 30 horas |
| Local: |
EAD 100% AO VIVO
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| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h30 às 22h40 Quarta-Feira 19h30 às 22h40 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Um curso prático de agentes de IA conduzido ao vivo, com professor titular e monitor em todas as aulas. Você trabalha com os frameworks que o mercado usa, LangChain, LangFlow, LlamaIndex, CrewAI e FlowiseAI (no-code), e vai além da ferramenta: arquitetura de agentes, RAG, sistemas multiagente, aprendizado por reforço, métricas objetivas de avaliação, controle de alucinação e viés, custo de operação e ética aplicada a sistemas autônomos.
Objetivos
Ao final do curso, o participante será capaz de:
· Explicar o que é um agente de IA, como ele difere de sistemas tradicionais de IA e por que a IA agêntica se tornou relevante;
· Reconhecer a arquitetura e os componentes de um agente — percepção, raciocínio, ação, memória de contexto e uso de ferramentas;
· Construir agentes de IA utilizando frameworks de mercado, incluindo alternativas no-code;
· Aplicar RAG para conectar agentes a bases de conhecimento e manter as respostas dentro do escopo esperado;
· Projetar e orquestrar sistemas multiagente para automação corporativa;
· Avaliar o desempenho de um agente com critérios subjetivos e métricas objetivas;
· Identificar e mitigar os desafios de usar agentes de IA: alucinações, vieses, privacidade, segurança de dados e custo de operação;
· Utilizar agentes de IA de forma ética e eficaz nas organizações.
Perfil do Aluno
Profissionais e estudantes que desejam adquirir conhecimento e habilidades na criação de agentes de IA. O público-alvo inclui:
· Desenvolvedores de software;
· Profissionais de data science;
· Pesquisadores que desejam aprofundar seu entendimento em agentes de IA;
· Gerentes e líderes de equipe que buscam compreender as implicações estratégicas dos agentes de IA em seus setores;
· Profissionais de outras áreas que desejam criar agentes de IA.
Não é exigido conhecimento prévio de programação: a matriz inclui ferramentas no-code e os conceitos centrais são apresentados independentemente de linguagem. Familiaridade com lógica de programação ajuda nos módulos mais avançados, mas não é pré-requisito.
Certificação
Certificado de Conclusão emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, mantida pela Fundação Instituto de Administração, ao aluno aprovado conforme o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor integral: R$ 5.000,00 à vista ou 10x de R$ 500,00 no cartão de crédito, sem juros.
Valor para conveniados: R$ 3.500,00 à vista ou 10x de R$ 350,00 no cartão de crédito, sem juros.
Metodologia
· Aulas na modalidade EaD ao vivo, transmitidas por plataforma digital com contato em tempo real entre alunos e professor;
· Todas as aulas com professor titular e apoio de ao menos um monitor;
· Conceitos apresentados por meio de exemplos, exercícios práticos e estudos de caso de automação corporativa;
· Experiência prática com frameworks de criação de agentes;
· Aulas gravadas e disponíveis na biblioteca digital até o final do curso.
Sistema de Avaliação
O Certificado de Conclusão, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, mantida pela Fundação Instituto de Administração, é fornecido ao aluno que tenha acompanhado o curso de modo satisfatório, conforme os padrões exigidos pela coordenação, e frequentado ao menos 75% da carga horária total de aulas.
Apresentação
O corpo docente reúne professores com sólida formação acadêmica e experiência no ambiente corporativo. Nos critérios de seleção, são priorizadas a qualificação e a vivência profissional, de modo que o curso ofereça não apenas transmissão de conhecimento, mas também experiências aplicadas ao contexto real dos participantes.
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Carga horária: 30 horas
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
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