Introdução à Computação Quântica para Profissionais de Dados
Introdução à Computação Quântica para Profissionais de Dados
A computação quântica é um campo novo para muitas organizações, mas já é uma realidade.
Este curso se justifica pois existe uma grande demanda por conhecimento sobre computação quântica.
Adaptação das empresas às novas tecnologias. O mundo da tecnologia está em constante evolução, e este curso ajuda os participantes a se manterem atualizados com as últimas tendências e tecnologias, capacitando-os a aplicar esses avanços em suas áreas de atuação.
Competitividade no Mercado de Trabalho: Profissionais que completarem este curso terão uma vantagem competitiva no mercado de trabalho, pois estarão equipados com habilidades valiosas e atualizadas em um campo em crescimento rápido.
Existe uma grande oportunidade para os profissionais de dados rodarem seus algoritmos nos computadores quânticos.
Em breve novas turmas, entre em contato para saber mais.
Diferenciais
O curso oferece uma base para quem deseja entender como a computação quântica pode revolucionar o trabalho com dados. O curso combina teoria com aplicações práticas, preparando profissionais de dados para explorar soluções inovadoras com o poder da tecnologia quântica.
Objetivos
Proporcionar uma introdução abrangente aos princípios e ferramentas da computação quântica, enfatizando algoritmos essenciais como QAOA e VQE e suas aplicações práticas.
Perfil do Aluno
Cientistas, engenheiros, analistas de dados e demais profissionais de dados interessados em conhecer a computação quântica e suas aplicações em problemas de dados e otimização.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor Integral: R$ 10.285,71 à vista ou 7x de R$ 1.469,39 no Cartão de Crédito sem juros.
Valor para Conveniados: R$ 7.200,00 à vista ou 7x de R$ 1.028,57 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
• Serão utilizados cases e recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos;
• Aulas interativas entre aluno e professor proporcionarão a melhor experiência de aprendizado;
• Os conceitos são apresentados por meio de exemplos e exercícios práticos monitorados pelo Professor.
Sistema de Avaliação
Será fornecido o Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios - mantida pela Fundação Instituto de Administração desde que o aluno tenha: acompanhado o curso de modo satisfatório, consoante os padrões exigidos pela Coordenação; frequentado, ao menos, 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária total de aulas do Curso.
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.