Esta proposta se justifica em vários níveis pois está crescendo no mercado a procura por profissionais com habilidade para trabalhar com Engenharia de IA.
Estudar Engenharia de Inteligência Artificial (IA) pode ser extremamente vantajoso por várias razões:
1. Alta demanda no mercado de trabalho: A IA está transformando diversas indústrias, desde saúde até finanças, e há uma crescente demanda por profissionais qualificados para desenvolver e implementar soluções de IA.
2. Impacto: Trabalhar com IA permite que você esteja na vanguarda da inovação tecnológica, criando soluções que podem resolver problemas complexos e melhorar a qualidade de vida das pessoas.
3. Salários competitivos: Devido à alta demanda e à especialização necessária, profissionais de IA geralmente recebem salários atrativos e têm boas perspectivas de crescimento na carreira.
4. Versatilidade de aplicação: A IA pode ser aplicada em uma ampla gama de setores, incluindo automação industrial, análise de dados, desenvolvimento de software, robótica, entre outros. Isso oferece muitas oportunidades de carreira diversificadas.
5. Desenvolvimento de habilidades técnicas e analíticas: Estudar IA envolve aprender sobre algoritmos, programação, estatística e análise de dados, habilidades que são valiosas e transferíveis para outras áreas da tecnologia e ciência.
6. Contribuição para a sociedade: A IA tem o potencial de resolver grandes desafios globais, como mudanças climáticas, saúde pública e segurança. Trabalhar nessa área permite que você contribua para soluções que beneficiam a sociedade como um todo.
Fornecer uma compreensão aprofundada sobre a importância Engenharia de IA.
Compreender os Conceitos Fundamentais de Engenharia de IA
Utilizar a Engenharia de IA de forma ética e eficaz
Perfil do Aluno
Este curso é destinado a profissionais de todas as áreas que desejam adquirir conhecimento e habilidades em Engenharia de IA.
Disciplinas
Engenharia de IA
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.