Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering

Diferenciais

360 horas efetivas de aula ao vivo com professores — Diferente de outros programas que diluem a carga horária em atividades assíncronas, a FIA Business School - Labdata garante aulas em tempo real com profundidade técnica e resolução de cases reais.

Centro pioneiro no lançamento dos cursos de engenharia de dados, arquitetura de dados, análise de dados e inteligência artificial no Brasil.

Corpo docente altamente qualificado — Doutores e mestres com larga experiência de mercado, priorizando qualificação e experiência prática nos critérios de seleção.

Número limitado de alunos por turma, proporcionando networking profissional de elite e divulgação de oportunidades nas principais empresas.

Formação para empreendedores — O curso vai além da técnica, desenvolvendo mentalidade empreendedora, visão estratégica e capacidade de execução.

Bloco optativo internacional, em parceria com universidades como o ISEG (Lisboa) e La Salle (Barcelona), com vivências imersivas e certificação internacional.

Lifelong learning com atividades gratuitas como hackathons, palestras, cursos de curta duração e eventos.

9 em cada 10 alunos são promovidos ou conquistam novas oportunidades após o curso.

Objetivos

O programa tem como foco formar especialistas capazes de projetar, construir e gerenciar arquiteturas de dados robustas, transformando grandes volumes de dados em ativos estratégicos para o negócio. Os objetivos incluem:

• Desenvolver habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico aplicados a Engenharia de Dados e IA;
• Projetar e implementar pipelines e ambientes de dados eficientes, escaláveis e com bom custo-benefício;
• Compreender os principais componentes de engenharia de software aplicados a projetos de dados;
• Explorar arquiteturas modernas e distribuídas para processamento de grandes volumes de dados;
• Aplicar estratégias de otimização e escalabilidade de infraestruturas de dados;
• Incorporar práticas de governança ao longo de todo o ciclo de dados;
• Estruturar plataformas de dados completas com tecnologias open source;
• Capacitar o aluno para desenvolver soluções e negócios orientados por dados e tecnologia.

Perfil do Aluno

Este programa é direcionado a profissionais de quaisquer áreas que desejam acelerar sua trajetória em engenharia e arquitetura de dados, desenvolvendo competências para projetar e construir ecossistemas analíticos escaláveis. É ideal para quem busca fortalecer o pensamento crítico, dominar tecnologias atuais e ampliar sua atuação estratégica.

O domínio de engenharia e arquitetura de dados, aliado à estatística aplicada e à inteligência artificial, é essencial para transformar grandes volumes de dados em ativos estratégicos e soluções de alto valor para o negócio.

Ao concluir a Pós-Graduação, o aluno estará preparado para assumir posições mais estratégicas, atuar em projetos de maior impacto e ganhar protagonismo nas decisões organizacionais.

Certificação

O Certificado de Conclusão, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, é reconhecido pelo MEC e segue a Resolução CNE/CES nº 1.

Ao concluir esta Pós-Graduação Análise de Dados Data Mining e Inteligência Artificial, o aluno recebe o título lato sensu, validando sua expertise em todo o território nacional.

Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.

Investimento

Invista na sua carreira com condições exclusivas no Labdata FIA:

Investimento Integral:

• À vista: R$ 31.428,57
• Boleto bancário: 17x de R$ 1.938,53**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.587,82

Investimento para Conveniados:

• À vista: R$ 22.000,00
• Boleto bancário: 17x de R$ 1.356,97**
• Cartão de crédito: 21x de R$ 1.111,47

*Investimento válido para matrículas até 31/05/2026.
**Correção pelo IPCA após a 12ª parcela.

Metodologia

A pós-graduação combina rigor técnico com aplicação prática, tanto no formato presencial quanto no EaD 100% ao vivo.

As aulas presenciais são realizadas em um ambiente que propicia à aprendizagem, enquanto as aulas na modalidade EaD são transmitidas por meio de uma plataforma digital que permite contato em tempo real entre alunos e professor. Todas as aulas contam com a presença de um professor titular apoiado por pelo menos um monitor, e são utilizados diversos recursos tecnológicos para o melhor entendimento dos conceitos.

Todas as aulas são gravadas e permanecem disponíveis na biblioteca digital até o final do curso, garantindo flexibilidade para revisão do conteúdo.

O programa é estruturado em 3 blocos temáticos, evoluindo da Arquitetura e Engenharia de Dados até a IA Generativa e a formação empreendedora, com projetos práticos aplicado a problemas reais de negócio.

A proposta é não formar simples operadores de ferramentas ou colecionadores de certificados, mas profissionais preparados para conduzir projetos orientados a dados.

Sistema de Avaliação

Para garantir a excelência da Pós-Graduação, os critérios de aprovação seguem os padrões rigorosos da FIA. Serão considerados aprovados e terão direito ao certificado os alunos que:

• Obtiverem frequência mínima de 75% do total de horas-aula da especialização em análise de dados;
• Alcançarem nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas da grade curricular;
• Obtiverem aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).

Este sistema assegura que o especialista formado pela Pós-Graduação da FIA possua o domínio técnico necessário para os desafios do mercado.

O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata.