Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering
Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering
Big Data tem assumido importância fundamental nas organizações e definido o sucesso de muitas delas. Este curso foi criado para formar profissionais que pretendem conhecer as principais tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial e desejam tomar decisão fundamentada em análise de informação. Estruturado com o conteúdo programático mais completo do mercado, o curso possibilita que os participantes desenvolvam a visão estratégica de negócios para aumento da produtividade, lucratividade e competitividade das empresas.
Todas as aulas são práticas e desenvolvidas em laboratório. Ao final do curso, como atividade prática, é desenvolvido um grande projeto de Big Data com todas as etapas.
Todas as aulas são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA; Será disponibilizado um notebook para cada aluno; Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso. Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.
Objetivos
• Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas de engenharia de dados, arquitetura de dados e ciência de dados.
• Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para capturar a informação e armazenar de forma adequada;
• Utilizar técnicas de Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning dentre outras) para a resolução de problemas complexos;
• Elaborar modelos de projeção, segmentação, detecção deperda de clientes, recomendação de produtos dentre outros para
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que precisam tomar rápidas decisões utilizando Big Data e Inteligência Artificial e aprender as metodologias de engenharia de dados, arquitetura de dados e ciência de dados.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar Portaria MEC de credenciamento institucional EAD nº 1.846 de 24/10/19.
Investimento
Integral – R$ 28.857,15 à vista ou 22x de R$ 1.395,72* no boleto bancário
*Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 30/12/2024
Conveniados - R$ 20.200,00 à vista ou 22x de R$ 977,00* no boleto bancário
*Parcelas consecutivas no boleto bancário para matrículas realizadas até 30/12/2024.
Metodologia
Através de aulas teóricas, exercícios práticos, estudos de casos e realização de projetos, são apresentadas as principais técnicas de Big Data e Inteligência Artificial para tomada de decisão.
Sistema de Avaliação
Provas, exercícios, trabalhos individuais e trabalhos em grupo e elaboração de TCC.
Disciplinas
Introdução ao Big Data
Inteligência Artificial
Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
Analytics
Trabalho de Conclusão de Curso
O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata.
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.