Pós-Graduação Análise de Big Data
Big Data tem assumido importância fundamental nas organizações e definido o sucesso de muitas delas. Este curso foi criado para formar profissionais que pretendem conhecer as principais tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial e desejam tomar decisão fundamentada em análise de informação. Estruturado com o conteúdo programático mais completo do mercado, o curso possibilita que os participantes desenvolvam a visão estratégica de negócios para aumento da produtividade, lucratividade e competitividade das empresas.
Todas as aulas são práticas e desenvolvidas em laboratório. Ao final do curso, como atividade prática, é desenvolvido um grande projeto de Big Data com todas as etapas.
TURMA DE MAIO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 10/05/2021 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE JUNHO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 12/06/2021 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: |
Sábado 08h30 às 17h30 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE MAIO | NAÇÕES UNIDAS
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 02/05/2022 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas Avenida Doutora Ruth Cardoso, 7221 |
| Dias e horários: |
Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Todas as aulas são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA;
Será disponibilizado um notebook para cada aluno;
Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso.
Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.
Objetivos
Apresentar de forma clara, objetiva e com aplicações reais como as metodologias de Big Data e Inteligência Artificial podem ajudar as empresas a obter vantagem competiva.
Implementar um projeto de Inteligência Artiticial.
Utilizar técnicas de Machine Learning e Deep Learning (inteligência artificial) para a resolução de problemas complexos.
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que desejam conhecer as principais tecnologias de Big Data e resolver problemas complexos por meio de modelos baseados em inteligência artificial.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Metodologia
Através de aulas teóricas, exercícios práticos, estudos de casos e realização de projetos, são apresentadas as principais técnicas de Big Data e Inteligência Artificial para tomada de decisão.
Sistema de Avaliação
Provas, exercícios, trabalhos individuais e trabalhos em grupo e elaboração de TCC.
Disciplinas
- Introdução ao Big Data
- Inteligência Artificial
- Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
- Analytics
- Trabalho de Conclusão do Curso
O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata.
Coordenador
Coordenador do Curso
Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton
