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Pós-Graduação Análise de Big Data

Big Data tem assumido importância fundamental nas organizações e definido o sucesso de muitas delas. Este curso foi criado para formar profissionais que pretendem conhecer as principais tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial e desejam tomar decisão fundamentada em análise de informação. Estruturado com o conteúdo programático mais completo do mercado, o curso possibilita que os participantes desenvolvam a visão estratégica de negócios para aumento da produtividade, lucratividade e competitividade das empresas.
Todas as aulas são práticas e desenvolvidas em laboratório. Ao final do curso, como atividade prática, é desenvolvido um grande projeto de Big Data com todas as etapas.

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  • Sobre o Curso

  • Matriz Curricular

  • Processo Seletivo

  • Corpo Docente

TURMA DE MAIO | PAULISTA

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 10/05/2021
Duração: 16 meses
Carga horária: 360 horas
Local: Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro
Avenida Paulista, 302
Dias e horários: Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Programa do curso    Faça sua Inscrição   
TURMA DE JUNHO | NAÇÕES UNIDAS

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 09/06/2021
Duração: 16 meses
Carga horária: 360 horas
Local: Unidade Educacional Nações Unidas
Avenida Doutora Ruth Cardoso, 7221
Dias e horários: Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Programa do curso    Faça sua Inscrição   
TURMA DE JUNHO | PAULISTA

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 12/06/2021
Duração: 16 meses
Carga horária: 360 horas
Local: Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro
Avenida Paulista, 302
Dias e horários: Sábado 08h30 às 17h30 Semanal
Programa do curso    Faça sua Inscrição   

Diferenciais

Todas as aulas são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA;
Será disponibilizado um notebook para cada aluno;
Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso.
Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.

Objetivos

Apresentar de forma clara, objetiva e com aplicações reais como as metodologias de Big Data e Inteligência Artificial podem ajudar as empresas a obter vantagem competiva.
Implementar um projeto de Inteligência Artiticial.
Utilizar técnicas de Machine Learning e Deep Learning (inteligência artificial) para a resolução de problemas complexos.

Perfil do Aluno

Profissionais de todas as áreas que desejam conhecer as principais tecnologias de Big Data e resolver problemas complexos por meio de modelos baseados em inteligência artificial.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.

Investimento

Consulte a secretaria do curso.

Metodologia

Através de aulas teóricas, exercícios práticos, estudos de casos e realização de projetos, são apresentadas as principais técnicas de Big Data e Inteligência Artificial para tomada de decisão.

Sistema de Avaliação

Provas, exercícios, trabalhos individuais e trabalhos em grupo e elaboração de TCC.

Disciplinas
  • Introdução ao Big Data
  • Inteligência Artificial
  • Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
  • Analytics
  • Trabalho de Conclusão do Curso

O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata.

Coordenador
Adolpho Walter Pimazoni Canton

Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton

Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data

Informações de Contato

Gisele Sá
(11) 95608-0719

Mais Informações

Coordenador do Curso

  • Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton

  • "Adolpho Walter Pimazoni Canton"

Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data

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Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

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