Pós-Graduação Análise de Big Data
Big Data tem assumido importância fundamental nas organizações e definido o sucesso de muitas delas. Este curso foi criado para formar profissionais que pretendem conhecer as principais tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial e desejam tomar decisão fundamentada em análise de informação. Estruturado com o conteúdo programático mais completo do mercado, o curso possibilita que os participantes desenvolvam a visão estratégica de negócios para aumento da produtividade, lucratividade e competitividade das empresas.
Todas as aulas são práticas e desenvolvidas em laboratório. Ao final do curso, como atividade prática, é desenvolvido um grande projeto de Big Data com todas as etapas.
TURMA DE AGOSTO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 21/08/2021 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: |
Sábado 08h30 às 17h30 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE MAIO | NAÇÕES UNIDAS
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 02/05/2022 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas Avenida Doutora Ruth Cardoso, 7221 |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE MAIO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 19/05/2022 |
| Duração: | 16 meses |
| Carga horária: | 360 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: |
Terça-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quinta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Todas as aulas são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA;
Será disponibilizado um notebook para cada aluno;
Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso.
Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.
Objetivos
•Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para capturar a informação e armazenar de forma adequada;
•Utilizar técnicas de Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning dentre outras) para a resolução de problemas complexos;
•Elaborar modelos de projeção, segmentação, detecção deperda de clientes, recomendação de produtos dentre outros para
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que desejam conhecer as principais tecnologias de Big Data e resolver problemas complexos por meio de modelos baseados em inteligência artificial.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Metodologia
Através de aulas teóricas, exercícios práticos, estudos de casos e realização de projetos, são apresentadas as principais técnicas de Big Data e Inteligência Artificial para tomada de decisão.
Sistema de Avaliação
Provas, exercícios, trabalhos individuais e trabalhos em grupo e elaboração de TCC.
Disciplinas
- Introdução ao Big Data
- Inteligência Artificial
- Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
- Analytics
- Trabalho de Conclusão do Curso
O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata.
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
