Pós-Graduação Análise de Big Data

Diferenciais

Para a realização das aulas práticas e aplicação das técnicas e algoritmos de manipulação de bases de dados este curso conta com a parceria da CLOUDERA, SAS e TABLEAU. O software R também é utilizado nos laboratórios. O curso apresenta aulas teóricas, exercícios práticos e estudos de casos. Ao final do curso é realizado um projeto em grupo incorporando as principais tecnologias apresentadas durante o curso.

Objetivos

Este curso tem como objetivo principal analisar e extrair informações de bases com diversos tipos de dados (numéricos, textos dentre outros). Tem como objetivo apresentar diversas tecnologias utilizadas por um cientista de dados e por profissional de Analytics, para coletar e modelar diversos tipos de dados para auxiliar a tomada de decisão.

Perfil do Aluno

Profissionais das áreas de: computação, TI, analytics, estatísticos, analistas de mídia social, publicitários, gestores de marketing e CRM, profissionais de e-commerce, profissionais do mercado que manipulam e precisam tomar rápidas decisões por meio de grandes bases de dados.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 8/6/2007. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete), e atingir freqüência mínima de 50% (cinqüenta por cento) das aulas programadas de cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso,  bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.

Investimento

Consulte a secretaria do curso

Metodologia

Aulas expositivas, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e debate com especialistas em Big Data.

Sistema de Avaliação

A avaliação de desempenho no curso será feita por disciplina, incidindo sobre a frequência e sobre o aproveitamento. A nota mínima exigida para aprovação por disciplina será 7,0 (sete). Incluindo-se o Trabalho de conclusão de curso. A freqüência mínima é de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aulas do curso e simultaneamente, de 50% (cinqüenta por cento) das horas-aulas de cada disciplina.

Apresentação

Composto por professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.