Pós-Graduação Análise de Big Data

Diferenciais

Todas as aulas são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA;
Será disponibilizado um notebook para cada aluno;
Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso.
Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.

Objetivos

Apresentar de forma clara, objetiva e com aplicações reais como as metodologias de Big Data e Inteligência Artificial podem ajudar as empresas a obter vantagem competitiva. Implementar um projeto de Inteligência Artiticial.
Utilizar técnicas de Machine Learning e Deep Learning (inteligência artificial) para a resolução de problemas complexos.

Perfil do Aluno

Profissionais de todas as áreas que desejam conhecer as principais tecnologias de Big Data e resolver problemas complexos por meio de modelos baseados em inteligência artificial.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 8/6/2007. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso.
Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.

Investimento

Consulte a secretaria do curso

Metodologia

Através de aulas teóricas, exercícios práticos, estudos de casos e realização de projetos, são apresentadas as principais técnicas de Big Data e Inteligência Artificial para tomada de decisão.

Sistema de Avaliação

Provas, exercícios, trabalhos individuais e trabalhos em grupo e elaboração de TCC.

O processo seletivo consiste em uma entrevista com a equipe do Labdata.

Apresentação

Composto por professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, machine learning, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.