Este webinar analisa agentes de IA, sistemas autônomos que percebem, decidem e agem, e Retrieval-Augmented Generation (RAG), uma técnica que aprimora LLMs (ChatGPT, Grok, Gemini) com uma base de dados personalizada para respostas contextuais. Explora aplicações em gestão de projetos, como automação de cronogramas e análise de riscos. Inclui uma demonstração prática de um agente de IA com RAG. Discute benefícios, desafios éticos e técnicos, e tendências futuras. Voltado a doutores, promove o uso estratégico de IA em projetos.

 

Palestrante

André Lourenço

Analista de Inteligência Artificial

Engenheiro de Computação com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento de software, algoritmos de otimização e redes neurais. Especialista em linguagens como C/C++, C#, Python e Matlab, além de frameworks como Qt, OpenCV, TensorFlow, Scikit-Learn e Django. Atuou em projetos de sensoriamento remoto aplicados à agricultura, com foco em geoprocessamento, visão computacional e uso de drones, contribuindo para a aprovação de um projeto PIPE-FAPESP e um CNPq-RHAE. Atualmente faz parte do Programa de Formação em Gestão Acadêmica da USP, colaborando com três grandes projetos FAPESP em inteligência artificial no CeMEAI (ICMC/USP).

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