MBA Analytics em Big Data para Gestão de Negócios

Diferenciais

As aulas são ministradas por professores altamente qualificados. Durante as aulas os conceitos e as técnicas são aplicados a casos reais.

Objetivos

Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial; Com base nos conhecimentos adquiridos em finanças, macroeconomia e microeconomia elaborar modelos de projeção com variáveis macroeconômicas e microeconômicas; Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas; Utilizar técnicas de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial para a resoluçãopara a resolução de problemas complexos.

Perfil do Aluno

Profissionais das áreas: Diretores, Vice Diretores, Presidentes, Vice Presidentes, Executivos C-Level e Gerentes Senior. Curso para profissionais do mercado que precisam entender o que é Big Data e Inteligência Artificial com foco em tomada de decisão.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 8/6/2007. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso.
Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.

Investimento

Consulte a secretaria do curso

Metodologia

Aulas expositivas, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e debate com especialistas em Big Data.

Sistema de Avaliação

A avaliação de desempenho no curso será feita por disciplina, incidindo sobre a frequência e sobre o aproveitamento. A nota mínima exigida para aprovação por disciplina será 7,0 (sete). Incluindo-se o Trabalho de conclusão de curso. A frequência mínima é de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aulas do curso e simultaneamente, de 50% (cinqüenta por cento) das horas-aulas de cada disciplina.

Apresentação

Composto por Data Science e professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.