MBA Analytics em Big Data para Gestão de Negócios
MBA destinado a profissionais com interesse em implantar projetos de Big Data e Inteligência Artificial. Possui um conteúdo programático completo que possibilita a compreensão para uma gestão assertiva. A resolução de case propicia ampla experiência na resolução de problemas complexos das empresas. No módulo de Business propicia o desenvolvimento de habilidades de liderança e de gerenciamento de equipes.
Todos os professores são profissionais de grandes empresas e com grande background acadêmico.
TURMA DE AGOSTO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 10/08/2021 |
| Duração: | 21 meses |
| Carga horária: | 500 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Quarta-Feira 19h00 às 23h00 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
As aulas são ministradas por professores altamente qualificados. Durante as aulas os conceitos e as técnicas são aplicados a casos reais.
Objetivos
Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial; Com base nos conhecimentos adquiridos em finanças, macroeconomia e microeconomia elaborar modelos de projeção com variáveis macroeconômicas e microeconômicas; Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas; Utilizar técnicas de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial para a resoluçãopara a resolução de problemas complexos.
Perfil do Aluno
Profissionais das áreas: Diretores, Vice Diretores, Presidentes, Vice Presidentes, Executivos C-Level e Gerentes Senior. Curso para profissionais do mercado que precisam entender o que é Big Data e Inteligência Artificial com foco em tomada de decisão.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Consulte a secretaria do curso
Metodologia
Aulas expositivas, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e debate com especialistas em Big Data.
Sistema de Avaliação
A avaliação de desempenho no curso será feita por disciplina, incidindo sobre a frequência e sobre o aproveitamento. A nota mínima exigida para aprovação por disciplina será 7,0 (sete). Incluindo-se o Trabalho de conclusão de curso. A frequência mínima é de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aulas do curso e simultaneamente, de 50% (cinqüenta por cento) das horas-aulas de cada disciplina.
Concentração
- Introdução ao Big Data
- Tecnologias I para Big Data
- Tecnologias II para Big Data
- Analytics
- Projeto de Big Data
Estratégias para Negócios
- Economia e Contabilidade
- Marketing
- Gestão Estratégica de Pessoas
- Finanças
- Processos e Práticas de Gerenciamento
- Gestão da Informação, Inovação, Direito do Consumidor
- Sustentabilidade e Responsabilidade Social Corporativa
- Empreendedorismo
- Governança Corporativa e Ética Empresarial
- Métodos Quantitativos
Trabalho de Conclusão de Curso
- Trabalho de Conclusão do Curso
Apresentação
Composto por Data Science e professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.
Coordenador
Coordenador do Curso
Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton
