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MBA Analytics em Big Data para Gestão de Negócios

MBA destinado a profissionais com interesse em implantar projetos de Big Data e Inteligência Artificial. Possui um conteúdo programático completo que possibilita a compreensão para uma gestão assertiva. A resolução de case propicia ampla experiência na resolução de problemas complexos das empresas. No módulo de Business propicia o desenvolvimento de habilidades de liderança e de gerenciamento de equipes.
Todos os professores são profissionais de grandes empresas e com grande background acadêmico.

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TURMA DE AGOSTO | PAULISTA

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 10/08/2021
Duração: 21 meses
Carga horária: 500 horas
Local: Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro
Avenida Paulista, 302
Dias e horários: Segunda-Feira 19h00 às 23h00
Quarta-Feira 19h00 às 23h00
Programa do curso    Faça sua Inscrição   

Diferenciais

As aulas são ministradas por professores altamente qualificados. Durante as aulas os conceitos e as técnicas são aplicados a casos reais.

Objetivos

Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial; Com base nos conhecimentos adquiridos em finanças, macroeconomia e microeconomia elaborar modelos de projeção com variáveis macroeconômicas e microeconômicas; Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas; Utilizar técnicas de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial para a resoluçãopara a resolução de problemas complexos.

Perfil do Aluno

Profissionais das áreas: Diretores, Vice Diretores, Presidentes, Vice Presidentes, Executivos C-Level e Gerentes Senior. Curso para profissionais do mercado que precisam entender o que é Big Data e Inteligência Artificial com foco em tomada de decisão.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.

Investimento

Consulte a secretaria do curso

Metodologia

Aulas expositivas, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e debate com especialistas em Big Data.

Sistema de Avaliação

A avaliação de desempenho no curso será feita por disciplina, incidindo sobre a frequência e sobre o aproveitamento. A nota mínima exigida para aprovação por disciplina será 7,0 (sete). Incluindo-se o Trabalho de conclusão de curso. A frequência mínima é de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aulas do curso e simultaneamente, de 50% (cinqüenta por cento) das horas-aulas de cada disciplina.

Concentração
  • Introdução ao Big Data
  • Tecnologias I para Big Data
  • Tecnologias II para Big Data
  • Analytics
  • Projeto de Big Data
Estratégias para Negócios
  • Economia e Contabilidade
  • Marketing
  • Gestão Estratégica de Pessoas
  • Finanças
  • Processos e Práticas de Gerenciamento
  • Gestão da Informação, Inovação, Direito do Consumidor
  • Sustentabilidade e Responsabilidade Social Corporativa
  • Empreendedorismo
  • Governança Corporativa e Ética Empresarial
  • Métodos Quantitativos
Trabalho de Conclusão de Curso
  • Trabalho de Conclusão do Curso

Apresentação

Composto por Data Science e professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.

Coordenador
Adolpho Walter Pimazoni Canton

Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton

Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data

Informações de Contato

Gisele Sá
(11) 95608-0719

Mais Informações

Coordenador do Curso

  • Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton

  • "Adolpho Walter Pimazoni Canton"

Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data

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Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

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