\u00c9 dif\u00edcil imaginar uma empresa antenada que n\u00e3o utilize o data mining (minera\u00e7\u00e3o de dados). Por isso saber o que \u00e9 data mining \u00e9 fundamental para um profissional de 2020, especialmente os futuros gestores.<\/p>\n\n\n\n
A palavra \u201cdata\u201d (em ingl\u00eas) est\u00e1 na moda e saber como usar os dados e as informa\u00e7\u00f5es que eles geram pode criar uma vantagem competitiva. O Big Data<\/a> \u00e9 justamente isso: a capacidade de armazenar uma enorme quantidade de informa\u00e7\u00f5es criadas e tirar algo disso.<\/p>\n\n\n\n O \u201cminerador\u201d nesse caso \u00e9 um asset que qualquer empresa adoraria ter, j\u00e1 que ele pode atacar esse banco de dados e extrair informa\u00e7\u00f5es. Com elas \u00e9 poss\u00edvel gerar solu\u00e7\u00f5es, levantar problemas, apontar tend\u00eancias, indicar erros.<\/p>\n\n\n\n Agora que a import\u00e2ncia do data mining ficou clara, vamos ao assunto.<\/p>\n\n\n\n Data s\u00e3o os dados, as informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o geradas por toda pessoa, empresa, atividade etc. Mining \u00e9 a \u201cminera\u00e7\u00e3o\u201d desses dados. Separar o joio do trigo, o que importa do que n\u00e3o importa.<\/p>\n\n\n\n Com a internet e todos os sistemas integrados que temos, uma pessoa em uma rede social, por exemplo, gera muitos gigabytes de informa\u00e7\u00f5es. Nem tudo \u00e9 relevante. Mas muita coisa pode ser.<\/p>\n\n\n\n Passando para o mundo das empresas, o data mining pode ajudar a criar padr\u00f5es sobre os pedidos dos clientes. Ou o uso que eles fazem de seus produtos e outras respostas dadas em pesquisas de opini\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Uma loja de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico pode monitorar o comportamento de seus usu\u00e1rios e ter informa\u00e7\u00f5es valiosas em m\u00e3os. Um minerador de dados pode descobrir, analisando os acessos e compras di\u00e1rias nos \u00faltimos cinco anos, se um visitante est\u00e1 mais inclinado a comprar em uma sexta do que em uma quarta, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n As possibilidades s\u00e3o infinitas, assim como seus usos. E tanto pequenas como grandes empresas podem se beneficiar das informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o geradas.<\/p>\n\n\n\n Antes de aprofundar mais no tema, \u00e9 interessante apontar diferen\u00e7as. Por exemplo, data mining e data analysis n\u00e3o s\u00e3o a mesma coisa.<\/p>\n\n\n\n Data analysis tem como foco testar modelos e hip\u00f3teses para chegar em resultados. J\u00e1 data mining visa descobrir dados importantes e padr\u00f5es de comportamento em grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Ou seja, s\u00e3o a\u00e7\u00f5es diferentes que podem ser realizadas dentro do campo do Big Data.<\/p>\n\n\n\n O processo de data mining \u00e9 dependente da tecnologia. S\u00e3o m\u00e1quinas as encarregadas de processar a enorme quantidade de informa\u00e7\u00e3o. Algoritmos de intelig\u00eancia artificial e machine learning v\u00e3o ajudar nessa minera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Cabe ao profissional fazer a an\u00e1lise dessa minera\u00e7\u00e3o, interpretar as informa\u00e7\u00f5es e apresent\u00e1-las para os l\u00edderes das respectivas \u00e1reas e da empresa.<\/p>\n\n\n\n Por isso \u00e9 importante que al\u00e9m de uma base te\u00f3rica em estat\u00edstica, ou na \u00e1rea de ci\u00eancia de dados, o profissional tamb\u00e9m tenha forma\u00e7\u00e3o em administra\u00e7\u00e3o, economia, engenharia, entre outras. Assim \u00e9 poss\u00edvel participar do processo de data mining e ter o conhecimento para saber como lidar com a informa\u00e7\u00e3o e tra\u00e7ar planos e estrat\u00e9gias.<\/p>\n\n\n\n Caso voc\u00ea tenha se interessado, confira o curso de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o de An\u00e1lise de Dados, Data Mining e Intelig\u00eancia Artificial<\/a> da FIA para notar como os conhecimentos se encontram e \u00e9 poss\u00edvel ter perfil completo para atuar nessas \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel explicar o que \u00e9 data mining sem falar das t\u00e9cnicas usadas e as etapas do processo.<\/p>\n\n\n\n Primeiro, as etapas. O planejamento inicial \u00e9 fundamental: saber qual \u00e9 o objetivo do processo de minera\u00e7\u00e3o de dados, quais metas podem ser colocadas ao longo do caminho e o qu\u00ea analisar.<\/p>\n\n\n\n Segundo, onde analisar. \u00c9 preciso saber qual \u00e9 a fonte desses dados. Por exemplo, caso voc\u00ea queira dados sobre o tr\u00e1fego de pessoas para saber onde abrir uma loja que depende de p\u00fablico, \u00e9 preciso ter os n\u00fameros coletados pela prefeitura da cidade.<\/p>\n\n\n\n Moradores do bairro, uso de transporte p\u00fablico, n\u00famero de lojas na regi\u00e3o, tudo isso pode fazer parte do seu processo de data mining. S\u00e3o grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es que podem ser filtradas.<\/p>\n\n\n\n A modelagem, avalia\u00e7\u00e3o e apresenta\u00e7\u00e3o desses dados s\u00e3o etapas fundamentais e finais. Como exibir esses dados? Mapas de calor? Gr\u00e1ficos?<\/p>\n\n\n\n Nesse momento que entram as t\u00e9cnicas do data mining. Uma delas \u00e9 chamada clusteriza\u00e7\u00e3o. Um termo mais acess\u00edvel pode ser agrupamento de dados e serve para criar um padr\u00e3o e coloc\u00e1-lo em um grupo.<\/p>\n\n\n\n A plataforma Datafloq separou sete exemplos do uso de clustering<\/a> no nosso dia a dia. Uma delas \u00e9 o filtro de spam.<\/p>\n\n\n\n Os servi\u00e7os de email usam um rob\u00f4 para analisar o t\u00edtulo do email, quem envia o email e seu conte\u00fado. Esse rob\u00f4 agrupa em categorias e filtra, rejeitando o que parece ser spam. Com a t\u00e9cnica de clustering, a efic\u00e1cia do filtro aumenta para 97%. <\/p>\n\n\n\n Outra t\u00e9cnica \u00e9 a \u00e1rvore de decis\u00e3o. O termo denuncia o formato da apresenta\u00e7\u00e3o dos dados. Voc\u00ea pode conferir exemplos neste texto<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Um bom gestor toma decis\u00f5es baseado em informa\u00e7\u00f5es, dados e modelos. Intui\u00e7\u00e3o e palpite n\u00e3o s\u00e3o argumentos finais para optar por uma alternativa e rejeitar outra. Ainda mais quando essa decis\u00e3o envolve muitas pessoas e possivelmente milh\u00f5es de reais.<\/p>\n\n\n\n Conseguir ter acesso a dados, fazer o data mining e assim criar modelos visuais e ter insights sobre a opera\u00e7\u00e3o de seu neg\u00f3cio \u00e9 uma vantagem imensa.<\/p>\n\n\n\n Isso pode ser aplicado a muitos campos: finan\u00e7as, sa\u00fade, seguran\u00e7a, com\u00e9rcio em geral, energia, pesquisa cient\u00edfica, gest\u00e3o de empresas e muitos outros.<\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 data mining?<\/h2>\n\n\n\n
T\u00e9cnicas e Etapas do Processo de Data Mining<\/h2>\n\n\n\n
Por que data mining \u00e9 uma ferramenta para seu futuro?<\/h2>\n\n\n\n