Análise de Big Data
As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados chegando a gerar mais do que 20 petabytes por dia como é o caso do Google. Este volume cresce rapidamente e existe a necessidade da análise dessa grande massa de dados.
As soluções de Big Data foram criadas para acelerar o processo de tomada de decisão, redução de custo e tempo de processamento dos servidores para entendimento do comportamento dos consumidores e necessidades das empresas.
TURMA DE JULHO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 27/07/2018 |
| Duração: | 5 meses |
| Carga horária: | 80 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: |
Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Este curso é pioneiro em tratar os conceitos de Big Data e a aplicação de técnicas e algoritmos a dados estruturados e não estruturados que podem ser obtidos internamente na empresa ou oriundos de bases externas da internet, como rede social e Google.
Objetivos
Elaborar bases de dados com dados estruturados e não estruturados;
Aplicar as técnicas de análise e extração de informação para grandes bases de dados;
Gerar banco de dados e analisar dados de redes sociais;
Extrair rápidas informações de grandes bases de dados;
Debater com os alunos, coordenadores e especialistas o Big Data.
Perfil do Aluno
Profissionais das áreas: TI, analytics, estatísticos, analistas de mídia social, publicitários, gestores de marketing e CRM, profissionais de e-commerce, profissionais do mercado que manipulam e precisam tomar rápidas decisões por meio de grandes bases de dados.
Investimento
Consulte a secretaria do curso
Metodologia
Aulas expositivas presenciais, exercícios práticos.
Sistema de Avaliação
Será aprovado o aluno que obtiver 75 % de presença no curso.
Disciplinas
- Introdução ao Big Data
- Tecnologias para Big Data
- Aplicações
Apresentação
O corpo docente conta com professores altamente capacitados da FIA.
Coordenador
Coordenador do Curso
Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton
