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Análise de Big Data

As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados chegando a gerar mais do que 20 petabytes por dia como é o caso do Google. Este volume cresce rapidamente e existe a necessidade da análise dessa grande massa de dados. As soluções de Big Data foram criadas para acelerar o processo de tomada de decisão, redução de custo e tempo de processamento dos servidores para entendimento do comportamento dos consumidores e necessidades das empresas. Resolver problemas complexos de volumes cada vez maiores de dados (estruturados e não estruturados) é um grande desafio que necessita de ferramentas e técnicas de análises adequadas para a devida extração da informação. Este curso apresenta como extrair e gerar informações adequadas de forma rápida e inteligente de Bases de Dados extremamente grandes.

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TURMA DE JULHO | SÃO PAULO

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 02/07/2021
Duração: 5 meses
Carga horária: 80 horas
Local: Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro
Avenida Paulista, 302
Dias e horários: Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Programa do curso    Faça sua Inscrição   

Diferenciais

Este curso é pioneiro em tratar os conceitos de Big Data e a aplicação de técnicas e algoritmos a dados estruturados e não estruturados que podem ser obtidos internamente na empresa ou oriundos de bases externas da internet, como rede social e Google.

Objetivos

Introduzir o conceito de Big Data, apresentando as vantagens, softwares e metodologia para a análise e extração de informações;
Elaborar bases de dados com dados estruturados e não estruturados;
Aplicar as técnicas de análise e extração de informação para grandes bases de dados;
Gerar banco de dados e analisar dados de redes sociais;
Extrair rápidas informações de grandes bases de dados;
Debater com os alunos, coordenadores e especialistas o “Big Data”.

Perfil do Aluno

Profissionais das áreas: TI, analytics, estatísticos, analistas de mídia social, publicitários, gestores de marketing e CRM, profissionais de e-commerce, profissionais do mercado que manipulam e precisam tomar rápidas decisões por meio de grandes bases de dados.

Investimento

Consulte a secretaria do curso

Metodologia

Este curso apresenta como extrair e gerar informações adequadas de forma rápida e inteligente de Bases de Dados extremamente grandes.
Será baseado em casos reais e será realizado em programação no R, SAS Guide, text miner, Social Network Analysis - SNA.

Sistema de Avaliação

Conceito Mínimo nas avaliações:
Conceito Mínimo no Trabalho Final:
Frequência exigida curso: 75%
Frequência exigida disciplinas.

Disciplinas
  • Introdução ao Big Data
  • Tecnologias para Big Data
  • Aplicações

Apresentação

O corpo docente conta com professores altamente capacitados em aplicações de Big Data.

Coordenador
Alessandra de Avila Montini

Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Informações de Contato

Gisele Sá
(11) 95608-0719

Mais Informações

Coordenador do Curso

  • Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

  • "Alessandra de Ávila Montini"

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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Sobre a FIA Business School:

Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

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