Esta proposta tem como objetivo propor à instituição a realização de um curso de Extensão em Análise de Dados gerados por sensores e conectados por internet denominados - Internet das Coisas – IOT.
Existe uma tendência mundial de conectar, VIA INTERNET, os equipamentos, carros, casas, empresas, pessoas dentre outros por sensores. O desafio é analisar essa massa de dados gerada pela Internet das Coisas – IOT.
Este curso apresenta como gerar informações adequadas de forma rápida e inteligente de bases de dados geradas pela Internet das Coisas – IOT.
Objetivos
Introduzir o conceito de Big Data; Introduzir o conceito de Internet das Coisas - IoT; Apresentar as tendências de adoção de IoT;
Apresentar como capturar dados de vários tipos de sensores; Analisar dados de sensores; Analisar dados na nuvem; Analisar dados em tempo real; Analisar dados históricos.
Perfil do Aluno
Profissionais das áreas: TI, computação, analytics, engenharia da computação, estatística, análise de sistema, matemática ou profissionais do mercado que desejam tomar decisões baseadas em dados de sensores.
Investimento
Consulte a secretaria do curso
Metodologia
Aulas expositivas, presenciais, estudos de casos, exercícios práticos.
Sistema de Avaliação
Exercícios práticos.
Disciplinas
Introdução ao Big Data
Introdução a Internet das Coisas - IOT
Fundamentos de Eletrônica
Protocolos de Comunicação
Captura de Dados Sensoriais
Análise de Dados Sensoriais
Arquiteturas para Análise de Dados em IOT
Sensores Inteligentes
Desenvolvimento para IOT
Linux Embarcado
Apresentação
O corpo docente conta com professores altamente capacitados da FIA.
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.