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  • Análise de Dados para Internet das Coisas – IOT

Análise de Dados para Internet das Coisas – IOT

Esta proposta tem como objetivo propor à instituição a realização de um curso de Extensão em Análise de Dados gerados por sensores e conectados por internet denominados - Internet das Coisas – IOT.

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TURMA DE ABRIL | AV. PAULISTA

Informações:

Inscrições até: Inscrições encerradas
Início das aulas: 10/04/2023
Duração: 2 meses
Carga horária: 40 horas
Local: EAD AO VIVO
Dias e horários: Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Programa do curso

Diferenciais

Existe uma tendência mundial de conectar, VIA INTERNET, os equipamentos, carros, casas, empresas, pessoas dentre outros por sensores. O desafio é analisar essa massa de dados gerada pela Internet das Coisas – IOT. Este curso apresenta como gerar informações adequadas de forma rápida e inteligente de bases de dados geradas pela Internet das Coisas – IOT.

Objetivos

Introduzir o conceito de Big Data; Introduzir o conceito de Internet das Coisas - IoT; Apresentar as tendências de adoção de IoT;
Apresentar como capturar dados de vários tipos de sensores; Analisar dados de sensores; Analisar dados na nuvem; Analisar dados em tempo real; Analisar dados históricos.

Perfil do Aluno

Profissionais das áreas: TI, computação, analytics, engenharia da computação, estatística, análise de sistema, matemática ou profissionais do mercado que desejam tomar decisões baseadas em dados de sensores.

Investimento

Consulte a secretaria do curso

Metodologia

Aulas expositivas, presenciais, estudos de casos, exercícios práticos.

Sistema de Avaliação

Exercícios práticos.

Disciplinas
  • Introdução ao Big Data
  • Introdução a Internet das Coisas - IOT
  • Fundamentos de Eletrônica
  • Protocolos de Comunicação
  • Captura de Dados Sensoriais
  • Análise de Dados Sensoriais
  • Arquiteturas para Análise de Dados em IOT
  • Sensores Inteligentes
  • Desenvolvimento para IOT
  • Linux Embarcado

Apresentação

O corpo docente conta com professores altamente capacitados da FIA.

Coordenador
Alessandra de Avila Montini

Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Informações de Contato

Relacionamento
(11) 95608-0719

Mais Informações

Coordenador do Curso

  • Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

  • "Alessandra de Ávila Montini"

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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sábados das 08h00 às 17h00)
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Recepção FIA Birmann21: (11) 3732-3500
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Sobre a FIA Business School:

Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

Consulte aqui o cadastro da Instituição no sistema e-MEC.

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