Análise de Dados para Internet das Coisas – IOT
Esta proposta tem como objetivo propor à instituição a realização de um curso de Extensão em Análise de Dados gerados por sensores e conectados por internet denominados - Internet das Coisas – IOT.
TURMA DE ABRIL | AV. PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições encerradas |
| Início das aulas: | 10/04/2023 |
| Duração: | 2 meses |
| Carga horária: | 40 horas |
| Local: |
EAD AO VIVO |
| Dias e horários: |
Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso | |
Diferenciais
Existe uma tendência mundial de conectar, VIA INTERNET, os equipamentos, carros, casas, empresas, pessoas dentre outros por sensores. O desafio é analisar essa massa de dados gerada pela Internet das Coisas – IOT. Este curso apresenta como gerar informações adequadas de forma rápida e inteligente de bases de dados geradas pela Internet das Coisas – IOT.
Objetivos
Introduzir o conceito de Big Data; Introduzir o conceito de Internet das Coisas - IoT; Apresentar as tendências de adoção de IoT;
Apresentar como capturar dados de vários tipos de sensores; Analisar dados de sensores; Analisar dados na nuvem; Analisar dados em tempo real; Analisar dados históricos.
Perfil do Aluno
Profissionais das áreas: TI, computação, analytics, engenharia da computação, estatística, análise de sistema, matemática ou profissionais do mercado que desejam tomar decisões baseadas em dados de sensores.
Investimento
Consulte a secretaria do curso
Metodologia
Aulas expositivas, presenciais, estudos de casos, exercícios práticos.
Sistema de Avaliação
Exercícios práticos.
Disciplinas
- Introdução ao Big Data
- Introdução a Internet das Coisas - IOT
- Fundamentos de Eletrônica
- Protocolos de Comunicação
- Captura de Dados Sensoriais
- Análise de Dados Sensoriais
- Arquiteturas para Análise de Dados em IOT
- Sensores Inteligentes
- Desenvolvimento para IOT
- Linux Embarcado
Apresentação
O corpo docente conta com professores altamente capacitados da FIA.
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
