Com o crescimento exponencial das tecnologias voltadas à análise de informações e processos de tomadas de decisão, os profissionais precisaram expandir seu arsenal de tecnologias para analytics para tomarem decisões rápidas e precisas.
Portanto, o curso apresentará as principais utilizações de IA através de técnicas de deep learning, além de introduzir o conceito otimização para tomada de decisão através de técnicas de programação linear, algoritmos de otimização e ciência de dados, utilização e conceito do SAS.
O curso é indicado para profissionais de todas as áreas que precisam utilizar ferramentas avançadas e técnicas para análise de dados.
Carga horária mais completa do mercado. Todas as aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics e big data. Os alunos terão acesso aos nossos hackathons, palestras e eventos.
Objetivos
Devido a grande importância que a tomada de decisão baseada em dados representa para todas as áreas das empresas de todos os setores, este curso foi criado com o objetivo apresentar as principais técnicas de estatística aplicada, mineração de dados, machine learning e inteligência artificial e todas as disciplinas necessárias para que os alunos se tornem cientistas de dados de destaque no mercado.
Perfil do Aluno
Profissional de todas as áreas que precisam modelar bases de dados com técnicas de estatística aplicada, mineração de dados e Inteligência Artificial. Indicado para profissionais que pretendem seguir nas áreas ciência de dados, analista de dados, machine learning e inteligência artificial.
Metodologia
Os conceitos são apresentados por meio de aulas e exercícios práticos a serem respondidos em nossa
plataforma. Os exercícios serão realizados nas ferramentas indicadas pelos professores, dando preferência para softwares livres. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor. Para melhor comodidade do participante, toda aula será gravada e ficará disponível para consulta por 30 dias a contar da data da aula. A aula ocorrerá das 19h às 23h.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das somas ponderadas das atividades em classe, avaliações das disciplinas e trabalhos exigidos durante o curso.
Disciplinas
Análise de Dados por meio do Software SAS
Resolução de Problemas por meio de Técnicas de Otimização
Inteligência Artificial
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.