A Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial é destinada a profissionais com interesse em se tornar um cientista de dados completo e resolver problemas complexos, além de desenvolver a habilidade de tomada de decisão baseadas em técnicas sofisticadas de análise de informação e algoritmos estatísticos. O curso possui um conteúdo programático completo com foco na formação da cultura Data Driven e ênfase no processo de tomada de decisão . O curso possui um dos programas mais completos do mercado, com disciplinas como: Estatística Aplicada, Mineração e Modelagem de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial e módulo internacional (opcional). O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 15/08/2022 |
Duração: | 3 meses |
Carga horária: | 60 horas |
Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 - 5º Andar |
Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Quarta-Feira 19h00 às 23h00 |
Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Carga horária mais completa do mercado. Todas as aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics e big data. Os alunos terão acesso aos nossos hackathons, palestras e eventos.
Objetivos
Devido a grande importância que a tomada de decisão baseada em dados representa para todas as áreas das empresas de todos os setores, este curso foi criado com o objetivo apresentar as principais técnicas de estatística aplicada, mineração de dados, machine learning e inteligência artificial e todas as disciplinas necessárias para que os alunos se tornem cientistas de dados de destaque no mercado.
Perfil do Aluno
Profissional de todas as áreas que precisam modelar bases de dados com técnicas de estatística aplicada, mineração de dados e Inteligência Artificial. Indicado para profissionais que pretendem seguir nas áreas ciência de dados, analista de dados, machine learning e inteligência artificial.
Metodologia
Os conceitos são apresentados por meio de aulas e exercícios práticos a serem respondidos em nossa plataforma. Os exercícios serão realizados nas ferramentas indicadas pelos professores, dando preferência para softwares livres. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor. Para melhor comodidade do participante, toda aula será gravada e ficará disponível para consulta por 30 dias a contar da data da aula. A aula ocorrerá das 19h às 23h.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das somas ponderadas das atividades em classe, avaliações das disciplinas e trabalhos exigidos durante o curso.
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Os cookies funcionais ajudam a realizar certas funcionalidades, como compartilhar o conteúdo do site em plataformas de mídia social, coletar feedbacks e outros recursos de terceiros.
Os cookies de desempenho são usados para entender e analisar os principais índices de desempenho do site, o que ajuda a fornecer uma melhor experiência do usuário para os visitantes.
Cookies analíticos são usados para entender como os visitantes interagem com o site. Esses cookies ajudam a fornecer informações sobre as métricas do número de visitantes, taxa de rejeição, origem do tráfego, etc.
Os cookies de publicidade são usados para fornecer aos visitantes anúncios e campanhas de marketing relevantes. Esses cookies rastreiam visitantes em sites e coletam informações para fornecer anúncios personalizados.
Outros cookies não categorizados são aqueles que estão sendo analisados e não foram classificados em uma categoria ainda.
Os cookies necessários são absolutamente essenciais para o funcionamento adequado do site. Esses cookies garantem funcionalidades básicas e recursos de segurança do site, de forma anônima.
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
Estude em uma das melhores escola de negócios do Brasil*
*Segundo Exame
Preencha o formulário abaixo para receber informações
Estude na melhor escola de negócios do Brasil*
*Segundo o Exame
Preencha o formulário abaixo para receber informações
Preencha o formulário abaixo e um dos nossos consultores entrará em contato com você.