Advanced Analytics
A Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial é destinada a profissionais com interesse em se tornar um cientista de dados completo e resolver problemas complexos, além de desenvolver a habilidade de tomada de decisão baseadas em técnicas sofisticadas de análise de informação e algoritmos estatísticos. O curso possui um conteúdo programático completo com foco na formação da cultura Data Driven e ênfase no processo de tomada de decisão . O curso possui um dos programas mais completos do mercado, com disciplinas como: Estatística Aplicada, Mineração e Modelagem de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial e módulo internacional (opcional). O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
TURMA DE AGOSTO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 15/08/2022 |
| Duração: | 3 meses |
| Carga horária: | 60 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 - 5º Andar |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Quarta-Feira 19h00 às 23h00 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Carga horária mais completa do mercado. Todas as aulas são práticas. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques na área de analytics e big data. Os alunos terão acesso aos nossos hackathons, palestras e eventos.
Objetivos
Devido a grande importância que a tomada de decisão baseada em dados representa para todas as áreas das empresas de todos os setores, este curso foi criado com o objetivo apresentar as principais técnicas de estatística aplicada, mineração de dados, machine learning e inteligência artificial e todas as disciplinas necessárias para que os alunos se tornem cientistas de dados de destaque no mercado.
Perfil do Aluno
Profissional de todas as áreas que precisam modelar bases de dados com técnicas de estatística aplicada, mineração de dados e Inteligência Artificial. Indicado para profissionais que pretendem seguir nas áreas ciência de dados, analista de dados, machine learning e inteligência artificial.
Metodologia
Os conceitos são apresentados por meio de aulas e exercícios práticos a serem respondidos em nossa plataforma. Os exercícios serão realizados nas ferramentas indicadas pelos professores, dando preferência para softwares livres. As aulas serão AO VIVO e transmitidas por meio de uma plataforma digital o que permite interação em tempo real entre alunos e professor. Para melhor comodidade do participante, toda aula será gravada e ficará disponível para consulta por 30 dias a contar da data da aula. A aula ocorrerá das 19h às 23h.
Sistema de Avaliação
Será aprovado no curso e terá direito ao certificado o participante que tiver obtido frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso e obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete). A nota final será composta pela média das somas ponderadas das atividades em classe, avaliações das disciplinas e trabalhos exigidos durante o curso.
Disciplinas
- Análise de Dados por meio do Software SAS
- Resolução de Problemas por meio de Técnicas de Otimização
- Inteligência Artificial
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
