Inteligência Artificial Aplicada ao Setor Jurídico
Inteligência Artificial Aplicada ao Setor Jurídico
A inteligência artificial é uma técnica cada vez mais aplicada para se trabalhar com um grande volume de dados e trazer maior previsibilidade e redução de assimetria de informações nas tomadas de decisão. Ao ser aplicado ao direito dos negócios, como em casos de decisões judiciais, ambiente de assembleias e outros órgãos de governança, o uso da inteligência artificial pode trazer maior qualidade e precisão na tomada das respectivas decisões.
• Apresentar de maneira introdutória os fundamentos da aprendizagem de máquinas para tomadores de decisão do campo jurídico.
• Reconhecer problemas e aplicações para os principais modelos de inteligência artificial
• Utilizar a inteligência de máquinas para geração de previsibilidade em dados jurídicos.
• Introduzir treinamento de máquinas para execução de tarefas humanas por meio de deep learning.
• Conhecer aspectos associados à utilização de dados por meio da LGPD.
Perfil do Aluno
Profissionais do setor jurídico que buscam avançar na carreira, ganhando novas competências técnicas e uma mentalidade orientada pelos dados.
Líderes da área jurídica que buscam sistematizar dados de sua organização para desenvolver negócios convincentes que aumentem as receitas e mitigam os riscos.
Desenvolvedores de produtos jurídicos que necessitam utilizar dados para identificar e prever a dimensão do mercado, a concorrência e as tendências dos compradores
Disciplinas
Inteligência Artificial Aplicada ao Setor Jurídico
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.