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Inteligência Artificial Aplicada ao Setor Jurídico

A inteligência artificial é uma técnica cada vez mais aplicada para se trabalhar com um grande volume de dados e trazer maior previsibilidade e redução de assimetria de informações nas tomadas de decisão. Ao ser aplicado ao direito dos negócios, como em casos de decisões judiciais, ambiente de assembleias e outros órgãos de governança, o uso da inteligência artificial pode trazer maior qualidade e precisão na tomada das respectivas decisões.

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TURMA DE SETEMBRO | EAD

Informações:

Inscrições até: Inscrições encerradas
Início das aulas: 26/09/2023
Duração: 1 mês
Carga horária: 15 horas
Local: EAD 100% AO VIVO
Dias e horários: Terça-Feira 19h00 às 23h00
Quinta-Feira 19h00 às 23h00
Programa do curso

Objetivos

• Apresentar de maneira introdutória os fundamentos da aprendizagem de máquinas para tomadores de decisão do campo jurídico.
• Reconhecer problemas e aplicações para os principais modelos de inteligência artificial
• Utilizar a inteligência de máquinas para geração de previsibilidade em dados jurídicos.
• Introduzir treinamento de máquinas para execução de tarefas humanas por meio de deep learning.
• Conhecer aspectos associados à utilização de dados por meio da LGPD.

Perfil do Aluno

Profissionais do setor jurídico que buscam avançar na carreira, ganhando novas competências técnicas e uma mentalidade orientada pelos dados.
Líderes da área jurídica que buscam sistematizar dados de sua organização para desenvolver negócios convincentes que aumentem as receitas e mitigam os riscos.
Desenvolvedores de produtos jurídicos que necessitam utilizar dados para identificar e prever a dimensão do mercado, a concorrência e as tendências dos compradores

Disciplinas
  • Inteligência Artificial Aplicada ao Setor Jurídico
Coordenador
Alessandra de Avila Montini

Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Informações de Contato

Relacionamento Labdata
(11) 95608-0719

Mais Informações

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Informações Gerais

Carga horária: 15 horas

Investimento: Consulte a secretaria do curso

Programa do Curso

Coordenador do Curso

  • Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

  • "Alessandra de Ávila Montini"

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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Sobre a FIA Business School:

Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

Consulte aqui o cadastro da Instituição no sistema e-MEC.

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