Investir na experiência do colaborador, atualmente, é o novo campo de batalha para a vantagem competitiva do seu negócio no mundo pós-covid. Employee Experience compreende todas as interações que um profissional tem junto à empresa, moldando as suas percepções e afetando diretamente o seu desempenho. Empresas que investem na experiência do colaborador aumentam o seu lucro em até 147%, segundo a Gallup. EX com certeza traz para o profissional uma nova forma de pensar colocando o colaborar no centro do processo de tomada de decisão.
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 09/05/2023 |
Duração: | 1 mês |
Carga horária: | 20 horas |
Local: |
EAD AO VIVO |
Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
- Interação em tempo real com experts do mercado nacional e internacional
- Consultoria individual de uma hora após curso
- Visão disruptiva sobre as interações entre projetos e pessoas
- Utilização de cases reais
- Workshop com Guru em Employee Experience
Objetivos
- Introduzir os principais conceitos sobre EX, bem como apresentar a importância do tema e suas vantagens para impulsionar os resultados dos negócios
- Oferecer uma metodologia exclusiva de design da experiência colaborador com foco em ferramentas ágeis e cocriação
- Trazer uma visão disruptiva sobre o uso da tecnologia para uma gestão de pessoas mais humanizada
- Tornar experts em tecnologia em experts em pessoas para que tenham uma carreira meteórica
Perfil do Aluno
Profissionais que desejam trazer soluções inovadoras para as suas organizações e deixarem a sua marca, tudo isso por meio de estratégias assertivas de design da experiência colaborador.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Metodologia
Este curso foi projetado considerando a metodologia PBL – Problem Based Learning, desta forma os conteúdos serão apresentados por meio de cases, discussões em grupos e interações com experts de mercado. O objetivo deste formato é fazer com que após cada aula os participantes possam imediatamente aplicar as soluções apresentadas.
Sistema de Avaliação
Ao final de cada aula será aplicado um homework, que valerá nota. Estas atividades têm como objetivo de trazer a tona a construção do conhecimento e vivência prática do conteúdo exposto.
Entrevista com os coordenadores do curso.
Apresentação
A biografia dos professores é apresentada no PDF do curso.
Elisa Cavalcante
Janaina Amoroso
Lyzbeth Cronembold
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Carga horária: 20 horas
Investimento: Consulte a secretaria do curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
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