Engenharia de Dados

As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados chegando a gerar mais do que 20 petabytes por dia como é o caso do Google. Este volume cresce rapidamente e existe a necessidade da análise dessa grande massa de dados.

As soluções de Big Data foram criadas para acelerar o processo de tomada de decisão, redução de custo e tempo de processamento dos servidores para entendimento do comportamento dos consumidores e necessidades das empresas.

Resolver problemas complexos de volumes cada vez maiores de dados (estruturados e não estruturados) é um grande desafio que necessita de ferramentas e técnicas de análises adequadas para a devida extração da informação.

O crescente volume de dados gerados atualmente implica na necessidade de processar e realizar a análise dos dados de maneira eficiente, rápida e simplificada. As aplicações criadas utilizando o framework Apache Spark atendem esses requisitos, uma vez que essas aplicações rodam 10-100 vezes mais rápido do que os trabalhos executados no Hadoop MapReduce, além de possibilitar o uso de diferentes linguagens de programação. Portanto, as empresas estão adaptando suas infraestruturas para essa tecnologia e buscando especialistas que dominem o desenvolvimento de soluções utilizando o Spark.