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Data Analytics Management

Como o uso das tecnologias de Big Data está crescendo nas organizações, é de extrema importância que os gestores possam entender a dinâmica da gestão de projetos de Big Data e Inteligência Artificial nas organizações, como a definição do objetivo dos projetos, do seu retorno financeiro e da equipe e ferramentas necessárias para o bom andamento destes projetos.
Este curso é destinado a profissionais do nível de gestão com interesse em conduzir e implantar projetos de Big Data e Inteligência Artificial em suas empresas. Possui um conteúdo programático que possibilita a compreensão de como transformar tecnologias de Big Data e técnicas de Inteligência Artificial em resultados financeiros e vantagem competitiva, abordando desde a montagem de um Centro de Excelência em Analytics até casos e uso e melhores práticas com BI, Big Data e Analytics.
Todos os professores são profissionais de grandes empresas e com grande background acadêmico.

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TURMA DE OUTUBRO | EAD

Informações:

Inscrições até: Inscrições encerradas
Início das aulas: 10/10/2023
Duração: 3 meses
Carga horária: 40 horas
Local: EAD AO VIVO 100%
Dias e horários: Terça-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Programa do curso

Objetivos

Introduzir o conceito de Big Data e Inteligência Artificial, apresentando as vantagens, softwares e metodologia para a análise e extração de informações;
Apresentar as principais tecnologias de Big Data para análise e extração de informação para grandes bases de dados (Cloud, Data Lake, Hadoop, Spark, Python);
Apresentar Cases de Sucesso de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial;
Apresentar Casos de uso e melhores práticas com BI, Big Data e Analytics (Data Lake Corporativo)

Perfil do Aluno

Executivos de todas as áreas que desejam elaborar projetos de Big Data e Inteligência Artificial.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.

Investimento

Consulte a secretaria do curso.

Metodologia

Este curso será realizado através de resolução de casos, debates e palestras com o objetivo de apresentar aos executivos todas as fases para a implantação de um projeto de Big Data.

Sistema de Avaliação

Frequência exigida curso: 75%

Disciplinas
  • Data Analytics Management
Coordenador
Alessandra de Avila Montini

Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Informações de Contato

Relacionamento Labdata
(11) 95608-0719

Mais Informações

Inscreva-se

Informações Gerais

Carga horária: 40 horas

Investimento: Consulte a secretaria do curso

Programa do Curso

Coordenador do Curso

  • Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

  • "Alessandra de Ávila Montini"

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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Sobre a FIA Business School:

Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

Consulte aqui o cadastro da Instituição no sistema e-MEC.

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