Os desenvolvimentos da indústria da informação, principalmente os relacionados à análise de dados tem pressionado as organizações a tomarem decisões fundamentadas em criteriosa análise de dados. A correta manipulação de dados é decisiva para a expansão dos negócios e sua importância é evidente na adoção acelerada de plataformas eletrônicas ou na implementação de legislações como a GDPR na Europa e a LGPD no Brasil. Inovações técnicas e regulatórias na área da ciência dos dados relacionadas às organizações regulatórias e jurídicas têm ocorrido de forma cada vez mais rápida exigindo dos gestores de negócio constante atualização.
• Ensinar como utilizar eficazmente os dados para tomar decisões empresariais e motivar aqueles que o rodeiam a agir com base em dados
• Reconhecer desafios empresariais que podem ser resolvidos usando a ciência dos dados para formar hipóteses, interpretar resultados, e formular factíveis recomendações.
• Utilizar a ciência dos dados para aperfeiçoar as capacidades de decisão e identificação de erros comuns ao interpretar conjuntos de dados, métricas e visualizações.
• Compreender a ciência dos dados, incluindo conceitos fundamentais da estatística descritiva, modelos de regressão, previsão, análise, e os princípios básicos dos ambientes de codificação, como o R, e plataformas de visualização.
• Conscientizar a necessidade da utilização de metodologias de análise de dados e seu correto gerenciamento no dia-a-dia das organizações.
Perfil do Aluno
Profissionais do setor jurídico que buscam avançar na carreira, ganhando novas competências técnicas e uma mentalidade orientada pelos dados.
Líderes da área jurídica que buscam sistematizar dados de sua organização para desenvolver negócios convincentes que aumentem as receitas e mitigam os riscos.
Desenvolvedores de produtos jurídicos que necessitam utilizar dados para identificar e prever a dimensão do mercado, a concorrência e as tendências dos compradores
Disciplinas
Análise de Dados Aplicada ao Setor Jurídico
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.