Este curso foi desenvolvido pela equipe de professores doutores do LABDATA (Laboratório de Análise de Dados). Todos os cursos de EAD do LABDATA seguem um padrão de excelência. A análise de dados é muito importante para a tomada de decisão. Muitas decisões podem ser efetuadas com base em indicadores estatísticos. Este curso de EAD é muito relevante pois permite ao aluno obter, analisar e tomar decisões baseadas na Análise de Cluster.
Neste curso você terá flexibilidade de horário para a realização do curso com todos os benefícios de um ambiente virtual. Este curso de EAD apresenta de forma completa e bem estruturada na Análise de Cluster. Os conteúdos são apresentados por meio de vídeo-aulas. São apresentdos vários exemplos para facilitar o entendimento dos cursos. Este curso é muito didático. Os conceitos são apresentados por meio de vídeo-aula, exemplos e exercícios. Os conceitos apresentados na vídeo-aula estão disponíveis em PDF. O conteúdo foi desenvolvido e é apresentado por um Professor Doutor.
Objetivos
Introduzir os fundamentos da análise de cluster;
Apresentação dos diversos métodos de agrupamento;
Aplicação da análise de cluster a bases de dados reais.
Perfil do Aluno
Destina-se a profissionais das diversas áreas que buscam conhecer técnicas de análise de informação.
Investimento
Consulte a secretaria do curso.
Prazo para Conclusão
25 dias
Metodologia
Aulas em ensino a distância – EAD gravadas pela Profª Drª Alessandra de Ávila Montini contendo a parte teórica e exercícios de fixação.
Sistema de Avaliação
A Faculdade FIA de Administração e Negócios, responsável pela execução do curso, expedirá certificado aos alunos que obtiverem nota 7 no exame final proposto.
Disciplinas
Análise de Cluster
Apresentação
O corpo docente conta com professores altamente capacitados em estatítica aplica e em EAD.
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.