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Análise de Cluster

Este curso foi desenvolvido pela equipe de professores doutores do LABDATA (Laboratório de Análise de Dados). Todos os cursos de EAD do LABDATA seguem um padrão de excelência. A análise de dados é muito importante para a tomada de decisão. Muitas decisões podem ser efetuadas com base em indicadores estatísticos. Este curso de EAD é muito relevante pois permite ao aluno obter, analisar e tomar decisões baseadas na Análise de Cluster.

  • Sobre o Curso

  • Matriz Curricular

  • Corpo Docente

Diferenciais

Neste curso você terá flexibilidade de horário para a realização do curso com todos os benefícios de um ambiente virtual. Este curso de EAD apresenta de forma completa e bem estruturada na Análise de Cluster. Os conteúdos são apresentados por meio de vídeo-aulas. São apresentdos vários exemplos para facilitar o entendimento dos cursos. Este curso é muito didático. Os conceitos são apresentados por meio de vídeo-aula, exemplos e exercícios. Os conceitos apresentados na vídeo-aula estão disponíveis em PDF. O conteúdo foi desenvolvido e é apresentado por um Professor Doutor.

Objetivos

Introduzir os fundamentos da análise de cluster;
Apresentação dos diversos métodos de agrupamento;
Aplicação da análise de cluster a bases de dados reais.

Perfil do Aluno

Destina-se a profissionais das diversas áreas que buscam conhecer técnicas de análise de informação.

Investimento

Consulte a secretaria do curso.

Prazo para Conclusão

25 dias

Metodologia

Aulas em ensino a distância – EAD gravadas pela Profª Drª Alessandra de Ávila Montini contendo a parte teórica e exercícios de fixação.

Sistema de Avaliação

A Faculdade FIA de Administração e Negócios, responsável pela execução do curso, expedirá certificado aos alunos que obtiverem nota 7 no exame final proposto.

Disciplinas
  • Análise de Cluster

Apresentação

O corpo docente conta com professores altamente capacitados em estatítica aplica e em EAD.

Coordenador
Alessandra de Avila Montini

Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Informações de Contato

Gisele Sá
(11) 3149-5060

Mais Informações

Inscreva-se

Informações Gerais

Carga horária: 8 horas

Investimento: R$203,00* à vista ou em até 7 parcelas*.

Prazo para conclusão: 25 dias

Pague com:

  • Pague com Visa
  • Pague com MasterCard
  • Pague com Diners
  • Pague com Amex
  • Pague com Elo
  • Pague com Boleto

*Consulte outras condições de pagamento na ficha de inscrição.


Programa do Curso

Coordenador do Curso

  • Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

  • "Alessandra de Ávila Montini"

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

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