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Análise de Big Data Via Machine Learning e Inteligência Artificial

As empresas geram a cada dia um volume muito grande de dados chegando a gerar mais do que 20 petabytes por dia como é o caso do Google. Este volume cresce rapidamente e existe a necessidade da análise dessa grande massa de dados.

As soluções de Big Data foram criadas para acelerar o processo de tomada de decisão, redução de custo e tempo de processamento dos servidores para entendimento do comportamento dos consumidores e necessidades das empresas.

Resolver problemas complexos de volumes cada vez maiores de dados (estruturados e não estruturados) é um grande desafio que necessita de técnicas de análises adequadas para a devida modelagem da informação.

Este curso apresenta como gerar informações adequadas de forma rápida e inteligente de Bases de Dados extremamente grandes por meio de algoritmos de aprendizado de máquina denominados algoritmos de Machine Learning.

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TURMA DE SETEMBRO | EAD

Informações:

Inscrições até: Inscrições encerradas
Início das aulas: 05/09/2023
Duração: 4 meses
Carga horária: 56 horas
Local: EAD 100% AO VIVO
Dias e horários: Terça-Feira 19h00 às 23h00
Quinta-Feira 19h00 às 23h00
Programa do curso

Objetivos

• Introduzir o conceito de Big Data, apresentando as vantagens, softwares e metodologia para a análise de informações;
• Introduzir o conceito de aprendizado de máquina - Machine Learning;
• Apresentar as etapas de um projeto de Machine Learning;
• Apresentar vários algoritmos de aprendizado de máquina via tecnologias de Big Data.

Perfil do Aluno

Profissionais de diversas áreas que precisam modelar bases de dados com aprendizado de máquina.

Investimento

Consulte a secretaria do curso.

Disciplinas
  • Aplicações de Inteligência Artificial I
  • Aplicações de Inteligência Artificial II
Coordenador
Alessandra de Avila Montini

Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Informações de Contato

Relacionamento Labdata
(11) 95608-0719

Mais Informações

Inscreva-se

Informações Gerais

Carga horária: 56 horas

Investimento: Consulte a secretaria do curso

Programa do Curso

Coordenador do Curso

  • Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini

  • "Alessandra de Ávila Montini"

Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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Sobre a FIA Business School:

Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

Consulte aqui o cadastro da Instituição no sistema e-MEC.

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