Um curso de inteligência artificial é essencial para acompanhar as rápidas transformações das organizações.
A inteligência artificial está revolucionando diversos setores, desde a indústria até os serviços financeiros, saúde, marketing e muito mais.
Ao fazer um curso de inteligência artificial, você estará adquirindo conhecimentos e habilidades para compreender e aplicar essa tecnologia.
Um curso sobre inteligência artificial pode abrir portas para diversas oportunidades de carreira.
A demanda por profissionais especializados nessa área está em alta, e empresas de todos os setores estão em busca de talentos que possam aplicar efetivamente a inteligência artificial em suas operações e estratégias.
Ao dominar a inteligência artificial, você estará preparado para enfrentar os desafios futuros e se destacar em um mercado de trabalho em constante evolução.
Você poderá desenvolver soluções inovadoras, automatizar processos, analisar grandes volumes de dados e tomar decisões embasadas em insights obtidos por meio da IA.
Este curso é oferecido pelo núcleo de análise de dados da FIA - Labdata. O Labdata é pioneiro no lançamento de cursos de análise de dados, inteligência artificial e Big Data. Durante as aulas os conceitos são apresentados com base em Cases Reais. Todos os professores possuem sólida formação em análise de dados e trabalham em grandes empresas.
Objetivos
• Introduzir o conceito de Big Data, apresentando as vantagens, softwares e metodologia para a análise e extração de informações;
• Introduzir o Conceito de Inteligência Artificial e apresentar algumas aplicações;
• Apresentar aplicações de Inteligência Artificial Generativa
Perfil do Aluno
Profissionais de todas as áreas que desejam entender como a inteligência artificial pode ser utilizada para a tomada de decisão e como ela pode ser utilizada para revolucionar a forma com que trabalhamos.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócio, será fornecido ao aluno aprovado no curso
de acordo com o sistema de avaliação adotado pela coordenação do curso.
Investimento
Valor Integral:
R$ R$ 4.285,71 à vista ou 7x de R$ 612,24 no Cartão de Crédito sem juros.
Valor para Conveniados:
R$ 3.000,00 à vista ou 7x de R$ 428,57 no Cartão de Crédito sem juros.
Metodologia
Os conceitos serão apresentado com base em exemplos e cases reais.
Disciplinas
Análise de Big Data e Inteligência Artificial para Iniciantes
Apresentação
Profissionais com sólida formação em análise de dados e com ampla experiência no mundo corporativo para a resolução de problemas complexos.
Coordenador
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP. Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP. Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.