MBA Analytics em Big Data

Diferenciais

Para a realização das aulas práticas e aplicação das técnicas e algoritmos de manipulação de bases de dados este curso conta com a parceria da CLOUDERA, SAS e TABLEAU. O R e o Python também são utilizados nos laboratórios. O curso apresenta aulas teóricas, exercícios práticos e estudos de casos. Ao final do curso é realizado um projeto em grupo incorporando as principais tecnologias apresentadas durante o curso. O curso apresenta um programa completo com uma carga de 600 horas.

Objetivos

Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial;
Com base nos conhecimentos adquiridos em finanças, macroeconomia e microeconomia elaborar modelos de projeção com variáveis macroeconômicas e microeconômicas;
Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas;
Utilizar técnicas de Machine Learning e Deep Learning (Inteligência Artificial) para a resolução de problemas complexos.

Perfil do Aluno

Profissionais das áreas: Analytics, estatísticos, TI, computação, profissionais do mercado que manipulam e precisam tomar rápidas decisões por meio de grandes bases de dados.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 8/6/2007. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) do total de horas-aula do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso.
Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.

Investimento

Consulte a secretaria do curso

Metodologia

Todas as aulas de Big Data e de Analytics são realizadas em laboratório. O curso apresenta aulas expositivas para a fixação dos fundamentos, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e palestras com especialistas em Big Data.

Sistema de Avaliação

Provas, exercícios, trabalhos individuais, trabalhos em grupo e elaboração de TCC.

Apresentação

Composto por Data Science e professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, inteligência artificial, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.