Curso executivo mais completo do mercado, destinado a profissionais que desejam tornar-se um CDO (Chief Data Officer) e precisam tomar decisões com base em técnicas sofisticadas de Big Data e Inteligência Artificial, fazendo a conexão entre a análise de dados e o negócio. No módulo de Business são desenvolvidas habilidades de liderança e de gerenciamento de equipes. Para propiciar uma gestão integrada e assertiva do CDO, este curso também abrange fundamentos de finanças, economia, marketing, inovação, sustentabilidade e empreendedorismo.
Os professores, com forte lastro acadêmico, são também profissionais experientes e com atuação em grandes empresas.
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 10/05/2021 |
Duração: | 24 meses |
Carga horária: | 560 horas |
Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 09/06/2021 |
Duração: | 24 meses |
Carga horária: | 560 horas |
Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas Avenida Doutora Ruth Cardoso, 7221 |
Dias e horários: |
Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Informações:
Inscrições até: | Inscrições abertas |
Início das aulas: | 12/06/2021 |
Duração: | 24 meses |
Carga horária: | 560 horas |
Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
Dias e horários: |
Sábado 08h30 às 17h30 Semanal |
Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Para a realização das aulas práticas e aplicação das técnicas e algoritmos de manipulação de bases de dados este curso conta com a parceria da CLOUDERA, SAS e TABLEAU. O R e o Python também são utilizados nos laboratórios. O curso apresenta aulas teóricas, exercícios práticos e estudos de casos. Ao final do curso é realizado um projeto em grupo incorporando as principais tecnologias apresentadas durante o curso. O curso apresenta um programa completo com uma carga de 600 horas.
Objetivos
Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial;
Com base nos conhecimentos adquiridos em finanças, macroeconomia e microeconomia elaborar modelos de projeção com variáveis macroeconômicas e microeconômicas;
Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas;
Utilizar técnicas de Machine Learning e Deep Learning (Inteligência Artificial) para a resolução de problemas complexos.
Perfil do Aluno
Profissionais das áreas: Analytics, estatísticos, TI, computação, profissionais do mercado que manipulam e precisam tomar rápidas decisões por meio de grandes bases de dados.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Consulte a secretaria do curso
Metodologia
Todas as aulas de Big Data e de Analytics são realizadas em laboratório. O curso apresenta aulas expositivas para a fixação dos fundamentos, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e palestras com especialistas em Big Data.
Sistema de Avaliação
Provas, exercícios, trabalhos individuais, trabalhos em grupo e elaboração de TCC.
Apresentação
Composto por Data Science e professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, inteligência artificial, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.
Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton
Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data
Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton
Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data
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