MBA Analytics em Big Data
Curso executivo mais completo do mercado, destinado a profissionais que desejam tornar-se um CDO (Chief Data Officer) e precisam tomar decisões com base em técnicas sofisticadas de Big Data e Inteligência Artificial, fazendo a conexão entre a análise de dados e o negócio. No módulo de Business são desenvolvidas habilidades de liderança e de gerenciamento de equipes. Para propiciar uma gestão integrada e assertiva do CDO, este curso também abrange fundamentos de finanças, economia, marketing, inovação, sustentabilidade e empreendedorismo.
Os professores, com forte lastro acadêmico, são também profissionais experientes e com atuação em grandes empresas.
TURMA DE AGOSTO | PAULISTA
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 21/08/2021 |
| Duração: | 24 meses |
| Carga horária: | 560 horas |
| Local: |
Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro Avenida Paulista, 302 |
| Dias e horários: | Sábado 08h30 às 17h30 |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
TURMA DE MAIO | NAÇÕES UNIDAS
Informações:
| Inscrições até: | Inscrições abertas |
| Início das aulas: | 19/05/2022 |
| Duração: | 24 meses |
| Carga horária: | 560 horas |
| Local: |
Unidade Educacional Nações Unidas Avenida Doutora Ruth Cardoso, 7221 |
| Dias e horários: |
Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Quinta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal |
| Programa do curso Faça sua Inscrição | |
Diferenciais
Para a realização das aulas práticas e aplicação das técnicas e algoritmos de manipulação de bases de dados este curso conta com a parceria da CLOUDERA, SAS e TABLEAU. O R e o Python também são utilizados nos laboratórios. O curso apresenta aulas teóricas, exercícios práticos e estudos de casos. Ao final do curso é realizado um projeto em grupo incorporando as principais tecnologias apresentadas durante o curso. O curso apresenta um programa completo com uma carga de 600 horas.
Objetivos
Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial;
Com base nos conhecimentos adquiridos em finanças, macroeconomia e microeconomia elaborar modelos de projeção com variáveis macroeconômicas e microeconômicas;
Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas;
Utilizar técnicas de Machine Learning e Deep Learning (Inteligência Artificial) para a resolução de problemas complexos.
Perfil do Aluno
Profissionais das áreas: Analytics, estatísticos, TI, computação, profissionais do mercado que manipulam e precisam tomar rápidas decisões por meio de grandes bases de dados.
Certificação
O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.
Investimento
Consulte a secretaria do curso
Metodologia
Todas as aulas de Big Data e de Analytics são realizadas em laboratório. O curso apresenta aulas expositivas para a fixação dos fundamentos, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e palestras com especialistas em Big Data.
Sistema de Avaliação
Provas, exercícios, trabalhos individuais, trabalhos em grupo e elaboração de TCC.
Aplicações de Big Data
- Introdução ao Big Data
- Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
- Inteligência Artificial
- Analytics
Estratégias para Negócios
- Economia e Contabilidade
- Marketing
- Gestão Estratégica de Pessoas
- Processos e Práticas de Gerenciamento
- Gestão da Informação, Inovação, Direito do Consumidor
- Sustentabilidade e Responsabilidade Social Corporativa
- Empreendedorismo
- Governança Corporativa e Ética Empresarial
- Métodos Quantitativos - Inteligência Artificial III
- Finanças
Trabalho de Conclusão
- Trabalho de Conclusão do Curso
Apresentação
Composto por Data Science e professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, inteligência artificial, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.
Coordenador
Coordenador do Curso
Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
