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MBA Analytics em Big Data

Curso executivo mais completo do mercado, destinado a profissionais que desejam tornar-se um CDO (Chief Data Officer) e precisam tomar decisões com base em técnicas sofisticadas de Big Data e Inteligência Artificial, fazendo a conexão entre a análise de dados e o negócio. No módulo de Business são desenvolvidas habilidades de liderança e de gerenciamento de equipes. Para propiciar uma gestão integrada e assertiva do CDO, este curso também abrange fundamentos de finanças, economia, marketing, inovação, sustentabilidade e empreendedorismo.
Os professores, com forte lastro acadêmico, são também profissionais experientes e com atuação em grandes empresas.

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  • Sobre o Curso

  • Matriz Curricular

  • Corpo Docente

TURMA DE MAIO | PAULISTA

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 10/05/2021
Duração: 24 meses
Carga horária: 560 horas
Local: Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro
Avenida Paulista, 302
Dias e horários: Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Programa do curso    Faça sua Inscrição   
TURMA DE JUNHO | NAÇÕES UNIDAS

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 09/06/2021
Duração: 24 meses
Carga horária: 560 horas
Local: Unidade Educacional Nações Unidas
Avenida Doutora Ruth Cardoso, 7221
Dias e horários: Quarta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal
Programa do curso    Faça sua Inscrição   
TURMA DE ABRIL | PAULISTA

Informações:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 05/04/2022
Duração: 24 meses
Carga horária: 560 horas
Local: Unidade Paulista - Metrô Brigadeiro
Avenida Paulista, 302
Dias e horários: Sábado 08h30 às 17h30 Semanal
Programa do curso    Faça sua Inscrição   

Diferenciais

Para a realização das aulas práticas e aplicação das técnicas e algoritmos de manipulação de bases de dados este curso conta com a parceria da CLOUDERA, SAS e TABLEAU. O R e o Python também são utilizados nos laboratórios. O curso apresenta aulas teóricas, exercícios práticos e estudos de casos. Ao final do curso é realizado um projeto em grupo incorporando as principais tecnologias apresentadas durante o curso. O curso apresenta um programa completo com uma carga de 600 horas.

Objetivos

Aprimorar a experiência profissional por meio do módulo de MBA que propicia uma formação gerencial;
Com base nos conhecimentos adquiridos em finanças, macroeconomia e microeconomia elaborar modelos de projeção com variáveis macroeconômicas e microeconômicas;
Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas;
Utilizar técnicas de Machine Learning e Deep Learning (Inteligência Artificial) para a resolução de problemas complexos.

Perfil do Aluno

Profissionais das áreas: Analytics, estatísticos, TI, computação, profissionais do mercado que manipulam e precisam tomar rápidas decisões por meio de grandes bases de dados.

Certificação

O Certificado de Conclusão do Curso, emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, será fornecido ao aluno aprovado no curso de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 06/04/2018. Será considerado aprovado, quem obtiver média final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada disciplina ou módulo da estrutura curricular do curso e, simultaneamente, de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência no total de carga horária presencial do curso, bem como, ter sido aprovado no Trabalho de Conclusão do Curso. Ao pós-graduando que cumprir tais requisitos é conferido o certificado de pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar.

Investimento

Consulte a secretaria do curso

Metodologia

Todas as aulas de Big Data e de Analytics são realizadas em laboratório. O curso apresenta aulas expositivas para a fixação dos fundamentos, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e palestras com especialistas em Big Data.

Sistema de Avaliação

Provas, exercícios, trabalhos individuais, trabalhos em grupo e elaboração de TCC.

Aplicações de Big Data
  • Introdução ao Big Data
  • Tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial
  • Inteligência Artificial
  • Analytics
Estratégias para Negócios
  • Economia e Contabilidade
  • Marketing
  • Gestão Estratégica de Pessoas
  • Processos e Práticas de Gerenciamento
  • Gestão da Informação, Inovação, Direito do Consumidor
  • Sustentabilidade e Responsabilidade Social Corporativa
  • Empreendedorismo
  • Governança Corporativa e Ética Empresarial
  • Métodos Quantitativos - Inteligência Artificial III
  • Finanças
Trabalho de Conclusão
  • Trabalho de Conclusão do Curso

Apresentação

Composto por Data Science e professores altamente qualificados com experiência em estatística aplicada, inteligência artificial, computação, TI e especialistas em análise de Big Data.

Coordenador
Adolpho Walter Pimazoni Canton

Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton

Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data

Informações de Contato

Gisele Sá
(11) 95608-0719

Mais Informações

Coordenador do Curso

  • Prof. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton

  • "Adolpho Walter Pimazoni Canton"

Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976). Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor Titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador dos Cursos: Análise de Dados e Data Mining, Análise de Big Data, Pós-Graduação em Big Data e MBA Analytics em Big Data - FIA. Consultor e especialista em Big Data

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Sobre a FIA Business School:

Com um olhar sempre no futuro, desenvolvemos e disseminamos conhecimentos de teorias e métodos de Administração de Empresas, aperfeiçoando o desempenho das instituições brasileiras através de três linhas básicas de atividade: Educação Executiva, Pesquisa e Consultoria.

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